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레이저 유도붕괴 분광분석을 이용한 금속 분류 시스템 및 그것의 동작 방법

  • 기술번호 : KST2020001408
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따른 레이저 유도붕괴 분광분석(Laser Induced Breakdown Spectroscopy; LIBS) 을 이용한 금속 분류 시스템의 동작 방법은, LIBS 라이브러리 정보를 이용하여 다양한 금속에 대한 금속 성분 분포를 분석하는 단계, 상기 금속 성분 분포에 따라 다중 클러스터를 설정하는 단계, 금속 샘플의 스펙트럼 데이터에 대한 제 1 회귀 성분 분석을 수행하는 단계, 상기 제 1 회귀 성분 분석 결과를 이용하여 상기 스펙트럼 데이터가 상기 설정된 다중 클러스터의 각각에 속할 확률을 계산하는 단계, 각각의 클러스터에 속하는 스펙트럼 데이터에 대한 제 2 회귀 성분 분석을 수행하는 단계; 및 상기 계산된 확률과 상기 제 2 회귀 성분 분석 결과를 가중합(weighted sum)함으로써 금속 샘플의 종류를 판별하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G01N 21/71 (2006.01.01) G01J 3/443 (2006.01.01) G01N 33/20 (2019.01.01)
CPC G01N 21/718(2013.01) G01N 21/718(2013.01) G01N 21/718(2013.01)
출원번호/일자 1020180092251 (2018.08.08)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자 10-2089068-0000 (2020.03.09)
공개번호/일자 10-2020-0017082 (2020.02.18) 문서열기
공고번호/일자 (20200316) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.08)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황의석 광주광역시 북구
2 김에덴 광주광역시 북구
3 정성호 광주광역시 북구
4 신성호 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인우인 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로 ***, *층(역삼동, 중평빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.08.08 수리 (Accepted) 1-1-2018-0782407-23
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.02.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.05.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0005591-10
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0033936-02
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0143593-90
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.11 수리 (Accepted) 1-1-2020-0143592-44
7 등록결정서
Decision to grant
2020.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0166019-34
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번호 청구항
1 1
레이저 유도붕괴 분광분석(Laser Induced Breakdown Spectroscopy; LIBS) 을 이용한 금속 분류 시스템의 동작 방법에 있어서:LIBS 라이브러리 정보를 이용하여 다양한 금속에 대한 금속 성분 분포를 분석하는 단계;상기 금속 성분 분포에 따라 다중 클러스터를 설정하는 단계;금속 샘플의 스펙트럼 데이터에 대하여 제 1 트레이닝 데이터를 이용하는 제 1 회귀 성분 분석을 수행하는 단계;상기 제 1 회귀 성분 분석 결과를 이용하여 상기 스펙트럼 데이터가 상기 설정된 다중 클러스터의 각각에 속할 확률을 계산하는 단계;상기 금속 샘플의 스펙트럼 데이터에 대하여 각각의 클러스터에 속하는 제 2 트레이닝 데이터를 이용하는 제 2 회귀 성분 분석을 수행하는 단계; 및상기 계산된 확률과 상기 제 2 회귀 성분 분석 결과를 가중합(weighted sum)함으로써 금속 샘플의 종류를 판별하는 단계를 포함하는 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 LIBS 라이브러리 정보는 온도, 습도, 미세 먼지 농도, 실험 변수, 기존 측정된 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 사전 정보를 포함하는 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 금속 성분 분포는 상기 LIBS 라이브러리 정보와 금속 사이의 상관관계에 대한 정보를 포함하는 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 다중 클러스터를 설정하는 단계는,주성분을 고려하여 클러스터를 구분하는 단계; 및제 1 농도를 갖는 성분과 상기 주성분과 선형관계를 고려하여 클러스터를 구분하는 단계를 포함하고,상기 제 1 농도는 상기 주성분의 농도보다 낮은 것을 특징으로 하는 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 다중 클러스터를 설정하는 단계는,상기 제 2 농도를 갖는 성분과 상기 주성분과 선형관계를 고려하여 클러스터를 구분하는 단계를 더 포함하고,상기 제 2 농도는 상기 제 1 농도보다 낮은 것을 특징으로 하는 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 확률을 계산하는 단계,상기 계산된 확률에 따라 상기 금속 샘플에 대한 소프트 분류를 진행하는 단계를 더 포함하는 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 확률을 계산하는 단계는,베이지안 룰을 이용하여 상기 스펙트럼 데이터가 각 클러스터에 속할 확률을 계산하는 단계를 포함하는 방법
8 8
제 1 항에 있어서,상기 제 1 회귀 성분 분석을 수행하는 단계는,상기 스펙트럼 데이터에 대하여 상기 제 1 트레이닝 데이터를 이용하여 트레이닝 시킴으로써 알려지지 않은 금속 데이터의 원소 농도를 추정하는 단계를 포함하고,상기 제 1 트레이닝 데이터는 모든 트레이닝 데이터인 것을 특징으로 하는 방법
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제 8 항에 있어서,상기 제 2 회귀 성분 분석을 수행하는 단계는,상기 스펙트럼 데이터에 대하여 상기 제 2 트레이닝 데이터를 이용하여 트레이닝 시킴으로써 상기 알려지지 않은 금속 데이터의 원소 농도를 추정하는 단계를 포함하는 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 금속 샘플의 종류를 판별하는 단계는,상기 제 2 회귀 성분 분석 결과 및 상기 계산된 확률을 가중합함으로써 최종 회귀 분석 결과를 계산하는 단계;상기 최종 회귀 분석 결과에 따른 적어도 하나의 금속 농도 값을 추정하는 단계; 및상기 LIBS 라이브러리 정보 및 상기 추정된 농도 값을 이용하여 상기 금속 샘플의 종류를 판별하는 단계를 포함하는 방법
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레이저 유도붕괴 분광분석(Laser Induced Breakdown Spectroscopy; LIBS) 을 이용한 금속 분류 시스템에 있어서:금속 샘플에 레이저를 조사함으로써 상기 금속 샘플의 스펙트럼 데이터를 출력하는 LIBS 장치;상기 스펙트럼 데이터 및 LIBS 라이브러리 정보를 이용하여 상기 금속 샘플의 종류를 판별하는 신호 처리 장치; 및상기 판별된 금속 종류에 따라 서로 다른 컬렉션 박스로 토출하는 토출 장치를 포함하고,상기 신호 처리 장치는, 상기 LIBS 라이브러리 정보의 금속 성분 분포에 따라 다중 클러스터를 설정하고, 상기 스펙트럼 데이터에 대한 제 1 트레이닝 데이터를 이용하는 제 1 회귀 성분 분석을 통하여 상기 스펙트럼 데이터가 다중 클러스터의 각각에 속할 확률을 계산하고, 상기 스펙트럼 데이터에 대하여 각 클러스터에 속하는 제 2 트레이닝 데이터를 이용하는 제 2 회귀 성분 분석을 수행하고, 상기 계산된 확률과 상기 제 2 회귀 성분 분석 결과를 이용하여 상기 금속 샘플에 대한 종류를 판별하는 것을 특징으로 하는 금속 분류 시스템
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제 11 항에 있어서,상기 제 1 회귀 성분 분석은 금속 샘플에 대한 풀 스케일 회귀 성분 분석인 것을 특징으로 하는 금속 분류 시스템
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제 12 항에 있어서,상기 신호 처리 장치는,상기 계산된 확률과 상기 제 2 회귀 성분 분석 결과를 가중합(weighted sum)함으로써 최종 회귀 성분 분석 결과인 원소 농도를 추정하고, 상기 LIBS 라이브러리 정보와 상기 추정된 원소 농도를 이용하여 상기 금속 샘플의 종류를 판별하는 것을 특징으로 하는 금속 분류 시스템
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US20200049628 US 미국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 환경부 광주과학기술원 글로벌탑환경기술개발사업 레이져유도 기술 기반 금속류 자동선별 사용장치 개발