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이미지 센서 기반 객체 분류 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021005152
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이미지 센서 기반 객체 분류 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따른 이미지 센서 기반 객체 분류 방법은 (a) 분류대상객체의 2D 이미지와 3D 이미지를 획득하는 단계; (b) 상기 2D 이미지의 색상 정보와 3D 이미지의 기울기 정보 및 높이 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 분류대상객체의 검사영역을 결정하는 단계; 및 (c) 상기 분류대상객체의 검사영역에 대하여 레이저 유도 플라즈마 분광법(laser induced breakdown spectroscopy)을 수행하여 상기 분류대상객체를 분류하는 단계;를 포함할 수 있다.
Int. CL B07C 5/342 (2006.01.01) B07C 5/36 (2006.01.01) G01N 21/71 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC B07C 5/342(2013.01) B07C 5/362(2013.01) G01N 21/718(2013.01) G06T 7/11(2013.01) B07C 2501/0054(2013.01)
출원번호/일자 1020190136347 (2019.10.30)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0051285 (2021.05.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.30)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박기환 광주광역시 북구
2 김대원 광주광역시 북구
3 권은성 광주광역시 북구
4 박선균 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호, ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-1110835-92
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.12.06 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.12.24 수리 (Accepted) 9-1-2019-0060265-90
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0329327-50
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번호 청구항
1 1
(a) 분류대상객체의 2D 이미지와 3D 이미지를 획득하는 단계;(b) 상기 2D 이미지의 색상 정보와 3D 이미지의 기울기 정보 및 높이 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 분류대상객체의 검사영역을 결정하는 단계; 및(c) 상기 분류대상객체의 검사영역에 대하여 레이저 유도 플라즈마 분광법(laser induced breakdown spectroscopy)을 수행하여 상기 분류대상객체를 분류하는 단계;를 포함하는,이미지 센서 기반 객체 분류 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 (a) 단계는,상기 분류대상객체의 2D 이미지의 다수의 픽셀들 각각에 대한 색상 값을 산출하는 단계;상기 다수의 픽셀들에 대한 색상 값들을 색조 값들로 변환하는 단계; 상기 변환된 색조 값들과 상기 다수의 픽셀들의 개수의 관계 정보를 산출하는 단계; 및상기 관계 정보에 기반하여 상기 2D 이미지에서 상기 분류대상객체 이외의 영역을 제거하는 단계;를 포함하는,이미지 센서 기반 객체 분류 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 (a) 단계는, 상기 분류대상객체에 레이저를 조사하는 단계;상기 레이저가 조사됨에 따라 상기 분류대상객체에서 반사된 레이저를 검출하는 단계;상기 검출된 레이저에 기반하여 상기 분류대상객체의 높이 값을 산출하는 단계; 및상기 분류대상객체의 높이 값을 이용하여 상기 3D 이미지를 획득하는 단계;를 포함하는,이미지 센서 기반 객체 분류 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 2D 이미지의 다수의 픽셀들 각각에 대한 색상 값을 산출하는 단계; 및 상기 다수의 색상 값들 중 제1 임계값보다 큰 적어도 하나의 색상 값에 해당하는 적어도 하나의 픽셀을 이용하여 제1 영역을 결정하는 단계; 를 포함하는,이미지 센서 기반 객체 분류 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 3D 이미지의 다수의 복셀들 각각에 대한 기울기 값과 높이 값을 산출하는 단계; 및 상기 다수의 기울기 값들 중 제2 임계값보다 작은 적어도 하나의 기울기 값에 해당하는 적어도 하나의 복셀과 상기 다수의 높이 값들 중 제3 임계값보다 큰 적어도 하나의 높이 값에 해당하는 적어도 하나의 복셀 중 적어도 하나를 이용하여 제2 영역을 결정하는 단계;를 포함하는,이미지 센서 기반 객체 분류 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 (b) 단계는,상기 제1 영역과 제2 영역의 중첩 영역을 상기 분류대상객체의 검사영역으로 결정하는 단계;를 포함하는,이미지 센서 기반 객체 분류 방법
7 7
분류대상객체의 2D 이미지를 획득하는 제1 센서부와 상기 분류대상객체의 3D 이미지를 획득하는 제2 센서부; 및상기 2D 이미지의 색상 정보와 3D 이미지의 기울기 정보 및 높이 정보 중 적어도 하나에 기반하여 상기 분류대상객체의 검사영역을 결정하는 제어부; 및상기 분류대상객체의 검사영역에 대하여 레이저 유도 플라즈마 분광법(laser induced breakdown spectroscopy)을 수행하여 상기 분류대상객체를 분류하는 분류부;를 포함하는,이미지 센서 기반 객체 분류 장치
8 8
제7항에 있어서,상기 제어부는,상기 분류대상객체의 2D 이미지의 다수의 픽셀들 각각에 대한 색상 값을 산출하고,상기 다수의 픽셀들에 대한 색상 값들을 색조 값들로 변환하고, 상기 변환된 색조 값들과 상기 다수의 픽셀들의 개수의 관계 정보를 산출하며, 상기 관계 정보에 기반하여 상기 2D 이미지에서 상기 분류대상객체 이외의 영역을 제거하는,이미지 센서 기반 객체 분류 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 제2 센서부는,상기 분류대상객체에 레이저를 조사하는 레이저부; 및상기 레이저가 조사됨에 따라 상기 분류대상객체에서 반사된 레이저를 검출하는 검출부;를 포함하고,상기 제어부는,상기 검출된 레이저에 기반하여 상기 분류대상객체의 높이 값을 산출하고,상기 분류대상객체의 높이 값을 이용하여 상기 3D 이미지를 획득하는,이미지 센서 기반 객체 분류 장치
10 10
제7항에 있어서,상기 제어부는,상기 2D 이미지의 다수의 픽셀들 각각에 대한 색상 값을 산출하고,상기 다수의 색상 값들 중 제1 임계값보다 큰 적어도 하나의 색상 값에 해당하는 적어도 하나의 픽셀을 이용하여 제1 영역을 결정하는,이미지 센서 기반 객체 분류 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 제어부는,상기 3D 이미지의 다수의 복셀들 각각에 대한 기울기 값과 높이 값을 산출하고,상기 다수의 기울기 값들 중 제2 임계값보다 작은 적어도 하나의 기울기 값에 해당하는 적어도 하나의 복셀과 상기 다수의 높이 값들 중 제3 임계값보다 큰 적어도 하나의 높이 값에 해당하는 적어도 하나의 복셀을 이용하여 제2 영역을 결정하는,이미지 센서 기반 객체 분류 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 제어부는,상기 제1 영역과 제2 영역의 중첩 영역을 상기 분류대상객체의 검사영역으로 결정하는,이미지 센서 기반 객체 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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1 환경부 광주과학기술원 유용자원재활용기술개발사업단 PhaseⅡ 레이져유도 기술 기반 금속류 자동선별 상용장치 개발