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빅데이터 시각화 기반의 특허 분석 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020001537
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 빅데이터 시각화 기반의 특허 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 일실시예에 따른 특허 분석 시스템은 목표 기술 분야의 특허 데이터를 수집하는 특허 데이터 수집부와, 수집된 특허 데이터로부터 특허 평가 지수(Patent index)를 산출하는 평가 지수 산출부와, 특허 평가 지수를 입력 벡터로 이용하여 자기조직화 지도(Self-Organizing Map; SOM)를 생성하는 SOM 생성부 및 자기조직화 지도를 시각화하는 시각화부를 포함한다.
Int. CL G06Q 50/18 (2012.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/18(2013.01) G06Q 50/18(2013.01)
출원번호/일자 1020180094337 (2018.08.13)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2173204-0000 (2020.10.28)
공개번호/일자 10-2020-0023657 (2020.03.06) 문서열기
공고번호/일자 (20201103) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 발송처리완료
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.08.13)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상성 서울특별시 동대문구
2 김종찬 경기도 광주
3 장동식 서울특별시 성북구
4 이홍철 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 서울특별시 성북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.08.13 수리 (Accepted) 1-1-2018-0797837-93
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2019.04.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2019.06.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2019-0063007-14
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.10.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5210941-09
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0035564-67
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.02.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0202936-75
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-0202926-18
8 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.07.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0484223-12
9 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)
2020.08.18 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-0862961-19
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.08.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0862957-25
11 등록결정서
Decision to Grant Registration
2020.09.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0644435-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
목표 기술 분야의 특허 데이터를 수집하는 특허 데이터 수집부; 상기 수집된 특허 데이터로부터 특허 평가 지수(Patent index)를 산출하는 평가 지수 산출부; 상기 특허 평가 지수를 입력 벡터로 이용하여 자기조직화 지도(Self-Organizing Map; SOM)를 생성하는 SOM 생성부; 상기 자기조직화 지도를 시각화하는 시각화부 및상기 자기조직화 지도에 기반한 분석을 통해 유의미한 데이터를 추출하고, 상기 추출된 유의미한 데이터를 사용자에게 제공하는 분석 결과 제공부를 포함하고,상기 특허 평가 지수는기술 영향력(Technology influence) 지수, 기술 시장성(Technology marketability) 지수, 신규성(Novelty) 지수 및 발명자 등급(Applicant grade) 중 적어도 하나를 포함하며,상기 분석 결과 제공부는상기 자기조직화 지도의 출력 노드 중 상기 기술 영향력 지수가 기설정된 영향력 상한 임계값 이상이고, 상기 발명자 등급이 기설정된 발명자 임계 등급 이상인 노드들에 포함된 핵심 특허들을 상기 유의미한 데이터로 추출하고,상기 자기조직화 지도의 출력 노드 중 상기 신규성 지수가 기설정된 신규성 상한 임계값 이상인 노드에 포함된 원천 기술 특허들을 상기 유의미한 데이터로 추출하며, 상기 자기조직화 지도의 출력 노드 중 상기 기술 시장성 지수가 기설정된 시장성 임계값 이상이고, 상기 신규성 지수가 기설정된 신규성 하한 임계값 이하이며, 상기 기술 영향력 지수가 기설정된 영향력 하한 임계값 이하인 노드에 포함된 유망 기술 특허들을 상기 유의미한 데이터로 추출하는 특허 분석 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 특허 데이터 수집부는상기 사용자가 입력한 검색식을 이용하여 특허 데이터베이스로부터 상기 목표 기술 분야의 상기 특허 데이터를 수집하는특허 분석 시스템
3 3
삭제
4 4
제1항에 있어서, 상기 발명자 등급은상기 발명자가 보유한 특허들의 출원 지수, 상기 발명자가 보유한 특허들의 피인용 특허 지수 및 상기 발명자가 보유한 특허들의 패밀리 특허 지수 중 적어도 하나로부터 산출되는 특허 분석 시스템
5 5
제1항에 있어서, 상기 시각화부는상기 자기조직화 지도를 카운트 플롯(Counts plot) 및 코드 플롯(Codes plot) 중 적어도 하나의 형태로 시각화하는 특허 분석 시스템
6 6
제1항에 있어서, 상기 SOM 생성부는상기 자기조직화 지도의 출력 노드 간에 계층적 클러스터링(Hierarchical clustering)을 수행하는특허 분석 시스템
7 7
제6항에 있어서, 상기 시각화부는상기 계층적 클러스터링 결과를 매핑 플롯(Mapping plot)의 형태로 시각화하는특허 분석 시스템
8 8
제1항에 있어서, 상기 시각화부는상기 자기조직화 지도의 출력 노드와 상기 특허 평가 지수 사이의 관계를 매핑(Mapping)하는 히트맵(Heat map)을 생성하고, 상기 히트맵을 통해 상기 자기조직화 지도의 출력 노드의 특징을 직관적으로 시각화하는 특허 분석 시스템
9 9
특허 데이터 수집부에서 목표 기술 분야의 특허 데이터를 수집하는 단계; 평가 지수 산출부에서 상기 특허 데이터로부터 특허 평가 지수(Patent index)를 산출하는 단계; SOM 생성부에서 상기 특허 평가 지수를 입력 벡터로 이용하여 자기조직화 지도(Self-Organizing Map; SOM)를 생성하는 단계; 시각화부에서 상기 자기조직화 지도를 시각화하는 단계 및분석 결과 제공부에서 상기 자기조직화 지도에 기반한 분석을 통해 유의미한 데이터를 추출하고, 상기 추출된 유의미한 데이터를 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고,상기 특허 평가 지수는기술 영향력(Technology influence) 지수, 기술 시장성(Technology marketability) 지수, 신규성(Novelty) 지수 및 발명자 등급(Applicant grade) 중 적어도 하나를 포함하며,상기 분석 결과 제공부는상기 자기조직화 지도의 출력 노드 중 상기 기술 영향력 지수가 기설정된 영향력 상한 임계값 이상이고, 상기 발명자 등급이 기설정된 발명자 임계 등급 이상인 노드들에 포함된 핵심 특허들을 상기 유의미한 데이터로 추출하고,상기 자기조직화 지도의 출력 노드 중 상기 신규성 지수가 기설정된 신규성 상한 임계값 이상인 노드에 포함된 원천 기술 특허들을 상기 유의미한 데이터로 추출하며, 상기 자기조직화 지도의 출력 노드 중 상기 기술 시장성 지수가 기설정된 시장성 임계값 이상이고, 상기 신규성 지수가 기설정된 신규성 하한 임계값 이하이며, 상기 기술 영향력 지수가 기설정된 영향력 하한 임계값 이하인 노드에 포함된 유망 기술 특허들을 상기 유의미한 데이터로 추출하는 특허 분석 방법
10 10
삭제
11 11
제9항에 있어서, 상기 발명자 등급은상기 발명자가 보유한 특허들의 출원 지수, 상기 발명자가 보유한 특허들의 피인용 특허 지수 및 상기 발명자가 보유한 특허들의 패밀리 특허 지수 중 적어도 하나로부터 산출되는특허 분석 방법
12 12
제9항에 있어서, 상기 자기조직화 지도를 생성하는 단계는상기 SOM 생성부에서 상기 자기조직화 지도의 출력 노드 간에 계층적 클러스터링(Hierarchical clustering)을 수행하는 단계를 더 포함하는특허 분석 방법
13 13
제9항에 있어서, 상기 자기조직화 지도를 시각화하는 단계는상기 시각화부에서 상기 자기조직화 지도의 출력 노드와 상기 특허 평가 지수 사이의 관계를 매핑(Mapping)하는 히트맵(Heat map)을 생성하고, 상기 히트맵을 통해 상기 자기조직화 지도의 출력 노드의 특징을 직관적으로 시각화하는 단계를 더 포함하는특허 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 고려대학교 산학협력단 이공학개인기초연구지원-기본연구 R&D 성과확산을 위한 기술사업화 시스템 개발
2 교육부 고려대학교 산학협력단 BK21플러스 선정사업단지원사업 BK21PLUS 빅데이터운용사업팀 지원사업(6차년도)
3 교육부 고려대학교 산학협력단 (이공)중견연구자지원 기술기반의 스타트업 육성을 위한 지식재산전략 정보시스템 개발