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전문분야 검색 지원 방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2015191288
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 전문분야 검색 지원 방법 및 장치가 개시된다. 전문분야 검색 지원 방법은 (a)웹 문서에서 질의-답변 데이터를 수집하는 단계; (b) 상기 질의-답변 데이터에서 질문부와 답변부를 구분하여 분석하여 단어를 추출하는 단계; (c) 상기 질문부 및 상기 답변부에 포함된 각 단어들간의 상관성 분석을 통해 일반 용어-전문 용어 매핑 확률을 계산하여 일반 용어-전문용어 매핑 테이블을 생성하는 단계; 및 (d) 상기 용어 매핑 테이블을 이용하여 질의문에 포함된 단어를 포함하는 전문 용어를 추출하여 제공하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 17/18 (2006.01.01) G06F 40/00 (2020.01.01)
CPC G06F 17/30(2013.01) G06F 17/30(2013.01) G06F 17/30(2013.01)
출원번호/일자 1020130096419 (2013.08.14)
출원인 숭실대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1515413-0000 (2015.04.21)
공개번호/일자 10-2015-0019474 (2015.02.25) 문서열기
공고번호/일자 (20150429) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2013.08.14)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이수원 대한민국 서울특별시 동작구
2 백종범 대한민국 서울 동작구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 최관락 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
2 송인호 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 ** (역삼동) 동림빌딩 *층(아이피즈국제특허법률사무소)
3 민영준 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로 ****, *층(도곡동, 차우빌딩)(맥스국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 숭실대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 동작구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2013.08.14 수리 (Accepted) 1-1-2013-0737517-19
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.06.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0443375-41
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.08.27 수리 (Accepted) 1-1-2014-0819456-68
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.08.27 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0819457-14
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2015.01.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0014185-67
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.01.30 수리 (Accepted) 1-1-2015-0105070-81
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.01.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-0105072-72
8 등록결정서
Decision to grant		 2015.04.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0250953-95
9 [일부 청구항 포기]취하(포기)서
[Abandonment of Partial Claims] Request for Withdrawal (Abandonment)		 2015.04.21 수리 (Accepted) 2-1-2015-0236903-26
10 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2015.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2015-0471233-66
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.08.04 수리 (Accepted) 4-1-2016-5110636-51
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전문 분야 검색 지원 장치가 질의문에 대한 전문 용어 검색을 지원하는 방법에 있어서,(a) 웹 문서에서 질의-답변 데이터를 수집하는 단계;(b) 상기 질의-답변 데이터에서 질문부와 답변부를 구분하고, 상기 질문부 및 상기 답변부를 분석하여 상기 질문부의 각 단어는 일반 용어로 추출하고, 상기 답변부의 각 단어는 전문 용어로 추출하는 단계; (c) 상기 질문부 및 상기 답변부에 포함된 상기 일반 용어와 상기 전문 용어들이 상기 질문부 및 상기 답변부에 동시에 출현한 단어의 빈도를 이용하여 일반 용어-전문 용어 매핑 확률을 계산하여 일반 용어-전문용어 매핑 테이블을 생성하는 단계-상기 매핑 테이블은 상기 질문부 및 상기 답변부에서 추출된 상기 일반 용어와 상기 전문 용어간의 매핑 확률을 포함함; 및(d) 상기 매핑 테이블을 이용하여 상기 질의문에 포함된 단어와 일치하는 상기 일반 용어에 대응하는 매핑 확률이 높은 n개의 전문 용어를 추출하여 제공하는 단계를 포함하는 질의문에 대한 전문 용어 검색을 지원하는 방법
2 2
삭제
3 3
제1 항에 있어서,상기 일반 용어-전문 용어 매핑 확률은 PMI(pairwise mutual information)를 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 질의문에 대한 전문 용어 검색을 지원하는 방법
4 4
삭제
5 5
제1 항에 있어서,상기 (d) 단계는,상기 매핑 확률은 나이브 베이지안 분류기(naive Bayesian classifier)를 이용하여 계산되는 것을 특징으로 하는 질의문에 대한 전문 용어 검색을 지원하는 방법
6 6
청구항 6은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다
7 7
전문 분야 검색 지원 장치가 질의어에 대한 법령 검색을 지원하는 방법에 있어서,(a) 판례 데이터를 분석하여 단어를 각각 추출하는 단계;(b) 상기 단어를 이용하여 단어와 법령간 매핑 확률을 계산하여 단어-법령 매핑 테이블을 생성하는 단계; 및(c) 상기 단어-법령 매핑 테이블을 이용하여 상기 질의어에 대한 법령을 예측하는 단계를 포함하는 질의어에 대한 법령 검색을 지원하는 방법
8 8
제7 항에 있어서,상기 단어-법령 매핑 테이블은 단어와 법령간의 매핑에 따른 신뢰도를 포함하되, 상기 신뢰도는 하기 수식에 의해 계산되는 것을 특징으로 하는 질의어에 대한 법령 검색을 지원하는 방법
9 9
웹 문서에서 질의-답변 데이터를 수집하는 수집부;상기 질의-답변 데이터에서 질문부와 답변부를 구분하고, 상기 질문부 및 상기 답변부를 분석하여 상기 질문부의 각 단어는 일반 용어로 추출하고, 상기 답변부의 각 단어는 전문 용어로 추출하는 추출부;상기 질문부 및 상기 답변부에 포함된 상기 일반 용어와 상기 전문 용어들이 상기 질문부 및 상기 답변부에 동시에 출현한 단어의 빈도를 이용하여 일반 용어-전문 용어 매핑 확률을 계산하여 일반 용어-전문 용어 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부-상기 매핑 테이블은 상기 질문부 및 상기 답변부에서 추출된 상기 일반 용어와 상기 전문 용어간의 매핑 확률을 포함함; 및상기 매핑 테이블을 이용하여 질의문에 포함된 단어와 일치하는 일반 용어에 대응하는 매핑 확률이 높은 n개의 전문 용어를 추출하여 제공하는 예측부를 포함하는 전문 분야 검색 지원 장치
10 10
판례 데이터를 분석하여 단어를 각각 추출하는 추출부;상기 단어를 이용하여 단어와 법령간 매핑 확률을 계산하여 단어-법령 매핑 테이블을 생성하는 매핑 테이블 생성부; 및상기 단어-법령 매핑 테이블을 이용하여 질의문에 대한 법령을 예측하는 예측부를 포함하는 전문 분야 검색 지원 장치
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1 WO2015023031 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 숭실대학교 산학협력단 융합미디어원천기술개발 사회문제에 관한 도메인 별 이벤트 추출 및 예측 기술 개발
2 미래창조과학부 숭실대학교 산학협력단 중견연구자지원사업 Open Innovation을 통한 소비자 행동 이론 기반 데이터마이닝 융합 기술 개발