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환자의 혈액종합검사 결과를 활용한 환자 별 개인화 자동 문서 검색 시스템

  • 기술번호 : KST2019024229
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 환자의 혈액종합검사 결과를 활용한 환자 별 개인화 자동 문서 검색 시스템 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 환자의 문서 검색 방법은, 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 이상치를 자동으로 탐색하는 단계; 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 탐색된 이상치에 기반하여 환자별 벡터 스페이스를 구축하는 단계; 사용자로부터 입력된 질의어에 기반하여 검색된 문서와 상기 구축된 환자별 벡터 스페이스에 포함된 환자의 정보를 비교함에 따라 유사도를 측정하는 단계; 및 상기 검색된 문서를 상기 측정된 유사도에 따라 재정렬하고, 상기 재정렬된 문서를 검색 결과로서 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16C 10/00 (2019.01.01) G06F 16/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020170073782 (2017.06.13)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자 10-1899250-0000 (2018.09.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20180918) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020170047524   |   2017.04.12
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2017.06.13)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이문용 대한민국 대전광역시 유성구
2 한기준 대한민국 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2017.06.13 수리 (Accepted) 1-1-2017-0560755-11
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2018.01.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2018.03.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2018-0043154-14
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2018.03.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0205443-81
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2018.05.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0462511-57
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2018.05.11 수리 (Accepted) 1-1-2018-0462510-12
7 등록결정서
Decision to grant		 2018.07.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0505389-61
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
탐색부, 구축부, 측정부, 제공부 및 저장부를 포함하는 문서 검색 시스템에 의해 수행되는 환자의 문서 검색 방법에 있어서, 상기 탐색부에서, 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 이상치를 자동으로 탐색하는 단계;상기 구축부에서, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 탐색된 이상치에 기반하여 환자별 벡터 스페이스를 구축하는 단계; 상기 측정부에서, 사용자로부터 입력된 질의어에 기반하여 검색된 문서와 상기 구축된 환자별 벡터 스페이스에 포함된 환자의 정보를 비교함에 따라 유사도를 측정하는 단계; 및 상기 제공부에서, 상기 검색된 문서를 상기 측정된 유사도에 따라 재정렬하고, 상기 재정렬된 문서를 검색 결과로서 제공하는 단계를 포함하고,상기 저장부에서, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대응하는 소견 내용을 저장하는 룰 베이스를 지식 베이스에 저장하고, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대응하는 유의어를 포함하는 유의어 사전을 지식 베이스에 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 탐색부에서, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 이상치를 자동으로 탐색하는 단계는,상기 환자의 혈액종합검사 결과정보를 상기 룰 베이스에 질의함에 따라 상기 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대한 기준값과 상기 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대한 수치값을 비교하여 상기 결과정보에 대한 이상 여부를 탐색하고, 상기 결과정보에 이상이 없을 경우, 이상이 없는 항목에 normal 을 반환하고, 이상이 있는 항목에 대하여 Abnormal를 반환하는 단계를 포함하고, 상기 구축부에서, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 탐색된 이상치에 기반하여 환자별 벡터 스페이스를 구축하는 단계는,상기 지식 베이스에 포함된 유의어 사전으로부터 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 대응하는 유의어를 추출하고, 상기 추출된 유의어를 질의어로서 문서 셋(set)에 검색함에 따른 검색 결과를 획득하고, 상기 문서 셋에서 검색 결과로 추출된 문서에 존재하는 유의어의 중요도(tf_idf(t))를 수학식을 통하여 계산하고, 상기 중요도를 기준으로 정렬된 유의어들에 대하여 환자의 프로파일을 구축하는 단계수학식:를 포함하고,상기 측정부에서, 사용자로부터 입력된 질의어에 기반하여 검색된 문서와 상기 구축된 환자별 벡터 스페이스에 포함된 환자의 정보를 비교함에 따라 유사도를 측정하는 단계는,상기 검색된 문서 중 추출된 일정 순위 이상에 포함된 문서들과 상기 환자별 벡터 스페이스에 포함된 벡터정보에 대한 유사도를 비교하는 단계를 포함하고, 상기 제공부에서, 상기 검색된 문서를 상기 측정된 유사도에 따라 재정렬하고, 상기 재정렬된 문서를 검색 결과로서 제공하는 단계는, 상기 검색된 문서를 유사도 순으로 재정렬하여 상기 환자에 대한 개인화된 문서를 제공하는 단계를 포함하는 문서 검색 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 탐색부에서, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 이상치를 자동으로 탐색하는 단계는,상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 대한 각각의 소견 내용을 저장하고 있는 지식 베이스에 기반하여 이상치를 자동으로 탐색하고, 상기 이상치가 발견됨에 따라 이상치 값을 반환하는 단계를 포함하는 문서 검색 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 탐색부에서, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 이상치를 자동으로 탐색하는 단계는,상기 환자의 혈액종합검사 결과정보를 리스트 형태로 변환하고, 상기 리스트 형태로 변환된 환자의 혈액종합검사 결과정보를 상기 룰 베이스에 질의함에 따른 검색 결과에 대한 이상 여부를 탐색하는 단계를 포함하는 문서 검색 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 탐색부에서, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 이상치를 자동으로 탐색하는 단계는,상기 탐색된 검색 결과에 이상이 있을 경우 이상치 값을 반환하고, 상기 탐색된 검색 결과에 이상이 없을 경우 normal 값을 반환하는 단계를 포함하는 문서 검색 방법
5 5
삭제
6 6
삭제
7 7
제1항에 있어서,상기 측정부에서, 상기 유사도를 측정하는 단계는,상기 사용자로부터 입력된 질의어에 기반하여 검색된 문서와 상기 구축된 환자별 벡터 스페이스에 포함된 환자의 벡터정보 간의 측정된 유사도에 기초하여 상기 검색된 문서를 재정렬하는 단계를 포함하는 문서 검색 방법
8 8
환자의 문서 검색 방법을 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서, 상기 환자의 문서 검색 방법은, 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 이상치를 자동으로 탐색하는 단계;상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 탐색된 이상치에 기반하여 환자별 벡터 스페이스를 구축하는 단계; 사용자로부터 입력된 질의어에 기반하여 검색된 문서와 상기 구축된 환자별 벡터 스페이스에 포함된 환자의 정보를 비교함에 따라 유사도를 측정하는 단계; 및 상기 검색된 문서를 상기 측정된 유사도에 따라 재정렬하고, 상기 재정렬된 문서를 검색 결과로서 제공하는 단계를 포함하고, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대응하는 소견 내용을 저장하는 룰 베이스를 지식 베이스에 저장하고, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대응하는 유의어를 포함하는 유의어 사전을 지식 베이스에 저장하는 단계를 더 포함하고,상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 이상치를 자동으로 탐색하는 단계는,상기 환자의 혈액종합검사 결과정보를 상기 룰 베이스에 질의함에 따라 상기 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대한 기준값과 상기 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대한 수치값을 비교하여 상기 결과정보에 대한 이상 여부를 탐색하고, 상기 결과정보에 이상이 없을 경우, 이상이 없는 항목에 normal 을 반환하고, 이상이 있는 항목에 대하여 Abnormal를 반환하는 단계를 포함하고, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 탐색된 이상치에 기반하여 환자별 벡터 스페이스를 구축하는 단계는,상기 지식 베이스에 포함된 유의어 사전으로부터 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 대응하는 유의어를 추출하고, 상기 추출된 유의어를 질의어로서 문서 셋(set)에 검색함에 따른 검색 결과를 획득하고, 상기 문서 셋에서 검색 결과로 추출된 문서에 존재하는 유의어의 중요도(tf_idf(t))를 수학식을 통하여 계산하고, 상기 중요도를 기준으로 정렬된 유의어들에 대하여 환자의 프로파일을 구축하는 단계수학식:를 포함하고,사용자로부터 입력된 질의어에 기반하여 검색된 문서와 상기 구축된 환자별 벡터 스페이스에 포함된 환자의 정보를 비교함에 따라 유사도를 측정하는 단계는,상기 검색된 문서 중 추출된 일정 순위 이상에 포함된 문서들과 상기 환자별 벡터 스페이스에 포함된 벡터정보에 대한 유사도를 비교하는 단계를 포함하고, 상기 검색된 문서를 상기 측정된 유사도에 따라 재정렬하고, 상기 재정렬된 문서를 검색 결과로서 제공하는 단계는, 상기 검색된 문서를 유사도 순으로 재정렬하여 상기 환자에 대한 개인화된 문서를 제공하는 단계를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
9 9
환자의 문서 검색 시스템에 있어서, 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 이상치를 자동으로 탐색하는 탐색부;상기 환자의 혈액종합검사 결과정보로부터 탐색된 이상치에 기반하여 환자별 벡터 스페이스를 구축하는 구축부; 사용자로부터 입력된 질의어에 기반하여 검색된 문서와 상기 구축된 환자별 벡터 스페이스에 포함된 환자의 정보를 비교함에 따라 유사도를 측정하는 측정부;상기 검색된 문서를 상기 측정된 유사도에 따라 재정렬하고, 상기 재정렬된 문서를 검색 결과로서 제공하는 제공부; 및 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대응하는 소견 내용을 저장하는 룰 베이스를 지식 베이스에 저장하고, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대응하는 유의어를 포함하는 유의어 사전을 지식 베이스에 저장하는 저장부를 포함하고,상기 탐색부는, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보를 상기 룰 베이스에 질의함에 따라 상기 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대한 기준값과 상기 결과정보에 포함된 각각의 항목에 대한 수치값을 비교하여 상기 결과정보에 대한 이상 여부를 탐색하고, 상기 결과정보에 이상이 없을 경우, 이상이 없는 항목에 normal 을 반환하고, 이상이 있는 항목에 대하여 Abnormal를 반환하는 것을 포함하고, 상기 구축부는, 상기 지식 베이스에 포함된 유의어 사전으로부터 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 대응하는 유의어를 추출하고, 상기 추출된 유의어를 질의어로서 문서 셋(set)에 검색함에 따른 검색 결과를 획득하고, 상기 문서 셋에서 검색 결과로 추출된 문서에 존재하는 유의어의 중요도(tf_idf(t))를 수학식을 통하여 계산하고, 상기 중요도를 기준으로 정렬된 유의어들에 대하여 환자의 프로파일을 구축하는 것수학식:을 포함하고,상기 측정부는, 상기 검색된 문서 중 추출된 일정 순위 이상에 포함된 문서들과 상기 환자별 벡터 스페이스에 포함된 벡터정보에 대한 유사도를 비교하는 것을 포함하고, 상기 제공부는, 상기 검색된 문서를 유사도 순으로 재정렬하여 상기 환자에 대한 개인화된 문서를 제공하는 문서 검색 시스템
10 10
제9항에 있어서,상기 탐색부는,상기 환자의 혈액종합검사 결과정보에 대한 각각의 소견 내용을 저장하고 있는 지식 베이스에 기반하여 이상치를 자동으로 탐색하고, 상기 이상치가 발견됨에 따라 이상치 값을 반환하는 것을 특징으로 하는 문서 검색 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 탐색부는, 상기 환자의 혈액종합검사 결과정보를 리스트 형태로 변환하고, 상기 리스트 형태로 변환된 환자의 혈액종합검사 결과정보를 상기 룰 베이스에 질의함에 따른 검색 결과에 대한 이상 여부를 탐색하는 것을 특징으로 하는 문서 검색 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 탐색부는,상기 탐색된 검색 결과에 이상이 있을 경우 이상치 값을 반환하고, 상기 탐색된 검색 결과에 이상이 없을 경우 normal 값을 반환하는 것을 특징으로 하는 문서 검색 시스템
13 13
삭제
14 14
삭제
15 15
제9항에 있어서,상기 측정부는, 상기 사용자로부터 입력된 질의어에 기반하여 검색된 문서와 상기 구축된 환자별 벡터 스페이스에 포함된 환자의 벡터정보 간의 측정된 유사도에 기초하여 상기 검색된 문서를 재정렬하는것을 특징으로 하는 문서 검색 시스템
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국과학기술원 산업기술혁신사업 (RCMS)현장전문가의 경험지식 획득 및 활용을 위한 경험지식플랫폼 개발 연구(2016)