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경계 데이터 생성 알고리즘을 통해 정상 데이터와 구분되는 경계 데이터를 생성하는 단계;상기 경계 데이터를 학습하여 정상 데이터에서 벗어나는 정도를 평가하는 평가 모델을 생성하는 단계;상기 평가 모델의 평가 정도를 시각화하는 2차원 맵을 생성하는 단계;상기 2차원 맵에 매핑된 데이터의 각 위치별 평가를 통해 2차원 평가 맵을 생성하는 단계; 및입력 신호에 대한 2차원 맵 위치를 결정하고, 상기 입력 신호의 이상 정도를 평가하는 단계를 포함하며,상기 2차원 맵을 생성하는 단계는,학습된 차원 축소 인공신경망을 통해 실제 데이터의 집합과 경계 데이터의 집합으로부터 2차원 데이터를 추출한 후, 각 차원의 최대 최소값을 계산하여 일정 간격을 갖는 격자 형태의 2차원 맵을 생성하는 단계를 포함하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 경계 데이터를 생성하는 단계는,M차원의 무작위 벡터를 경계 데이터 생성 알고리즘을 통해 경계 데이터의 집합을 생성하는 단계를 포함하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 경계 데이터를 생성하는 단계는,상기 경계 데이터와 실제 데이터를 분류하는 분류 함수를 학습하는 단계; 및경계 데이터 생성 함수를 학습하는 단계를 포함하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 방법
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제3항에 있어서,상기 분류 함수를 학습하는 단계는,역전파 과정을 통해 분류 손실 값이 최소가 되는 인공 신경망의 가중치를 결정하는 단계를 포함하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 방법
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제3항에 있어서,상기 분류 함수를 학습하는 단계는,경계 데이터의 분류 확률이 1이 되도록 경계 데이터 생성 함수를 학습하는 단계를 포함하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 방법
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삭제
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제1항에 있어서,상기 입력 신호의 이상 정도를 평가하는 단계는,학습된 평가 인공신경망을 통해 생성된 2차원 맵의 매핑 데이터들의 이상정도 평가값을 계산 하는 단계를 포함하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 입력 신호의 이상 정도를 평가하는 단계는,상기 입력 신호의 평가값을 색정보로 변환하고, 상기 색정보와 2차원 좌표를 통해 상기 2차원 평가 맵 상에 시각화하는 단계를 포함하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 방법
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경계 데이터 생성 알고리즘을 통해 정상 데이터와 구분되는 경계 데이터를 생성하는 데이터 생성부;상기 경계 데이터를 학습하여 정상 데이터에서 벗어나는 정도를 평가하는 평가 모델을 생성하는 학습부;상기 평가 모델의 평가 정도를 시각화하는 2차원 맵에 매핑된 데이터의 각 위치별 평가를 통해 2차원 평가 맵을 생성하는 가시화부; 및입력 신호에 대한 2차원 맵 위치를 결정하고, 상기 입력 신호의 이상 정도를 평가하는 평가부를 포함하며,상기 가시화부는,학습된 차원 축소 인공신경망을 통해 실제 데이터의 집합과 경계 데이터의 집합으로부터 2차원 데이터를 추출한 후, 각 차원의 최대 최소값을 계산하여 일정 간격을 갖는 격자 형태의 2차원 맵을 생성하는 것을 특징으로 하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 장치
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제9항에 있어서,상기 데이터 생성부는,M차원의 무작위 벡터를 경계 데이터 생성 알고리즘을 통해 경계 데이터의 집합을 생성하는 것을 특징으로 하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 장치
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제9항에 있어서,상기 학습부는,상기 경계 데이터와 실제 데이터를 분류하는 분류 함수를 학습하고, 경계 데이터 생성 함수를 학습하는 것을 특징으로 하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 장치
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제11항에 있어서,상기 학습부는,역전파 과정을 통해 분류 손실 값이 최소가 되는 인공 신경망의 가중치를 결정하는 것을 특징으로 하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 장치
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제11항에 있어서,상기 학습부는,경계 데이터의 분류 확률이 1이 되도록 경계 데이터 생성 함수를 학습하는 것을 특징으로 하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 장치
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삭제
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제9항에 있어서,상기 평가부는,학습된 평가 인공신경망을 통해 생성된 2차원 맵의 매핑 데이터들의 이상정도 평가값을 계산하는 것을 특징으로 하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 장치
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제9항에 있어서,상기 평가부는,상기 입력 신호의 평가값을 색정보로 변환하고, 상기 색정보와 2차원 좌표를 통해 상기 2차원 평가 맵 상에 시각화하는 것을 특징으로 하는 설비 데이터의 이상 정도 평가 장치
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