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의료용 인공 신경망 기반 대표 영상을 제공하는 의료 영상 판독 지원 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2021008646
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컴퓨팅 시스템을 포함하는 의료용 인공 신경망에 기반하여 의료 영상 판독을 지원하는 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 장치는 컴퓨팅 시스템을 포함하며 상기 컴퓨팅 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함한다. 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 제1 의료 영상에 대한 제1 인공 신경망의 추론에 의하여 얻어지는 제1 분석 결과를 획득하거나 수신하고, 상기 제1 분석 결과에 기반하여 상기 제1 의료 영상의 대표적인 시각화 형태인 제1 시각화 형태를 생성하고, 상기 제1 의료 영상 및 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화한다.
Int. CL G16H 30/20 (2018.01.01) G16H 70/20 (2018.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G16H 30/20(2013.01) G16H 70/20(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190148489 (2019.11.19)
출원인 주식회사 코어라인소프트, 재단법인 아산사회복지재단, 울산대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0060923 (2021.05.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.19)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 코어라인소프트 대한민국 서울특별시 마포구
2 재단법인 아산사회복지재단 대한민국 서울특별시 송파구
3 울산대학교 산학협력단 대한민국 울산광역시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이상민 서울특별시 서초구
2 양동현 서울특별시 송파구
3 김진국 서울특별시 양천구
4 이재연 서울특별시 성북구
5 유동훈 경기도 김포시 김포한강**로 ***,
6 박승리 서울특별시 강동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인이상 대한민국 서울특별시 서초구 바우뫼로 ***(양재동, 우도빌딩 *층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-1186998-28
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.11.19 수리 (Accepted) 1-1-2019-1187467-75
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2019.11.20 수리 (Accepted) 1-1-2019-1190757-82
4 [우선심사신청]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Preferential Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)		 2019.12.27 수리 (Accepted) 1-1-2019-1350759-82
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.01.03 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.01.23 수리 (Accepted) 9-1-2020-0003041-13
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0153755-15
8 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.06.01 수리 (Accepted) 1-1-2020-0560125-61
9 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-0679094-90
10 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.07.31 수리 (Accepted) 1-1-2020-0809069-19
11 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2020.08.31 수리 (Accepted) 1-1-2020-0918877-17
12 지정기간연장 관련 안내서
Notification for Extension of Designated Period		 2020.09.04 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0132061-58
13 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.10.05 수리 (Accepted) 1-1-2020-1044633-18
14 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.10.05 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1044651-29
15 거절결정서
Decision to Refuse a Patent		 2020.12.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0904569-34
16 [법정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0115615-40
17 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)		 2021.01.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0115585-68
18 법정기간연장승인서
 2021.02.08 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0023129-75
19 [명세서등 보정]보정서(재심사)
Amendment to Description, etc(Reexamination)		 2021.03.02 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2021-0241548-56
20 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2021-0241538-00
21 등록결정서
Decision to Grant Registration		 2021.03.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0237395-64
22 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2021.06.08 수리 (Accepted) 1-1-2021-0661179-41
23 보정요구서
Request for Amendment		 2021.06.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0094490-85
24 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.06.15 수리 (Accepted) 1-1-2021-0686800-27
25 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2021.06.23 수리 (Accepted) 1-1-2021-0724122-61
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
의료용 인공 신경망에 기반하여 의료 영상의 판독을 지원하는 의료 영상 판독 지원 장치로서, 상기 의료 영상 판독 지원 장치는 컴퓨팅 시스템을 포함하며 상기 컴퓨팅 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 제1 의료 영상에 대한 제1 인공 신경망의 추론에 의하여 얻어지는 제1 분석 결과를 획득하거나 수신하고,상기 제1 분석 결과에 기반하여 상기 제1 의료 영상의 대표적인 시각화 형태인 제1 시각화 형태를 생성하고,상기 제1 의료 영상 및 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화된 상기 제1 분석 결과에 대한 사용자의 승인 여부를 수신할 수 있는 제1 사용자 메뉴를 제공하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
3 3
제2항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 분석 결과에 대하여 상기 사용자가 승인하지 않은 경우, 상기 제1 의료 영상에 대하여 상기 제1 분석 결과와 대응하는 제2 분석 결과를 상기 제1 분석 결과와는 독립적으로 생성할 수 있는 제2 사용자 메뉴를 제공하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
4 4
제2항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 분석 결과에 대하여 상기 사용자가 승인한 경우, 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 의료 영상과 관련시켜 데이터베이스에 저장하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
5 5
제1항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 의료 영상의 상기 제1 시각화 형태에 오버레이하여 시각화하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
6 6
제1항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 분석 결과가 상기 제1 시각화 형태에 포함되도록 상기 제1 의료 영상 및 상기 제1 분석 결과에 기반한 상기 제1 시각화 형태를 생성하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
7 7
제1항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 분석 결과가 포함하는 상기 제1 의료 영상에 대한 영상 분할, 임상적 진단, 및 상기 제1 의료 영상 내에서 분할된 객체에 대한 정량적 측정 결과 중 적어도 하나 이상에 기반하여 상기 제1 시각화 형태를 생성하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
8 8
제1항에 있어서,상기 제1 시각화 형태는 상기 제1 의료 영상의 적어도 하나 이상의 뷰, 상기 제1 의료 영상 중에서 상기 제1 분석 결과와의 관련도에 기반하여 선택되는 상기 제1 의료 영상의 적어도 일부, 및 상기 제1 의료 영상의 재구성 중 적어도 하나 이상을 포함하고,상기 제1 분석 결과는 상기 제1 분석 결과가 포함하는 정량화된 정보에 기반하여 구분될 수 있도록 시각화되는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
9 9
제1항에 있어서,상기 제1 인공 신경망은 상기 제1 의료 영상에 대한 영상 분할, 임상적 진단, 및 상기 제1 의료 영상 내에서 분할된 객체에 대한 정량적 측정 결과 중 적어도 하나 이상을 상기 제1 분석 결과로서 제공하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
10 10
제1항에 있어서,상기 컴퓨팅 시스템은 복수의 제2 의료 영상들 각각에 대하여 분석된 복수의 제3 분석 결과에 대하여 전문가가 선택한 복수의 제2 시각화 형태를 입력받고, 상기 복수의 제3 분석 결과와 상기 복수의 제2 시각화 형태 간의 관련성에 기반한 시각화 형태를 생성하는 기능을 학습한 인공 신경망인 제2 인공 신경망을 더 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 제1 분석 결과를 상기 제2 인공 신경망에 입력하고, 상기 제2 인공 신경망의 추론에 의하여 상기 제1 시각화 형태를 획득하도록 상기 제2 인공 신경망을 제어하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
11 11
제1항에 있어서,상기 컴퓨팅 시스템은 외부의 상기 제1 인공 신경망과 데이터를 송수신하는 통신 모듈;을 더 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 통신 모듈을 경유하여 상기 제1 의료 영상에 대한 상기 제1 인공 신경망의 추론에 의하여 얻어지는 상기 제1 분석 결과를 획득하거나 수신하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
12 12
제4항에 있어서,상기 컴퓨팅 시스템은 외부의 상기 데이터베이스와 데이터를 송수신하는 통신 모듈;을 더 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로세서는 상기 통신 모듈을 경유하여 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 의료 영상과 관련시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 장치
13 13
컴퓨팅 시스템에서 실행되는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법에 있어서, 상기 컴퓨팅 시스템은 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 제1 의료 영상에 대한 제1 인공 신경망의 추론에 의하여 얻어지는 제1 분석 결과를 획득하거나 수신하는 단계; 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 분석 결과에 기반하여 상기 제1 의료 영상의 대표적인 시각화 형태인 제1 시각화 형태를 생성하는 단계; 및상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 의료 영상 및 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화하는 단계; 를 포함하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 의료 영상의 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화된 상기 제1 분석 결과에 대한 사용자의 승인 여부를 수신할 수 있는 제1 사용자 메뉴를 제공하는 단계;를 더 포함하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 제1 분석 결과에 대하여 상기 사용자가 승인하지 않은 경우, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 의료 영상에 대하여 상기 제1 분석 결과와 대응하는 제2 분석 결과를 상기 제1 분석 결과와는 독립적으로 생성할 수 있는 제2 사용자 메뉴를 제공하는 단계;를 더 포함하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
16 16
제14항에 있어서,상기 제1 분석 결과에 대하여 상기 사용자가 승인한 경우, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 의료 영상과 관련시켜 데이터베이스에 저장하는 단계;를 더 포함하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
17 17
제13항에 있어서,상기 제1 시각화 형태는 상기 제1 의료 영상의 적어도 하나 이상의 뷰, 상기 제1 의료 영상 중에서 상기 제1 분석 결과와의 관련도에 기반하여 선택되는 상기 제1 의료 영상의 적어도 일부, 상기 제1 의료 영상의 재구성 중 적어도 하나 이상을 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 의료 영상 및 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 시각화 형태에 기반하여 시각화하는 단계는, 상기 제1 분석 결과가 포함하는 정량화된 정보에 기반하여 구분될 수 있도록 상기 제1 분석 결과를 시각화하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
18 18
제13항에 있어서,상기 컴퓨팅 시스템은 복수의 제2 의료 영상들 각각에 대하여 분석된 복수의 제3 분석 결과에 대하여 전문가가 선택한 복수의 제2 시각화 형태를 입력받고, 상기 복수의 제3 분석 결과와 상기 복수의 제2 시각화 형태 간의 관련성에 기반한 시각화 형태를 생성하는 기능을 학습한 인공 신경망인 제2 인공 신경망을 더 포함하고,상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 분석 결과에 기반하여 상기 제1 의료 영상의 대표적인 시각화 형태인 제1 시각화 형태를 생성하는 단계는, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 분석 결과를 상기 제2 인공 신경망에 입력하고, 상기 제2 인공 신경망의 추론에 의하여 상기 제1 시각화 형태를 획득하도록 상기 제2 인공 신경망을 제어하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
19 19
제13항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 의료 영상에 대한 상기 제1 인공 신경망의 추론에 의하여 얻어지는 상기 제1 분석 결과를 획득하거나 수신하는 단계는 상기 컴퓨팅 시스템 외부의 상기 제1 인공 신경망과 데이터를 송수신하는 통신 모듈을 경유하여, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가 상기 제1 분석 결과를 획득하거나 수신하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
20 20
제16항에 있어서,상기 적어도 하나 이상의 프로세서가, 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 의료 영상과 관련시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 단계는상기 컴퓨팅 시스템 외부의 상기 데이터베이스와 데이터를 송수신하는 통신 모듈을 경유하여 상기 적어도 하나 이상의 프로세서가 상기 제1 분석 결과를 상기 제1 의료 영상과 관련시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 인공 신경망 기반 의료 영상 판독 지원 방법
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