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차량의 영상데이터를 이용한 영상 분석 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2020004393
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 차량의 영상데이터를 이용한 거래 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 차량의 영상데이터를 이용한 거래 시스템을 이용한 영상 거래 방법에 있어서, 차량에 설치되어 있는 블랙박스를 이용하여 외부 또는 내부의 영상을 수집하고, 차량에 부착되어 있는 센서로부터 데이터를 획득하는 단계, 상기 수집된 영상과 상기 센서 데이터를 매칭하고, 매칭된 영상에 해당하는 인프라 데이터를 요청하는 단계, 상기 매칭된 영상, 상기 획득한 인프라 데이터 및 교통법규 위반여부를 판단하여, 종합 영상을 생성 및 저장하는 단계, 상기 저장된 종합영상의 상황을 분류하고, 종합영상의 등급을 산정하는 단계, 상기 종합영상의 등급과 위험도를 판단하는 단계, 그리고 블록체인을 활용하여 상기 판단된 영상의 거래 데이터를 공유하는 단계를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, 기존의 CCTV와 같은 고가의 노변 인프라 장비나 별도의 차량 내 장비 장착을 통해 선별적으로 수집되던 도로 주행 영상 등의 데이터가 개별 차량을 통해 수집 가능해지면서 수집 데이터 증대와 수집 비용을 절감할 수 있으며, 블록체인 기술을 이용하여 공유하기 때문에 데이터의 변조를 방지할 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G08G 1/017 (2006.01.01)
CPC G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01) G06T 7/00(2013.01)
출원번호/일자 1020180120548 (2018.10.10)
출원인 아주대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0040522 (2020.04.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2018.10.10)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 아주대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 영통구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장정아 대전광역시 유성구
2 최기주 서울특별시 송파구
3 김옥선 경기도 화성시 봉담

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인태백 대한민국 서울 금천구 가산디지털*로 *** 이노플렉스 *차 ***호

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2018.10.10 수리 (Accepted) 1-1-2018-0996780-46
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.01.21 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0054714-10
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2020.03.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-0225572-32
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.03.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0225573-88
5 거절결정서
Decision to Refuse a Patent
2020.07.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0519772-76
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번호 청구항
1 1
차량의 영상데이터를 분석하기 위한 영상 분석 장치에 있어서,차량에 설치된 블랙박스를 이용하여 차량의 외부 또는 내부의 영상정보를 수집하고, 차량에 부착되어 있는 센서로부터 센싱 정보를 수집하며 주변의 인프라 정보를 획득하는 데이터 수집부,상기 영상 정보, 센싱 정보 및 인프라 정보를 시점별로 매칭하고, 매칭된 결과를 이용하여 교통 법규위반 여부를 판단하는 데이터 분석부,상기 매칭된 영상 정보, 센싱 정보 및 인프라 정보를 분석하여 주행 당시의 상황을 분류하고, 상기 분류된 주행 상황 및 내부 또는 외부 영상 여부, 위험도 정도에 대응하여 해당되는 영상정보에 대한 종합 등급을 산정하는 데이터 평가부를 포함하는 영상 분석 장치
2 2
제1항에 있어서, 상기 영상 정보의 종합 등급을 기반으로 영상 정보의 거래 코인을 부여하고, 블록체인을 통하여 해당되는 내부 영상 또는 외부 영상을 거래하도록 하는 영상 공유부를 더 포함하는 영상 분석 장치
3 3
제1항에 있어서, 상기 영상정보는,영상id, 수집시각, 수집위치, 차량충격수준, 영상의 크기, 해상도, 차량 내부 및 외부 영상구분데이터 및 주행 차로 중에서 어느 하나를 포함하는 영상 분석 장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 센서 정보는,주행 중인 차량의 속도 및 운전 제어 정보를 포함하고,상기 인프라 정보는, 상기 매칭된 영상 정보에 대응하는 CCTV의 촬영 시점 및 위치 정보, 도로의 형태, 특성, 주변 지형 위험도 및 교통상태 중에서 어느 하나를 포함하는 영상 분석 장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 데이터 평가부는,상기 매칭된 영상 정보, 센싱 정보 및 인프라 정보를 분석하고, 분석 결과와 상기 교통 법규위반 여부를 이용하여 해당 시점의 주행 상황을 분류하고, 상기 주행 상황에 따라 내부 영상 및 외부 영상의 기본 등급을 산정하며, 센싱 정보와 인프라 정보로부터 연산된 위험도 정도에 따른 위험도 가점을 상기 기본 등급에 부가하여 상기 종합 등급을 결정하는 영상 분석 장치
6 6
제5항에 있어서, 상기 주행 상황은, 일반적인 주행상황, 이벤트 직전 상황, 이벤트 직후 상황 및 교통법규 위반 상황 중에서 어느 하나의 상황으로 분류되는 영상 분석 장치
7 7
제2항에 있어서, 상기 영상 공유부는, 상기 분석된 영상 정보에 대한 공유 요청이 들어오면, 블록체인을 이용하여 상기 분석된 내부 영상 또는 외부 영상을 공유하되,상기 부여된 데이터 코인에 따라 상기 내부 영상 또는 외부 영상을 거래하도록 하는 영상 분석 장치
8 8
영상 분석 장치를 이용한 영상 분석 방법에 있어서,차량에 설치된 블랙박스를 이용하여 차량의 외부 또는 내부의 영상정보를 수집하고, 차량에 부착되어 있는 센서로부터 센싱 정보를 수집하며 주변의 인프라 정보를 획득하는 단계,상기 영상 정보, 센싱 정보 및 인프라 정보를 시점별로 매칭하고, 매칭된 결과를 이용하여 교통 법규위반 여부를 판단하는 단계,상기 매칭된 영상 정보, 센싱 정보 및 인프라 정보를 분석하여 주행 당시의 상황을 분류하고, 상기 분류된 주행 상황 및 내부 또는 외부 영상 여부, 위험도 정도에 대응하여 해당되는 영상정보에 대한 종합 등급을 산정하는 단계를 포함하는 영상 분석 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 영상 정보의 종합 등급을 기반으로 영상 정보의 거래 코인을 부여하는 단계,블록체인을 통하여 해당되는 내부 영상 또는 외부 영상을 거래하는 단계를 더 포함하는 영상 분석 방법
10 10
제8항에 있어서, 상기 영상정보는,영상id, 수집시각, 수집위치, 차량충격수준, 영상의 크기, 해상도, 차량 내부 및 외부 영상구분데이터 및 주행 차로 중에서 어느 하나를 포함하는 영상 분석 방법
11 11
제8항에 있어서, 상기 센서 정보는,주행 중인 차량의 속도 및 운전 제어 정보를 포함하고,상기 인프라 정보는, 상기 매칭된 영상 정보에 대응하는 CCTV의 촬영 시점 및 위치 정보, 도로의 형태, 특성, 주변 지형 위험도 및 교통상태 중에서 어느 하나를 포함하는 영상 분석 방법
12 12
제8항에 있어서, 상기 종합 등급을 산정하는 단계는,상기 매칭된 영상 정보, 센싱 정보 및 인프라 정보를 분석하는 단계,분석 결과와 상기 교통 법규위반 여부를 이용하여 해당 시점의 주행 상황을 분류하는 단계,상기 주행 상황에 따라 내부 영상 및 외부 영상의 기본 등급을 산정하는 단계,센싱 정보와 인프라 정보로부터 연산된 위험도 정도에 따른 위험도 가점을 상기 기본 등급에 부가하여 상기 종합 등급을 결정하는 단계를 포함하는 영상 분석 방법
13 13
제12항에 있어서, 상기 주행 상황은, 일반적인 주행상황, 이벤트 직전 상황, 이벤트 직후 상황 및 교통법규 위반 상황 중에서 어느 하나의 상황으로 분류되는 영상 분석 방법
14 14
제8항에 있어서, 상기 내부 영상 또는 외부 영상을 거래하는 단계는, 상기 분석된 영상 정보에 대한 공유 요청이 들어오면, 블록체인을 이용하여 상기 분석된 내부 영상 또는 외부 영상을 공유하되,상기 부여된 데이터 코인에 따라 상기 내부 영상 또는 외부 영상을 거래하도록 하는 영상 분석 방법
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1 WO2020075912 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)케이티 범부처 Giga KOREA 사업 자율주행·C-ITS 서비스를 위한 5G V2X 융합기술 개발 및 실증