요약 | PTZ(Pan/Tilt/Zoom) 카메라 및 그 카메라의 객체검출방법이 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 PTZ 카메라의 객체검출방법은, 입력 영상에 대하여 팬/틸트/줌 중 어느 하나에 의한 이벤트가 발생하였는가를 확인하는 단계; 이벤트가 발생한 경우 이벤트에 의해 변경된 입력 영상을 배경 영상으로 설정하고 설정된 배경 영상 및 현재 영상과의 적응적 배경 모델링 결과 영상을 구하는 단계; 및 모션 히스토리 정보를 이용하여 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 고스트 효과를 제거하여 객체를 검출하는 단계를 포함한다. |
---|---|
Int. CL | H04N 7/18 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) H04N 5/262 (2006.01) |
CPC | H04N 5/23229(2013.01) H04N 5/23229(2013.01) H04N 5/23229(2013.01) H04N 5/23229(2013.01) H04N 5/23229(2013.01) H04N 5/23229(2013.01) H04N 5/23229(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020100043805 (2010.05.11) |
출원인 | 아주대학교산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-1153481-0000 (2012.05.30) |
공개번호/일자 | 10-2011-0124441 (2011.11.17) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20120611) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2010.05.11) |
심사청구항수 | 14 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 아주대학교산학협력단 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 양휘석 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
2 | 조위덕 | 대한민국 | 경기도 성남시 분당구 |
3 | 최유주 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 윤재승 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 테헤란로**길 *, 덕천빌딩 *층 (역삼동)(예준국제특허법률사무소) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 아주대학교산학협력단 | 경기도 수원시 영통구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2010.05.11 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0301247-24 |
2 | [출원서등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2010.05.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0332420-43 |
3 | [출원서등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2010.05.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0332395-99 |
4 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2011.02.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
5 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2011.03.21 | 수리 (Accepted) | 9-1-2011-0027409-62 |
6 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2011.10.19 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0601639-58 |
7 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2011.11.29 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2011-0945785-37 |
8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2011.11.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0945794-48 |
9 | 등록결정서 Decision to grant |
2012.03.21 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2012-0163594-74 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.01.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5000672-13 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 입력 영상에 대하여 팬/틸트/줌 중 어느 하나에 의한 이벤트가 발생하였는가를 확인하는 단계;이벤트가 발생한 경우 이벤트에 의해 변경된 입력 영상을 배경 영상으로 설정하고 설정된 배경 영상 및 현재 영상과의 적응적 배경 모델링 결과 영상을 구하는 단계; 및모션 히스토리 정보를 이용하여 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 고스트 효과를 제거하여 객체를 검출하는 단계를 포함하는, PTZ 카메라의 객체검출방법 |
2 |
2 제 1 항에 있어서,상기 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 고스트 효과를 제거하여 객체를 검출하는 단계는,상기 적응적 배경 모델링 결과 영상을 픽셀 기반으로 갱신하는 단계; 와상기 픽셀 기반으로 갱신된 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 고스트 효과를 제거하여 객체를 검출하는 단계를 포함하는, PTZ 카메라의 객체검출방법 |
3 |
3 제 2 항에 있어서,상기 적응적 배경 모델링 결과 영상을 픽셀 기반으로 갱신하는 단계는,상기 모션 히스토리 정보를 이용하여 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 모션이 발생 되지 않은 부분의 픽셀에 대하여 파라미터 값의 주기로 배경을 갱신하는, PTZ 카메라의 객체검출방법 |
4 |
4 제 2 항에 있어서,상기 픽셀 기반으로 갱신된 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 고스트 효과를 제거하여 객체를 검출하는 단계는,상기 픽셀 기반으로 갱신된 적응적 배경 모델링 결과 영상으로부터 그리드 기반으로 레이블링을 수행하는 단계;상기 레이블링을 통한 정보를 바탕으로 불필요한 전경을 제거하고 유사 색상 배경을 가지는 객체의 관심 영역을 병합하는 단계; 및객체의 관심 영역이 병합된 적응적 배경 모델링 결과 영상에 대해서 모션 히스토리 정보를 이용하여 고스트와 정지 객체를 구분하는 단계를 포함하는, PTZ 카메라의 객체검출방법 |
5 |
5 제 4 항에 있어서,상기 객체의 관심 영역이 병합된 적응적 배경 모델링 결과 영상에 대해서 모션 히스토리 정보를 이용하여 고스트와 정지 객체를 구분하는 단계는,객체의 관심 영역이 병합된 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 움직임이 발생하지 않은 관심 영역에 대한 에지 이미지를 만드는 단계;상기 움직임이 발생하지 않은 관심 영역에 대한 에지 이미지를 현재 영상 내 움직임이 발생하지 않은 관심 영역의 에지 이미지로부터의 거리지도와 비교해서 움직임이 발생하지 않은 객체가 고스트 인지 정지 객체인지를 확인하는 단계; 및 확인결과 움직임이 발생하지 않은 객체가 고스트인 경우 해당 객체를 제거하고 움직임이 발생하지 않은 객체가 정지 객체인 경우 해당 객체에 대해 적응적 배경 모델링 영상에서 정지 객체임을 표시하여 출력하는 단계를 포함하는, PTZ 카메라의 객체검출방법 |
6 |
6 제 5 항에 있어서,상기 움직임이 발생하지 않은 관심 영역에 대한 에지 이미지를 현재 영상 내 움직임이 발생하지 않은 관심 영역의 에지 이미지로부터의 거리지도와 비교해서 움직임이 발생하지 않은 객체가 고스트 인지 정지 객체인지를 확인하는 단계는,상기 움직임이 발생하지 않은 객체가 고스트 인지 정지 객체인지를 아래의 수학식을 이용하여 확인하는, PTZ 카메라의 객체검출방법 |
7 |
7 제 6 항에 있어서,상기 배경 모델링 결과 영상에서 움직임이 발생하지 않는 관심 영역 내 S의 값을 정규화환 값은, 현재 영상과 설정된 배경 영상 내의 에지가 유사할수록 작아지는, PTZ 카메라의 객체검출방법 |
8 |
8 제 6 항에 있어서,상기 움직임이 발생하지 않은 관심 영역에 대한 에지 이미지를 현재 영상 내 움직임이 발생하지 않은 관심 영역의 에지 이미지로부터의 거리지도와 비교해서 움직임이 발생하지 않은 객체가 고스트 인지 정지 객체인지를 확인하는 단계는,상기 배경 모델링 결과 영상에서 움직임이 발생하지 않은 관심 영역 내의 S의 값을 정규화한 값이 설정된 임계치보다 큰 경우 움직임이 발생하지 않은 객체를 고스트로 판단하고, 작은 경우 움직임이 발생하지 않은 객체를 정지 객체로 판단하는, PTZ 카메라의 객체검출방법 |
9 |
9 입력 영상에 대하여 팬/틸트/줌 중 어느 하나에 의한 이벤트가 발생하였는가를 확인하는 이벤트 검사부;이벤트가 발생한 경우 이벤트에 의해 변경된 입력 영상을 배경 영상으로 설정하고 설정된 배경 영상 및 현재 영상과의 적응적 배경 모델링 결과 영상을 구하는 배경 모델링부; 및모션 히스토리 정보를 이용하여 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 고스트 효과를 제거하여 객체를 검출하는 객체 검출부를 포함하는, PTZ 카메라 |
10 |
10 제 9 항에 있어서,상기 객체 검출부는,상기 적응적 배경 모델링 결과 영상을 픽셀 기반으로 갱신하고, 상기 픽셀 기반으로 갱신된 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 고스트 효과를 제거하여 객체를 검출하는, PTZ 카메라 |
11 |
11 제 10 항에 있어서,상기 객체 검출부는,상기 모션 히스토리 정보를 이용하여 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 모션이 발생 되지 않은 부분의 픽셀에 대하여 파라미터 값의 주기로 배경을 갱신하는, PTZ 카메라 |
12 |
12 제 10 항에 있어서,상기 객체 검출부는,상기 픽셀 기반으로 갱신된 적응적 배경 모델링 결과 영상으로부터 그리드 기반으로 레이블링을 수행하고 상기 레이블링을 통한 정보를 바탕으로 불필요한 전경을 제거하고 유사 색상 배경을 가지는 객체의 관심 영역을 병합하고, 객체의 관심 영역이 병합된 적응적 배경 모델링 결과 영상에 대해서 모션 히스토리 정보를 이용하여 고스트와 정지 객체를 구분하는, PTZ 카메라 |
13 |
13 제 12 항에 있어서,상기 객체 검출부는,객체의 관심 영역이 병합된 적응적 배경 모델링 결과 영상에서 움직임이 발생하지 않은 관심 영역에 대한 에지 이미지를 만들고 상기 움직임이 발생하지 않은 관심 영역에 대한 에지 이미지를 현재 영상 내 움직임이 발생하지 않은 관심 영역의 에지 이미지로부터의 거리지도와 비교해서 움직임이 발생하지 않은 객체가 고스트 인지 정지 객체인지를 확인하고 확인결과 움직임이 발생하지 않은 객체가 고스트인 경우 해당 객체를 제거하고 움직임이 발생하지 않은 객체가 정지 객체인 경우 해당 객체에 대해 적응적 배경 모델링에서 정지 객체임을 표시하여 출력하는, PTZ 카메라 |
14 |
14 제 13 항에 있어서,상기 객체 검출부는,상기 움직임이 발생하지 않은 객체가 고스트 인지 정지 객체인지를 아래의 수학식을 이용하여 확인하는, PTZ 카메라 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
패밀리정보가 없습니다 |
---|
순번 | 연구부처 | 주관기관 | 연구사업 | 연구과제 |
---|---|---|---|---|
1 | 지식경제부 | 아주대학교 | 유비쿼터스컴퓨팅 및 네트워크 원천기반기술개발사업 | 자가성장 u-지능공간 커뮤니티 시스템 통합 플랫폼 및 응용 테스트베드 개발 |
특허 등록번호 | 10-1153481-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20100511 출원 번호 : 1020100043805 공고 연월일 : 20120611 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20120321 청구범위의 항수 : 14 유별 : H04N 7/18 발명의 명칭 : 팬-틸트-줌 카메라 및 그 카메라의 객체 검출방법 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 아주대학교산학협력단 경기도 수원시 영통구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 295,500 원 | 2012년 05월 30일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 243,600 원 | 2015년 03월 30일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 243,600 원 | 2016년 03월 25일 | 납입 |
제 6 년분 | 금 액 | 243,600 원 | 2017년 03월 27일 | 납입 |
제 7 년분 | 금 액 | 316,000 원 | 2018년 04월 11일 | 납입 |
제 8 년분 | 금 액 | 316,000 원 | 2019년 03월 26일 | 납입 |
제 9 년분 | 금 액 | 316,000 원 | 2020년 04월 16일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2010.05.11 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0301247-24 |
2 | [출원서등 보정]보정서 | 2010.05.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0332420-43 |
3 | [출원서등 보정]보정서 | 2010.05.25 | 수리 (Accepted) | 1-1-2010-0332395-99 |
4 | 선행기술조사의뢰서 | 2011.02.11 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
5 | 선행기술조사보고서 | 2011.03.21 | 수리 (Accepted) | 9-1-2011-0027409-62 |
6 | 의견제출통지서 | 2011.10.19 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0601639-58 |
7 | [명세서등 보정]보정서 | 2011.11.29 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2011-0945785-37 |
8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2011.11.29 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0945794-48 |
9 | 등록결정서 | 2012.03.21 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2012-0163594-74 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.01.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5000672-13 |
기술정보가 없습니다 |
---|
과제고유번호 | 1415111315 |
---|---|
세부과제번호 | 10C2-T3-10M |
연구과제명 | 자가성장 u-지능공간 커뮤니티 시스템 통합 플랫폼 및 응용 테스트베드 개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 한국산업기술평가관리원 |
연구주관기관명 | 아주대학교 산학협력단 |
성과제출연도 | 2010 |
연구기간 | 200310~201212 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1415125730 |
---|---|
세부과제번호 | 12C4-T3-10M |
연구과제명 | 자가성장 u-지능공간 커뮤니티 시스템 통합 플랫폼 및 응용 테스트베드 개발 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 한국산업기술평가관리원 |
연구주관기관명 | 아주대학교 |
성과제출연도 | 2012 |
연구기간 | 200310~201212 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
[1020120132880] | 전력 소모 패턴 학습을 이용한 가전기기 판단 시스템 및 방법 | 새창보기 |
---|---|---|
[1020120122928] | 언어 모드 자동 변환 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[1020120101195] | 사용자 일정 수집 방법 및 장치 | 새창보기 |
[1020120101178] | 사용자 일정 제공 방법 및 장치 | 새창보기 |
[1020120101168] | 사용자 일정 구성 방법 및 장치 | 새창보기 |
[1020110108560] | 3축 가속도 센서를 이용한 칼로리 소모량 산출 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020100110662] | 유비쿼터스 지능형 공간에서 자율적 서비스 제공 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020100110656] | 라이프케어를 위한 활동량 측정 장치 및 활동량 측정 기술 | 새창보기 |
[1020100110645] | 3축 가속도 센서를 이용한 실시간 걸음 수 검출장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020100107340] | 실시간 호흡 측정을 통한 수면의 질 결정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020100107337] | 실시간 심박 측정을 통한 수면의 질 결정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020100107335] | 수면의 질 결정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020100107008] | 라이프 케어 서비스 제공 시스템 | 새창보기 |
[1020100095250] | 장애물 트랩을 회피하는 자율 이동 로봇 및 그 제어 방법 | 새창보기 |
[1020100082996] | 객체 추적 로봇 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020100064256] | 실내 측위 시스템 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020100063192] | 감시카메라를 이용한 능동적 객체 추적 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020100051148] | 유아 케어 시스템 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020100049287] | 피보호자 영상 제공 시스템 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020100043805] | 팬-틸트-줌 카메라 및 그 카메라의 객체 검출방법 | 새창보기 |
[1020100030480] | 무선 통신 시스템에서 저전력 통신 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020090043804] | 지능형 감시 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[1020090024946] | 비전센서 자동 배치장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020080075110] | 유비쿼터스 모니터링 시스템 | 새창보기 |
[1020080053829] | SAW 디바이스용 리더장치 | 새창보기 |
[1020080051391] | 조명변화 환경하에서 촬영된 다중 영상에서 의상 색상유사성 판별 방법 및 공동현관 안전시스템 | 새창보기 |
[1020080017936] | 파티클 필터 기반의 음향 센서를 이용한 3차원 공간에서의객체 추적 방법 | 새창보기 |
[1020080017674] | 복잡성이 감소된 고분광 프로세싱에 기반을 둔 실시간 타겟검출 방법 | 새창보기 |
[1020070108292] | 사용자의 행동인식 및 위치추적 시스템 | 새창보기 |
[1020070097642] | 홈 네트워크 정보기기의 자율인식 시스템 | 새창보기 |
[KST2014059888][아주대학교] | 섹터 기반의 액티브 트랙킹 가능한 멀티 카메라 제어 장치 및 방법 | 새창보기 |
---|---|---|
[KST2019002524][아주대학교] | 오프로딩 시스템을 통해 무인 비행체의 영상을 분석하기 위한 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2019027194][아주대학교] | 이미지 기반 황달 진단 방법 및 장치, 이미지 기반 황달 진단 보조 장치 | 새창보기 |
[KST2022006091][아주대학교] | 3차원 캐드 이미지 모델링 방법 | 새창보기 |
[KST2022019555][아주대학교] | 이미지의 편위 수정 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2023004493][아주대학교] | 경추를 포함하는 X-ray 이미지에서, 인공 지능 모델을 이용하여 상기 경추에 포함된 적어도 하나의 경추 포인트를 검출하는 전자 장치 및 그의 방법 | 새창보기 |
[KST2014033028][아주대학교] | 잎맥의 특징점을 이용한 잎 분류 방법 | 새창보기 |
[KST2018009330][아주대학교] | 신경망을 이용한 간 경변 예측 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2014022802][아주대학교] | 멀티 센서 기반 피티제트 카메라 제어 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2014037611][아주대학교] | 피보호자 영상 제공 시스템 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2021001478][아주대학교] | 건물의 태양광 발전 적합도를 평가하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2019027175][아주대학교] | 제품의 대칭성과 영상 유사도를 이용한 초경인서트 결함 검출방법 | 새창보기 |
[KST2020004992][아주대학교] | 커패시터 열화 감지 방법 | 새창보기 |
[KST2020007175][아주대학교] | 기계학습용 의료 영상 데이터셋의 품질을 평가하는 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2022019626][아주대학교] | 뼈스캔 영상을 이용한 인공지능 기반의 영상 생성 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2014033097][아주대학교] | 영상 처리 시스템에서의 색 보정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2019027150][아주대학교] | 오브젝트의 공간 정보 추정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2021008454][아주대학교] | 개선된 황달 진단 방법 및 그 시스템 | 새창보기 |
[KST2015187719][아주대학교] | 영상감시 시스템을 위한 메타데이터 생성 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2019027165][아주대학교] | 무인비행체를 이용한 목표물의 3차원 위치 산출 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2014022864][아주대학교] | 사용자의 행동인식 및 위치추적 시스템 | 새창보기 |
[KST2014037608][아주대학교] | 감시카메라를 이용한 능동적 객체 추적 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2019021503][아주대학교] | 콘크리트 시설물의 표면 이미지 및 딥 컨볼루션 신경망 알고리즘을 이용한 콘크리트 압축강도 예측 방법 및 그 시스템 | 새창보기 |
[KST2019027112][아주대학교] | 카메라와 객체 간 거리 추정 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2020004393][아주대학교] | 차량의 영상데이터를 이용한 영상 분석 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2022017581][아주대학교] | 자폐인의 이미지를 분석하는 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2023004480][아주대학교] | 인프라 및 그와 통신하는 차량 | 새창보기 |
[KST2014033098][아주대학교] | 감시 카메라를 이용한 지능형 영상 검색 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2018009200][아주대학교] | 캡슐 내시경의 영상 시퀀스 분할 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2023004499][아주대학교] | 구강질환 진단에 필요한 정보를 제공하는 방법 및 이를 수행하기 위한 장치 | 새창보기 |
심판사항 정보가 없습니다 |
---|