요약 | 본 발명은 감시 카메라 영상에 대한 지능화 검색을 지원하기 위하여 다중 보행자를 안정적으로 감지 및 추적하고, 상기 다중 보행자 각각의 특성을 추출하여 보행자 특성에 기반한 영상 검색 기술을 제공한다. 또한, 본 발명은 감시 목표 지역에 설치되어 있는 다수의 감시 카메라로부터 실시간 영상을 입력 받아, 온라인 혹은 오프라인 영상 조회를 원하는 사용자가 검색하고자 하는 보행자 특성 정보를 입력하면 상기 특성 정보에 해당하는 보행자를 검출하여 온라인 비디오 영상 혹은 오프라인 대표 프레임 영상에 표시할 수 있다. 감시 카메라, 옵티컬 플로우, 배경 차감, 영상 검색 |
---|---|
Int. CL | G08B 29/00 (2006.01) H04N 7/18 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01) |
CPC | G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01) G06F 17/30793(2013.01) |
출원번호/일자 | 1020090093473 (2009.09.30) |
출원인 | 아주대학교산학협력단 |
등록번호/일자 | 10-1062225-0000 (2011.08.30) |
공개번호/일자 | 10-2011-0035662 (2011.04.06) 문서열기 |
공고번호/일자 | (20110906) 문서열기 |
국제출원번호/일자 | |
국제공개번호/일자 | |
우선권정보 | |
법적상태 | 등록 |
심사진행상태 | 수리 |
심판사항 | |
구분 | 신규 |
원출원번호/일자 | |
관련 출원번호 | |
심사청구여부/일자 | Y (2009.10.08) |
심사청구항수 | 16 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 아주대학교산학협력단 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 최유주 | 대한민국 | 서울특별시 강남구 |
2 | 조위덕 | 대한민국 | 경기도 성남시 분당구 |
3 | 양휘석 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
4 | 김진형 | 대한민국 | 경기도 수원시 영통구 |
5 | 김양원 | 대한민국 | 인천광역시 부평구 |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 이건주 | 대한민국 | 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 이건주특허법률사무소 |
2 | 김정훈 | 대한민국 | 서울 종로구 명륜동*가 ***-* 미화빌딩 (이건주특허법률사무소) |
번호 | 이름 | 국적 | 주소 |
---|---|---|---|
1 | 아주대학교 산학협력단 | 경기도 수원시 영통구 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 [Patent Application] Patent Application |
2009.09.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0604643-51 |
2 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 [Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination) |
2009.10.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0616288-71 |
3 | [출원서등 보정]보정서 [Amendment to Patent Application, etc.] Amendment |
2009.10.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0624265-64 |
4 | 선행기술조사의뢰서 Request for Prior Art Search |
2010.06.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
5 | 선행기술조사보고서 Report of Prior Art Search |
2010.07.16 | 수리 (Accepted) | 9-1-2010-0045875-02 |
6 | 의견제출통지서 Notification of reason for refusal |
2010.11.22 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0527328-15 |
7 | [명세서등 보정]보정서 [Amendment to Description, etc.] Amendment |
2011.01.21 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2011-0053206-02 |
8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 [Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation) |
2011.01.21 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0053205-56 |
9 | 등록결정서 Decision to grant |
2011.08.18 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0462036-65 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 Notification of change of applicant's information |
2014.01.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5000672-13 |
번호 | 청구항 |
---|---|
1 |
1 감시 목표 지역을 촬영하는 복수의 감시 카메라와; 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 영상을 처리하여 생성된 배경 차 영상을 이용하여 보행자 관심 영역을 검출하고, 상기 보행자 관심 영역에 기초하여 보행자 특성 정보를 추출하며, 상기 추출된 보행자 특성 정보 중 검색하고자 하는 보행자 특성 정보에 매칭되는 보행자 특성 정보가 추출된 영상을 검출하는 영상 처리 서버; 및 상기 검색하고자 하는 보행자 특성 정보를 입력하거나 상기 검출된 영상을 영상 검색 화면에 표시하는 사용자 인터페이스 부를 포함하는 지능형 영상 검색 시스템 |
2 |
2 제 1항에 있어서, 상기 영상 처리 서버는, 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 영상을 기초로 보행자를 감지하고, 상기 감지된 보행자의 이동을 추적하며, 상기 추적된 보행자의 특성 정보를 추출하는 보행자 추적 및 특성 추출기; 및 상기 추출된 보행자 특성 정보 중 상기 검색하고자 하는 보행자 특성 정보에 매칭되는 보행자 특성 정보가 추출된 영상을 상기 사용자 인터페이스 부로 출력하는 특성 매칭 및 결과 출력기를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
3 |
3 제 2항에 있어서, 상기 보행자 추적 및 특성 추출기는, 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 영상으로부터 모션 히스토리 정보를 출력하는 옵티컬 플로우 분석기와; 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 영상에 상기 출력된 모션 히스토리 정보를 결합하여 상기 배경 차 영상을 출력하는 적응적 배경 차감기와; 상기 배경 차 영상을 기초로 그리드 기반 영역 분할을 수행하고, 그리드 패치 별 배경픽셀 대비 전경픽셀 비율을 계산하여 상기 보행자 관심 영역(Region Of Interest)을 검출하고, 상기 검출된 보행자 ROI를 추적하는 보행자 추적기; 및 상기 보행자 추적기로부터 제공된 보행자 ROI와 영상 데이터 저장부로부터 제공된 정지 영상 및 메타데이터를 이용하여 보행자 특성 정보를 추출하는 보행자 특성 추출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
4 |
4 제 3항에 있어서, 상기 적응적 배경 차감기는 근사적 메디안 필터링 기반 배경 차감 기법을 이용하여 배경 차 영상을 출력하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
5 |
5 제 2항에 있어서, 상기 특성 매칭 및 결과 출력기는, 상기 보행자 추적 및 특성 추출기로부터 제공된 보행자 특성 정보 중 상기 검색하고자 하는 보행자 특성 정보에 매칭되는 보행자 특성 정보가 포함된 영상을 검출하는 보행자 특성 매칭기; 및 상기 검출된 영상을 상기 사용자 인터페이스 부로 출력하는 조회 결과 출력기를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
6 |
6 제 1항에 있어서, 상기 보행자의 특성 정보는 보행자의 키, 모자색, 안경 착용 유무, 보행자의 의상 색 중 적어도 하나임을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
7 |
7 복수의 감시 카메라로부터 촬영된 영상을 수신하는 과정과; 상기 수신된 영상을 처리하여 생성된 배경 차 영상을 이용하여 보행자 관심 영역을 검출하고, 상기 보행자 관심 영역에 기초하여 보행자 특성 정보를 추출하는 과정과; 상기 추출된 보행자 특성 정보 중 사용자로부터 입력된 검색하고자 하는 보행자 특성 정보에 매칭되는 보행자 특성 정보가 추출된 영상을 검출하는 과정; 및 상기 검출된 영상을 영상 검색 화면에 표시하는 과정을 포함하는 지능형 영상 검색 방법 |
8 |
8 제 7항에 있어서, 상기 보행자의 특성 정보를 추출하는 과정은, 상기 수신된 영상으로부터 모션 히스토리 정보를 출력하는 과정과; 상기 수신된 영상에 상기 출력된 모션 히스토리 정보를 결합하여 상기 배경 차 영상을 출력하는 과정과; 상기 출력된 배경 차 영상을 기초로 상기 보행자 관심 영역(Region Of Interest)을 검출하고, 상기 검출된 보행자 ROI를 추적하는 과정; 및 상기 추적된 보행자 ROI와 정지 영상 및 메타데이터를 이용하여 보행자 특성 정보를 추출하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 방법 |
9 |
9 제 8항에 있어서, 상기 보행자 ROI를 검출하는 과정은, 상기 출력된 배경 차 영상을 기초로 그리드 기반 영역 분할을 수행하고, 그리드 패치 별 배경픽셀 대비 전경픽셀 비율을 계산하여 상기 보행자 ROI를 검출하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 방법 |
10 |
10 제 7항에 있어서, 상기 보행자의 특성 정보는 보행자의 키, 모자 색, 안경 착용 유무, 보행자의 의상 색 중 적어도 하나임을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 방법 |
11 |
11 복수의 감시 카메라를 구비하는 지능형 영상 검색 시스템에 있어서, 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 영상을 처리하여 생성된 배경 차 영상을 이용하여 보행자 관심 영역을 검출하고, 상기 보행자 관심 영역에 기초하여 보행자의 특성 정보를 추출하며, 상기 추출된 보행자 특성 정보 중 검색하고자 하는 보행자 특성 정보에 매칭되는 보행자 특성 정보가 추출된 영상을 검출하는 영상 처리 장치를 포함하는 지능형 영상 검색 시스템 |
12 |
12 제 11항에 있어서, 상기 검색하고자 하는 보행자 특성 정보를 입력하거나 상기 검출된 영상을 영상 검색 화면에 표시하는 사용자 인터페이스 부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
13 |
13 제 11항에 있어서, 상기 영상 처리 장치는, 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 영상을 기초로 보행자를 감지하고, 상기 감지된 보행자의 이동을 추적하며, 상기 추적된 보행자의 특성 정보를 추출하는 보행자 추적 및 특성 추출기; 및 상기 추출된 보행자 특성 정보 중 상기 검색하고자 하는 보행자 특성 정보에 매칭되는 보행자 특성 정보가 추출된 영상을 검출하는 특성 매칭 및 결과 출력기를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
14 |
14 제 13항에 있어서, 상기 보행자 추적 및 특성 추출기는, 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 영상으로부터 모션 히스토리 정보를 출력하는 옵티컬 플로우 분석기와; 상기 복수의 감시 카메라에 의해 촬영된 영상에 상기 모션 히스토리 정보를 결합하여 상기 배경 차 영상을 출력하는 적응적 배경 차감기와; 상기 배경 차 영상을 기초로 그리드 기반 영역 분할을 수행하고, 그리드 패치 별 배경픽셀 대비 전경픽셀 비율을 계산하여 상기 보행자 관심 영역(Region Of Interest)을 검출하고, 상기 검출된 보행자 ROI를 추적하는 보행자 추적기; 및 상기 보행자 추적기로부터 제공된 보행자 ROI와 영상 데이터 저장부로부터 제공된 정지 영상 및 메타데이터를 이용하여 보행자 특성 정보를 추출하는 보행자 특성 추출기를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
15 |
15 제 14항에 있어서, 상기 적응적 배경 차감기는 근사적 메디안 필터링 기반 배경 차감 기법을 이용하여 배경 차 영상을 출력하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
16 |
16 제 13항에 있어서, 상기 특성 매칭 및 결과 출력기는, 상기 보행자 추적 및 특성 추출기로부터 제공된 보행자 특성 정보 중 상기 검색하고자 하는 보행자 특성 정보에 매칭되는 보행자 특성 정보가 포함된 영상을 검출하는 보행자 특성 매칭기; 및 상기 검출된 영상을 출력하는 조회 결과 출력기를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능형 영상 검색 시스템 |
지정국 정보가 없습니다 |
---|
패밀리정보가 없습니다 |
---|
국가 R&D 정보가 없습니다. |
---|
특허 등록번호 | 10-1062225-0000 |
---|
표시번호 | 사항 |
---|---|
1 |
출원 연월일 : 20090930 출원 번호 : 1020090093473 공고 연월일 : 20110906 공고 번호 : 특허결정(심결)연월일 : 20110818 청구범위의 항수 : 16 유별 : H04N 7/18 발명의 명칭 : 감시 카메라를 이용한 지능형 영상 검색 방법 및 시스템 존속기간(예정)만료일 : |
순위번호 | 사항 |
---|---|
1 |
(권리자) 아주대학교산학협력단 경기도 수원시 영통구... |
2 |
(권리자) 한국지식재산연구원 서울특별시 강남구... |
2 |
(의무자) 아주대학교산학협력단 경기도 수원시 영통구... |
3 |
(권리자) 아주대학교 산학협력단 경기도 수원시 영통구... |
3 |
(의무자) 한국지식재산연구원 서울특별시 강남구... |
제 1 - 3 년분 | 금 액 | 334,500 원 | 2011년 08월 31일 | 납입 |
제 4 년분 | 금 액 | 392,000 원 | 2014년 07월 10일 | 납입 |
제 5 년분 | 금 액 | 274,400 원 | 2015년 06월 19일 | 납입 |
제 6 년분 | 금 액 | 274,400 원 | 2016년 07월 04일 | 납입 |
제 7 년분 | 금 액 | 495,600 원 | 2017년 07월 03일 | 납입 |
제 8 년분 | 금 액 | 354,000 원 | 2018년 07월 04일 | 납입 |
제 9 년분 | 금 액 | 354,000 원 | 2019년 07월 02일 | 납입 |
제 10 년분 | 금 액 | 560,000 원 | 2020년 07월 02일 | 납입 |
번호 | 서류명 | 접수/발송일자 | 처리상태 | 접수/발송번호 |
---|---|---|---|---|
1 | [특허출원]특허출원서 | 2009.09.30 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0604643-51 |
2 | [심사청구]심사청구(우선심사신청)서 | 2009.10.08 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0616288-71 |
3 | [출원서등 보정]보정서 | 2009.10.12 | 수리 (Accepted) | 1-1-2009-0624265-64 |
4 | 선행기술조사의뢰서 | 2010.06.09 | 수리 (Accepted) | 9-1-9999-9999999-89 |
5 | 선행기술조사보고서 | 2010.07.16 | 수리 (Accepted) | 9-1-2010-0045875-02 |
6 | 의견제출통지서 | 2010.11.22 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2010-0527328-15 |
7 | [명세서등 보정]보정서 | 2011.01.21 | 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) | 1-1-2011-0053206-02 |
8 | [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서 | 2011.01.21 | 수리 (Accepted) | 1-1-2011-0053205-56 |
9 | 등록결정서 | 2011.08.18 | 발송처리완료 (Completion of Transmission) | 9-5-2011-0462036-65 |
10 | 출원인정보변경(경정)신고서 | 2014.01.02 | 수리 (Accepted) | 4-1-2014-5000672-13 |
기술번호 | KST2014033098 |
---|---|
자료제공기관 | NTB |
기술공급기관 | 아주대학교 |
기술명 | 감시 카메라를 이용한 지능형 영상 검색 방법 및 시스템 |
기술개요 |
본 발명은 감시 카메라 영상에 대한 지능화 검색을 지원하기 위하여 다중 보행자를 안정적으로 감지 및 추적하고, 상기 다중 보행자 각각의 특성을 추출하여 보행자 특성에 기반한 영상 검색 기술을 제공한다. 또한, 본 발명은 감시 목표 지역에 설치되어 있는 다수의 감시 카메라로부터 실시간 영상을 입력 받아, 온라인 혹은 오프라인 영상 조회를 원하는 사용자가 검색하고자 하는 보행자 특성 정보를 입력하면 상기 특성 정보에 해당하는 보행자를 검출하여 온라인 비디오 영상 혹은 오프라인 대표 프레임 영상에 표시할 수 있다. 감시 카메라, 옵티컬 플로우, 배경 차감, 영상 검색 |
개발상태 | 기술개발진행중 |
기술의 우수성 | |
응용분야 | 영상 검색 시스템 |
시장규모 및 동향 | |
희망거래유형 | 기술매매,라이센스,기술협력, |
사업화적용실적 | |
도입시고려사항 |
과제고유번호 | 1415100423 |
---|---|
세부과제번호 | 09C1-T3-10M |
연구과제명 | 자가성장u-지능공간커뮤니티시스템통합플랫폼및응용테스트베드개발 |
성과구분 | 출원 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 한국산업기술평가관리원 |
연구주관기관명 | 아주대학교 |
성과제출연도 | 2009 |
연구기간 | 200310~201212 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
과제고유번호 | 1415118290 |
---|---|
세부과제번호 | 11C3-T3-10M |
연구과제명 | 자가성장 u-지능공간 커뮤니티 시스템 통합 플랫폼 및 응용 테스트베드 개발 |
성과구분 | 등록 |
부처명 | 지식경제부 |
연구관리전문기관명 | 한국산업기술평가관리원 |
연구주관기관명 | 아주대학교 |
성과제출연도 | 2011 |
연구기간 | 200310~201212 |
기여율 | 1 |
연구개발단계명 | 응용연구 |
6T분류명 | IT(정보기술) |
[1020110122021] | 휴먼 데이터 마이닝을 위한 위치 기반 정보 분석 방법 및 장치 | 새창보기 |
---|---|---|
[1020110114834] | 사용자 경험 기반 모바일 앱 검색 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[1020110108560] | 3축 가속도 센서를 이용한 칼로리 소모량 산출 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020110106536] | 인체 위험 상황 감시 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020110105306] | XML 기반 웰빙 지수 프레임워크 및 웰빙 지수 산출 방법 | 새창보기 |
[1020110094877] | 섹터 기반의 액티브 트랙킹 가능한 멀티 카메라 제어 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020110084513] | GPS 기능 및 복수의 센서들을 이용한 운동량 측정 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[1020110084511] | 운동 보조 장치 및 그 방법, 그리고 운동보조 장치를 이용한 회원들의 운동능력 통합관리 시스템 | 새창보기 |
[1020100128193] | 실시간 호흡 및 심박 측정을 통한 사용자의 건강상태 결정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020090100526] | 사용자 맞춤형 운동 추천 방법 및 이를 적용한 휴대용 단말기 | 새창보기 |
[1020090100350] | 유비쿼터스 환경에서의 상황 정보 제공 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020090100349] | 개인 정보의 추상화 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020090100182] | 개인화 서비스 제공 스마트 디바이스 | 새창보기 |
[1020090100051] | 유비쿼터스 지능형 공간에서 서비스 플러그 앤 플레이 제공 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020090093522] | 영상 처리 시스템에서의 색 보정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020090093473] | 감시 카메라를 이용한 지능형 영상 검색 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020090090174] | 사용자무구속 활동량 측정 시스템 | 새창보기 |
[1020090090172] | 근거리 통신 망에서 주변 기기 제어 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020090090159] | 보험료 책정 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[1020090088822] | 유비쿼터스 스마트스페이스의 상황정보 공유를 위한 상황정보 처리 시스템 | 새창보기 |
[1020090056253] | 점증적 통계기법을 이용해 행동패턴을 추출하여 의도추론을 하는 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020090043845] | 멀티 센서 기반 피티제트 카메라 제어 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020090043804] | 지능형 감시 시스템 및 방법 | 새창보기 |
[1020090024946] | 비전센서 자동 배치장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020090021299] | 유비쿼터스환경에서의 웰빙라이프케어 인덱스 모델 제작 방법 | 새창보기 |
[1020080072129] | 광고 브로드 캐스팅 방법 | 새창보기 |
[1020080015150] | 유비쿼터스 상황인지를 위한 상황 추론 장치 및 방법 | 새창보기 |
[1020070111900] | 유비쿼터스 컴퓨팅 기반의 안전지수 측정 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[1020070109827] | 커뮤니티 컴퓨팅을 위한 메타 서비스 규격, 메타 서비스라이브러리 및 메타 서비스 검색 시스템 | 새창보기 |
[1020070107118] | 인체를 포함하는 실시간 입력 영상에서 격자기반 접근을 통한 피부 영역 검출 방법 | 새창보기 |
[1020070092775] | 평행 투영 모델을 이용한 자기위치 인식 방법 | 새창보기 |
[1020070001656] | 이기종 컴퓨팅 및 서비스 통합을 위한 오픈 프레임워크시스템 | 새창보기 |
[1020060002853] | 커뮤니티 컴퓨팅 방법 및 커뮤니티 컴퓨팅 시스템 | 새창보기 |
[KST2014059888][아주대학교] | 섹터 기반의 액티브 트랙킹 가능한 멀티 카메라 제어 장치 및 방법 | 새창보기 |
---|---|---|
[KST2019002524][아주대학교] | 오프로딩 시스템을 통해 무인 비행체의 영상을 분석하기 위한 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2019027194][아주대학교] | 이미지 기반 황달 진단 방법 및 장치, 이미지 기반 황달 진단 보조 장치 | 새창보기 |
[KST2022006091][아주대학교] | 3차원 캐드 이미지 모델링 방법 | 새창보기 |
[KST2022019555][아주대학교] | 이미지의 편위 수정 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2023004493][아주대학교] | 경추를 포함하는 X-ray 이미지에서, 인공 지능 모델을 이용하여 상기 경추에 포함된 적어도 하나의 경추 포인트를 검출하는 전자 장치 및 그의 방법 | 새창보기 |
[KST2014033028][아주대학교] | 잎맥의 특징점을 이용한 잎 분류 방법 | 새창보기 |
[KST2018009330][아주대학교] | 신경망을 이용한 간 경변 예측 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2014022802][아주대학교] | 멀티 센서 기반 피티제트 카메라 제어 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2014037611][아주대학교] | 피보호자 영상 제공 시스템 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2015187442][아주대학교] | 팬-틸트-줌 카메라 및 그 카메라의 객체 검출방법 | 새창보기 |
[KST2021001478][아주대학교] | 건물의 태양광 발전 적합도를 평가하는 방법, 이를 이용하는 서버 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2019027175][아주대학교] | 제품의 대칭성과 영상 유사도를 이용한 초경인서트 결함 검출방법 | 새창보기 |
[KST2020004992][아주대학교] | 커패시터 열화 감지 방법 | 새창보기 |
[KST2020007175][아주대학교] | 기계학습용 의료 영상 데이터셋의 품질을 평가하는 방법 및 시스템 | 새창보기 |
[KST2022019626][아주대학교] | 뼈스캔 영상을 이용한 인공지능 기반의 영상 생성 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2014033097][아주대학교] | 영상 처리 시스템에서의 색 보정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2019027150][아주대학교] | 오브젝트의 공간 정보 추정 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2021008454][아주대학교] | 개선된 황달 진단 방법 및 그 시스템 | 새창보기 |
[KST2015187719][아주대학교] | 영상감시 시스템을 위한 메타데이터 생성 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2019027165][아주대학교] | 무인비행체를 이용한 목표물의 3차원 위치 산출 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2014022864][아주대학교] | 사용자의 행동인식 및 위치추적 시스템 | 새창보기 |
[KST2014037608][아주대학교] | 감시카메라를 이용한 능동적 객체 추적 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2019021503][아주대학교] | 콘크리트 시설물의 표면 이미지 및 딥 컨볼루션 신경망 알고리즘을 이용한 콘크리트 압축강도 예측 방법 및 그 시스템 | 새창보기 |
[KST2019027112][아주대학교] | 카메라와 객체 간 거리 추정 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2020004393][아주대학교] | 차량의 영상데이터를 이용한 영상 분석 장치 및 그 방법 | 새창보기 |
[KST2022017581][아주대학교] | 자폐인의 이미지를 분석하는 방법 및 장치 | 새창보기 |
[KST2023004480][아주대학교] | 인프라 및 그와 통신하는 차량 | 새창보기 |
[KST2018009200][아주대학교] | 캡슐 내시경의 영상 시퀀스 분할 장치 및 방법 | 새창보기 |
[KST2023004499][아주대학교] | 구강질환 진단에 필요한 정보를 제공하는 방법 및 이를 수행하기 위한 장치 | 새창보기 |
심판사항 정보가 없습니다 |
---|