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기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치에 의해 수행되는 학습 데이터 셋 생성 방법에 있어서, 3D 캐릭터에 상응하는 3D 데이터를 기반으로, 변형된 상기 3D 캐릭터에 대한 3D 모델을 생성하는 단계, 생성된 상기 3D 모델에 상응하는 2D 이미지를 생성하는 단계, 그리고 상기 2D 이미지 및 상기 3D 모델을 이용하여, 상기 2D 이미지로부터 상기 3D 캐릭터를 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋을 생성하는 단계를 포함하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 변형된 3D 캐릭터에 대한 3D 모델을 생성하는 단계는, 상기 3D 데이터를 복수의 분할 모델들로 분할하고, 상기 분할 모델을 변형하여 상기 3D 캐릭터의 변형된 3D 모델을 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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제2항에 있어서, 상기 2D 이미지를 생성하는 단계는, 상기 3D 모델에 대한 다시점 렌더링을 수행하여, 상기 3D 모델에 상응하는 하나 이상의 상기 2D 이미지를 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 변형된 3D 캐릭터에 대한 3D 모델을 생성하는 단계는, 상기 3D 데이터를 복수의 분할 모델들로 분할하는 단계, 상기 분할 모델들 중에서 적어도 어느 하나의 분할 모델을 변형하여, 변형 모델을 생성하는 단계, 하나 이상의 상기 변형 모델을 포함하는 상기 분할 모델들을 이용하여, 변형된 3D 캐릭터에 상응하는 상기 3D 모델을 생성하는 단계를 포함하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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제4항에 있어서, 상기 3D 데이터를 복수의 분할 모델들로 분할하는 단계는, 상기 3D 데이터를 상기 3D 캐릭터를 구성하는 복수의 파트 별로 구분하고, 구분된 상기 파트에 상응하도록 상기 3D 데이터를 분할하여, 각각의 상기 파트 별 상기 분할 모델을 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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제5항에 있어서, 상기 변형 모델을 생성하는 단계는, 상기 3D 캐릭터에 상응하는 상기 파트의 크기 및 상기 파트의 무늬 중 적어도 어느 하나를 변형하여, 상기 변형 모델을 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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제6항에 있어서, 상기 변형된 3D 캐릭터에 상응하는 상기 3D 모델을 생성하는 단계는, 하나 이상의 상기 변형 모델을 포함하는 상기 분할 모델들을 조합하여 하나의 상기 3D 모델을 생성하고, 생성된 상기 3D 모델을 증강하여 증강된 3D 모델을 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 변형된 상기 3D 캐릭터에 대한 3D 모델을 생성하는 단계는, 상기 3D 데이터가 상기 3D 캐릭터에 상응하는 인체 모델에 스키닝 되어 있는 경우, 스키닝 정보를 이용하여 상기 3D 모델을 증강하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 변형된 상기 3D 캐릭터에 대한 3D 모델을 생성하는 단계는, 상기 3D 모델의 질감에 2D 증강을 적용하여, 상기 3D 모델을 증강하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 2D 이미지를 생성하는 단계는, 상기 3D 모델에 대한 텍스처 전처리를 수행한 후, 전처리된 상기 3D 모델을 셀 셰이딩(Cel shading)하여 상기 3D 모델에 상응하는 상기 2D 이미지를 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 방법
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3D 캐릭터에 상응하는 3D 데이터를 기반으로, 변형된 상기 3D 캐릭터에 대한 3D 모델을 생성하는 3D 모델 확장부, 생성된 상기 3D 모델에 상응하는 2D 이미지를 생성하는 2D 이미지 생성부, 그리고 상기 2D 이미지 및 상기 3D 모델을 이용하여, 상기 2D 이미지로부터 상기 3D 캐릭터를 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋을 생성하는 학습 데이터 셋 생성부를 포함하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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제11항에 있어서, 상기 3D 모델 확장부는, 상기 3D 데이터를 복수의 분할 모델들로 분할하고, 상기 분할 모델을 변형하여 상기 3D 캐릭터의 변형된 3D 모델을 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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제12항에 있어서, 상기 2D 이미지 생성부는, 상기 3D 모델에 대한 다시점 렌더링을 수행하여, 상기 3D 모델에 상응하는 하나 이상의 상기 2D 이미지를 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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제11항에 있어서, 상기 3D 모델 확장부는, 상기 3D 데이터를 복수의 분할 모델들로 분할하는 3D 데이터 분석 모듈, 상기 분할 모델들 중에서 적어도 어느 하나의 분할 모델을 변형하여, 변형 모델을 생성하는 변형 모듈, 하나 이상의 상기 변형 모델을 포함하는 상기 분할 모델들을 이용하여, 변형된 3D 캐릭터에 상응하는 상기 3D 모델을 생성하는 조합 모듈을 포함하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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제14항에 있어서, 상기 3D 데이터 분석 모듈은, 상기 3D 데이터를 상기 3D 캐릭터를 구성하는 복수의 파트 별로 구분하고, 구분된 상기 파트에 상응하도록 상기 3D 데이터를 분할하여, 각각의 상기 파트 별 상기 분할 모델을 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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제15항에 있어서, 상기 변형 모듈은, 상기 3D 캐릭터에 상응하는 상기 파트의 크기 및 상기 파트의 무늬 중 적어도 어느 하나를 변형하여, 상기 변형 모델을 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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제16항에 있어서, 상기 조합 모듈이 하나 이상의 상기 변형 모델을 포함하는 상기 분할 모델들을 조합하여 생성한 상기 3D 모델을 증강하여 증강된 3D 모델을 생성하는 증강 모듈을 더 포함하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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제11항에 있어서, 상기 3D 모델 확장부는, 상기 3D 데이터가 상기 3D 캐릭터에 상응하는 인체 모델에 스키닝 되어 있는 경우, 스키닝 정보를 이용하여 상기 3D 모델을 증강하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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제11항에 있어서, 상기 3D 모델 확장부는,상기 3D 모델의 질감에 2D 증강을 적용하여, 상기 3D 모델을 증강하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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제11항에 있어서, 상기 2D 이미지 생성부는, 상기 3D 모델에 대한 텍스처 전처리를 수행한 후, 전처리된 상기 3D 모델을 셀 셰이딩하여 상기 3D 모델에 상응하는 상기 2D 이미지를 생성하는 기계 학습을 위한 학습 데이터 셋 생성 장치
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