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시스톨릭 어레이 구조를 가지는 뉴럴 네트워크 가속기

  • 기술번호 : KST2020006419
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 처리 소자들이 시스톨릭 어레이(systolic array) 구조로 구성된 뉴럴(neural) 네트워크 가속기에 관한 것이다. 본 발명의 하나의 실시 예에 따른 뉴럴 네트워크 가속기는 제1 특징(feature) 데이터 및 제2 특징 데이터를 포함하는 복수의 특징 데이터 및 제1 커널(kernel) 데이터 및 제2 커널 데이터를 포함하는 복수의 커널(kernel) 데이터를 저장하도록 구성된 메모리, 제1 특징 데이터와 제1 커널 데이터를 기반으로 연산을 수행하고, 제1 특징 데이터를 출력하도록 구성된 제1 처리 소자(processing element), 제어 신호에 기초하여 제1 처리 소자로부터 출력되는 제1 특징 데이터 및 메모리로부터 출력되는 제2 특징 데이터 중 하나를 선택하고, 선택된 특징 데이터를 출력하도록 구성된 선택 회로, 선택된 특징 데이터와 제1 커널 데이터 및 제2 커널 데이터 중 하나를 기반으로 연산을 수행하도록 구성된 제2 처리 소자, 및 복수의 특징 데이터 및 복수의 커널 데이터와 연관된 뉴럴 네트워크 특성에 따라 제어 신호를 생성하도록 구성된 제어기를 포함한다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020190041651 (2019.04.09)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0066538 (2020.06.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020180153140   |   2018.11.30
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.10)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 정재훈 대전광역시 서구
2 권영수 대전시 유성구
3 여준기 대전광역시 서구
4 김찬 대전광역시 유성구
5 김현미 대전광역시 유성구
6 양정민 부산광역시 강서구
7 조용철 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 고려 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로 *길 ** *층(역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2019-0364247-66
2 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
2020.11.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-1198490-97
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번호 청구항
1 1
제1 특징(feature) 데이터 및 제2 특징 데이터를 포함하는 복수의 특징 데이터 및 제1 커널(kernel) 데이터 및 제2 커널 데이터를 포함하는 복수의 커널(kernel) 데이터를 저장하도록 구성된 메모리;상기 제1 특징 데이터와 상기 제1 커널 데이터를 기반으로 연산을 수행하고, 상기 제1 특징 데이터를 출력하도록 구성된 제1 처리 소자(processing element);제어 신호에 기초하여 상기 제1 처리 소자로부터 출력되는 상기 제1 특징 데이터 및 상기 메모리로부터 출력되는 상기 제2 특징 데이터 중 하나를 선택하고, 선택된 특징 데이터를 출력하도록 구성된 선택 회로;상기 선택된 특징 데이터와 상기 제1 커널 데이터 및 상기 제2 커널 데이터 중 하나를 기반으로 연산을 수행하도록 구성된 제2 처리 소자; 및상기 복수의 특징 데이터 및 상기 복수의 커널 데이터와 연관된 뉴럴 네트워크 특성에 따라 상기 제어 신호를 생성하도록 구성된 제어기를 포함하는 뉴럴 네트워크 가속기
2 2
제 1 항에 있어서,상기 복수의 특징 데이터가 제1 매트릭스로 표현되고, 상기 복수의 커널 데이터가 제2 매트릭스로 표현되는 경우, 상기 뉴럴 네트워크 특성은 상기 제1 매트릭스의 크기 및 상기 제2 매트릭스의 크기 정보를 포함하는 뉴럴 네트워크 가속기
3 3
제 1 항에 있어서,상기 선택 회로로부터 상기 제1 특징 데이터가 선택되는 경우, 상기 제2 처리 소자는 상기 제1 특징 데이터와 상기 제2 커널 데이터를 기반으로 연산을 수행하도록 구성된 뉴럴 네트워크 가속기
4 4
제 1 항에 있어서,상기 선택 회로로부터 상기 제2 특징 데이터가 선택되는 경우, 상기 제2 처리 소자는 상기 제2 특징 데이터와 상기 제1 커널 데이터 및 상기 제2 커널 데이터 중 하나를 기반으로 연산을 수행하도록 구성된 뉴럴 네트워크 가속기
5 5
제 1 항에 있어서,상기 메모리는 상기 제1 처리 소자와 상기 제2 처리 소자 사이에 위치하는 뉴럴 네트워크 가속기
6 6
제 1 항에 있어서,상기 제1 처리 소자에 의해 생성된 제1 연산 결과 및 상기 제2 처리 소자에 의해 생성된 제2 연산 결과는 상기 메모리에 저장되는 뉴럴 네트워크 가속기
7 7
제 1 항에 있어서,상기 제1 처리 소자 및 상기 제2 처리 소자는 시스톨릭(systolic) 어레이 구조를 형성하는 뉴럴 네트워크 가속기
8 8
제1 입력 데이터 및 제2 입력 데이터를 포함하는 복수의 입력 데이터를 저장하도록 구성된 메모리;상기 제1 입력 데이터를 기반으로 연산을 수행하도록 구성된 제1 처리 소자 및 상기 제1 처리 소자로부터 출력되는 상기 제1 입력 데이터 및 상기 메모리로부터 출력되는 상기 제2 입력 데이터 중 선택된 하나를 기반으로 연산을 수행하도록 구성된 제2 처리 소자를 포함하는 처리 소자 어레이; 및상기 복수의 입력 데이터와 연관된 뉴럴 네트워크 특성에 따라 상기 제2 처리 소자에서 연산될 입력 데이터를 선택하도록 구성된 제어기를 포함하는 뉴럴 네트워크 가속기
9 9
제 8 항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크 특성은 상기 복수의 입력 데이터로 구성되는 매트릭스 크기 정보를 포함하는 뉴럴 네트워크 가속기
10 10
제 8 항에 있어서,상기 제1 입력 데이터는 제1 특징 데이터를 포함하고, 상기 제2 입력 데이터는 제2 특징 데이터를 포함하는 뉴럴 네트워크 가속기
11 11
제 10 항에 있어서,상기 제1 처리 소자는 상기 제1 특징 데이터와 상기 제1 처리 소자로 전달되는 커널 데이터를 기반으로 연산을 수행하고,상기 제2 처리 소자는 상기 제1 특징 데이터 및 상기 제2 특징 데이터 중 하나와 상기 제2 처리 소자로 전달되는 커널 데이터를 기반으로 연산을 수행하는 뉴럴 네트워크 가속기
12 12
제 8 항에 있어서,상기 제어기로부터의 제어 신호에 기초하여 상기 제1 처리 소자로부터 출력되는 상기 제1 입력 데이터 및 상기 메모리로부터 출력되는 상기 제2 입력 데이터 중 하나를 선택하여 상기 제2 처리 소자로 제공하는 선택 회로를 더 포함하는 뉴럴 네트워크 가속기
13 13
제 12 항에 있어서,상기 처리 소자 어레이는,상기 제1 처리 소자를 포함하는 제1 서브 어레이; 및상기 제2 처리 소자를 포함하는 제2 서브 어레이를 포함하는 뉴럴 네트워크 가속기
14 14
제 13 항에 있어서,상기 선택 회로는 상기 제1 서브 어레이와 상기 제2 서브 어레이 사이의 데이터 경로 상에 위치하는 뉴럴 네트워크 가속기
15 15
제 8 항에 있어서,상기 처리 소자 어레이는 시스톨릭 어레이 구조를 형성하는 뉴럴 네트워크 가속기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 정보통신기술진흥센터(IITP) ETRI연구개발지원사업 인공지능프로세서 전문연구실