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자율 증강형 반복 학습을 이용한 정보 추출 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2020007675
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 자율 증강형 반복 학습을 이용한 정보 추출 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 자율 증강형 반복 학습을 이용한 정보 추출 방법은 지식베이스와 텍스트 코퍼스를 이용하여 개체명과 관계명이 정의된 기계 학습용 데이터를 생성하기 위하여 지식베이스와 텍스트 코퍼스를 수집 및 저장하는 단계, 상기 저장된 정보 추출 관련 지식베이스 및 텍스트 코퍼스를 이용하여 문장 벡터 모델을 생성하고 이를 이용하여 개체명 연결 및 관계 추출 학습데이터를 생성하는 단계, 상기 학습 데이터를 이용하여 정보 추출을 수행하는 단계, 상기 정보 추출 방법 및 시스템에 의해 생성된 결과 데이터에 대한 기존 지식베이스와의 유사성 및 일치성을 검증하는 신뢰도 검증 단계 및 검증된 신뢰도 데이터를 기준으로 새롭게 지식베이스를 증강하는 단계를 반복적하고, 정보 추출에 유효한 학습데이터를 생성하고 관리하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 40/20 (2020.01.01) G06N 99/00 (2019.01.01)
CPC G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01) G06F 40/205(2013.01)
출원번호/일자 1020180155786 (2018.12.06)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2020-0071877 (2020.06.22) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 2

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최기선 대전광역시 유성구
2 김은경 대전광역시 유성구
3 남상하 대전광역시 유성구
4 윤수지 대전광역시 유성구
5 이민호 대전광역시 유성구
6 정유성 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2018.12.06 수리 (Accepted) 1-1-2018-1222170-42
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.04.24 수리 (Accepted) 4-1-2019-5081392-49
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
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번호 청구항
1 1
지식베이스와 텍스트 코퍼스를 이용하여 개체명과 관계명이 정의된 기계 학습용 데이터를 생성하기 위하여 지식베이스와 텍스트 코퍼스를 수집 및 저장하는 단계; 상기 저장된 정보 추출 관련 지식베이스 및 텍스트 코퍼스를 이용하여 문장 벡터 모델을 생성하고 이를 이용하여 개체명 연결 및 관계 추출 학습데이터를 생성하는 단계; 상기 학습 데이터를 이용하여 정보 추출을 수행하는 단계; 상기 정보 추출 방법 및 시스템에 의해 생성된 결과 데이터에 대한 기존 지식베이스와의 유사성 및 일치성을 검증하는 신뢰도 검증 단계; 및 검증된 신뢰도 데이터를 기준으로 새롭게 지식베이스를 증강하는 단계를 반복적하고, 정보 추출에 유효한 학습데이터를 생성하고 관리하는 단계를 포함하는 정보 추출 방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 신뢰도 검증 단계에서 클러스터링을 수행한 후 신뢰도 데이터와 기존 지식베이스의 유사도를 기준으로 지식베이스에 새로운 트리플렛 형태의 지식을 추가하는 정보 추출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 인공지능 국가전략프로젝트 사업 (EZBARO)WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발(2018)