| 1 |
1
가상현실 컨텐츠의 분석을 통해 미리 설정된 멀미유발인자들 각각에 대한 특징 정보를 추출하는 제1 모듈; 및 상기 추출된 멀미유발인자들 각각에 대한 특징 정보에 기초하여 상기 멀미유발인자들 중 멀미 저감이 필요한 멀미유발인자를 결정하고, 상기 결정된 멀미유발인자 각각에 대해 미리 학습된 딥 러닝 뉴럴 네트워크를 이용하여 해당 특징 정보에 대한 멀미 저감을 수행함으로써, 상기 가상현실 컨텐츠를 미리 설정된 기준 멀미 점수 이하의 멀미 점수를 가지는 가상현실 컨텐츠로 생성하는 제2 모듈 을 포함하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 장치
|
| 2 |
2
제1항에 있어서,상기 제1 모듈은딥 러닝 기반으로 상기 가상현실 컨텐츠에 대한 분석을 수행하고, 움직임 특징, 해상도 특징과 프레임레이트 특징을 포함하는 상기 멀미유발인자들 각각에 대한 특징 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 장치
|
| 3 |
3
제1항에 있어서,상기 제2 모듈은상기 결정된 멀미유발인자 각각의 특징 정보에 대한 멀미 저감을 상기 가상현실 컨텐츠에 대해 순차적으로 수행함으로써, 상기 가상현실 컨텐츠를 미리 설정된 기준 멀미 점수 이하의 멀미 점수를 가지는 가상현실 컨텐츠로 생성하는 것을 특징으로 하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 장치
|
| 4 |
4
제1항에 있어서,상기 제2 모듈은상기 멀미유발인자들 각각의 특징 정보에 기초하여 상기 가상현실 컨텐츠의 멀미 점수를 계산하고, 상기 계산된 멀미 점수에 대한 각 특징 정보에서의 그래디언트(gradient) 크기를 계산하며, 상기 계산된 그래디언트 크기에 기초하여 상기 멀미 점수에 대한 상기 특징 정보 각각의 영향력 정보를 분석함으로써, 상기 멀미 저감이 필요한 멀미유발인자로 결정하는 것을 특징으로 하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 장치
|
| 5 |
5
제1항에 있어서,상기 제2 모듈은상기 가상현실 컨텐츠가 미리 설정된 기준 멀미 점수 이상의 움직임 특징을 가지는 경우 상기 가상현실 컨텐츠의 프레임을 미리 설정된 기준 움직임 이하의 프레임으로 생성하는 제1 딥 뉴럴 네트워크, 상기 가상현실 컨텐츠가 상기 기준 멀미 점수 이상의 해상도를 가지는 경우 상기 가상현실 컨텐츠의 프레임에 대한 해상도를 미리 설정된 고해상도로 업스케일링하는 제2 딥 뉴럴 네트워크와 상기 가상현실 컨텐츠가 상기 기준 멀미 점수 이상의 프레임레이트를 가지는 경우 상기 가상현실 컨텐츠의 프레임들에 대한 보간 프레임을 생성하는 제3 딥 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 장치
|
| 6 |
6
가상현실 컨텐츠의 분석을 통해 미리 설정된 멀미유발인자들 각각에 대한 특징 정보를 추출하는 단계;상기 추출된 멀미유발인자들 각각에 대한 특징 정보에 기초하여 상기 멀미유발인자들 중 멀미 저감이 필요한 멀미유발인자를 결정하는 단계; 및상기 결정된 멀미유발인자 각각에 대해 미리 학습된 딥 러닝 뉴럴 네트워크를 이용하여 해당 특징 정보에 대한 멀미 저감을 수행함으로써, 상기 가상현실 컨텐츠를 미리 설정된 기준 멀미 점수 이하의 멀미 점수를 가지는 가상현실 컨텐츠로 생성하는 단계를 포함하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 방법
|
| 7 |
7
제6항에 있어서,상기 추출하는 단계는딥 러닝 기반으로 상기 가상현실 컨텐츠에 대한 분석을 수행하고, 움직임 특징, 해상도 특징과 프레임레이트 특징을 포함하는 상기 멀미유발인자들 각각에 대한 특징 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 방법
|
| 8 |
8
제6항에 있어서,상기 생성하는 단계는상기 결정된 멀미유발인자 각각의 특징 정보에 대한 멀미 저감을 상기 가상현실 컨텐츠에 대해 순차적으로 수행함으로써, 상기 가상현실 컨텐츠를 미리 설정된 기준 멀미 점수 이하의 멀미 점수를 가지는 가상현실 컨텐츠로 생성하는 것을 특징으로 하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 방법
|
| 9 |
9
제6항에 있어서,상기 결정하는 단계는상기 멀미유발인자들 각각의 특징 정보에 기초하여 상기 가상현실 컨텐츠의 멀미 점수를 계산하고, 상기 계산된 멀미 점수에 대한 각 특징 정보에서의 그래디언트(gradient) 크기를 계산하며, 상기 계산된 그래디언트 크기에 기초하여 상기 멀미 점수에 대한 상기 특징 정보 각각의 영향력 정보를 분석함으로써, 상기 멀미 저감이 필요한 멀미유발인자로 결정하는 것을 특징으로 하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 방법
|
| 10 |
10
제6항에 있어서,상기 생성하는 단계는상기 가상현실 컨텐츠가 미리 설정된 기준 멀미 점수 이상의 움직임 특징을 가지는 경우 상기 가상현실 컨텐츠의 프레임을 미리 설정된 기준 움직임 이하의 프레임으로 생성하는 제1 딥 뉴럴 네트워크, 상기 가상현실 컨텐츠가 상기 기준 멀미 점수 이상의 해상도를 가지는 경우 상기 가상현실 컨텐츠의 프레임에 대한 해상도를 미리 설정된 고해상도로 업스케일링하는 제2 딥 뉴럴 네트워크와 상기 가상현실 컨텐츠가 상기 기준 멀미 점수 이상의 프레임레이트를 가지는 경우 상기 가상현실 컨텐츠의 프레임들에 대한 보간 프레임을 생성하는 제3 딥 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 해당 특징 정보에 대한 멀미 저감을 수행하는 것을 특징으로 하는 가상현실 컨텐츠 멀미 저감 방법
|
