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심근 이미지 분석 장치에서 수행되는 심근 이미지 분석 방법에 있어서,조영증강 전의 심근에 대한 대상 이미지를 획득하는 단계와, 기계 학습 알고리즘을 이용하여 상기 심근과 관련된 관상동맥의 종류에 기초하여 상기 대상 이미지에 포함되는 상기 심근을 영역별로 구분하는 단계와, 상기 구분된 심근에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 기계 학습 알고리즘은 기획득된 조영증강 전의 관상동맥과 심근에 대한 이미지와 기획득된 조영증강 후의 관상동맥과 심근에 대한 이미지의 정합에 의해 생성된 학습 데이터 베이스에 기초하여 학습이 수행되고,상기 정보를 제공하는 단계는 상기 대상 이미지에 상기 구분된 심근의 영역 정보를 표시하여 출력 영상으로 제공하고,상기 대상 이미지는 실제 심장의 형상에 대한 이미지인 심근 이미지 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 관상동맥의 종류는 좌관상동맥(Left Coronary Artery, LCA), 좌주관상동맥(Left Main Coronary Artery, LMCA), 좌전하행동맥(Left Anterior Descending coronary artery, LAD), 근위부(proximal) 좌전하행동맥, 중간부(middle) 좌전하행동맥, 원위부(distal) 좌전하행동맥, 우관상동맥(Right Coronary Artery, RCA), 근위부 우관상동맥, 중간부 우관상동맥, 원위부 우관상동맥, 후하행동맥(posterior descending artery, PDA)를 포함하는 심근 이미지 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 심근을 구분하는 단계는, 상기 심근에 인접하여 상기 심근에 영향을 미치는 상기 관상동맥의 종류에 따라 상기 심근을 구분하는 단계를 포함하는 심근 이미지 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 학습 데이터 베이스는 상기 관상동맥의 종류별로 관련된 심근의 영역의 크기, 위치, 형태 및 길이 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하고, 상기 기계 학습 알고리즘은 FCN(Fully Convolutional Network)를 포함하고, 상기 구분된 심근은, 좌관상동맥과 연결된 심근, 좌주관상동맥과 연결된 심근, 좌전하행동맥과 연결된 심근, 근위부 좌전하행동맥과 연결된 심근, 중간부 좌전하행동맥과 연결된 심근, 원위부 좌전하행동맥과 연결된 심근, 우관상동맥과 연결된 심근, 근위부 우관상동맥과 연결된 심근, 중간부 우관상동맥과 연결된 심근, 원위부 우관상동맥과 연결된 심근 및 후하행동맥과 연결된 심근을 포함하는심근 이미지 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 기획득된 조영증강 전의 관상동맥과 심근에 대한 이미지와 상기 기획득된 조영증강 후의 관상동맥과 심근에 대한 이미지는 동일한 대상에 대한 이미지인심근 이미지 분석 방법
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제1항에 있어서, 상기 대상 이미지는 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography, CT) 이미지인 심근 이미지 분석 방법
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조영증강 전의 심근에 대한 대상 이미지를 획득하는 대상 이미지 획득부와, 기계 학습 알고리즘을 이용하여 상기 심근과 관련된 관상동맥의 종류에 기초하여 상기 대상 이미지에 포함되는 상기 심근을 영역별로 구분하는 심근 구분부와, 상기 구분된 심근에 대한 정보를 제공하는 정보 제공부를 포함하고, 상기 기계 학습 알고리즘은 기획득된 조영증강 전의 관상동맥과 심근에 대한 이미지와 기획득된 조영증강 후의 관상동맥과 심근에 대한 이미지의 정합에 의해 생성된 학습 데이터 베이스에 기초하여 학습이 수행되고,상기 정보 제공부는 상기 대상 이미지에 상기 구분된 심근의 영역 정보를 표시하여 출력 영상으로 제공하고,상기 대상 이미지는 실제 심장의 형상에 대한 이미지인 심근 이미지 분석 장치
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제7항에 있어서, 상기 관상동맥의 종류는 좌관상동맥(Left Coronary Artery, LCA), 좌주관상동맥(Left Main Coronary Artery, LMCA), 좌전하행동맥(Left Anterior Descending coronary artery, LAD), 근위부(proximal) 좌전하행동맥, 중간부(middle) 좌전하행동맥, 원위부(distal) 좌전하행동맥, 우관상동맥(Right Coronary Artery, RCA), 근위부 우관상동맥, 중간부 우관상동맥, 원위부 우관상동맥, 후하행동맥(posterior descending artery, PDA)를 포함하는 심근 이미지 분석 장치
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제7항에 있어서, 상기 심근 구분부는, 상기 심근에 인접하여 상기 심근에 영향을 미치는 상기 관상동맥의 종류에 따라 상기 심근을 구분하는 심근 이미지 분석 장치
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제7항에 있어서, 상기 학습 데이터 베이스는 상기 관상동맥의 종류별로 관련된 심근의 영역의 크기, 위치, 형태 및 길이 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하고, 상기 기계 학습 알고리즘은 FCN(Fully Convolutional Network)를 포함하고, 상기 구분된 심근은, 좌관상동맥과 연결된 심근, 좌주관상동맥과 연결된 심근, 좌전하행동맥과 연결된 심근, 근위부 좌전하행동맥과 연결된 심근, 중간부 좌전하행동맥과 연결된 심근, 원위부 좌전하행동맥과 연결된 심근, 우관상동맥과 연결된 심근, 근위부 우관상동맥과 연결된 심근, 중간부 우관상동맥과 연결된 심근, 원위부 우관상동맥과 연결된 심근 및 후하행동맥과 연결된 심근을 포함하는 심근 이미지 분석 장치
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제7항에 있어서, 상기 기획득된 조영증강 전의 관상동맥과 심근에 대한 이미지와 상기 기획득된 조영증강 후의 관상동맥과 심근에 대한 이미지는 동일한 대상에 대한 이미지인심근 이미지 분석 장치
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제7항에 있어서, 상기 대상 이미지는 컴퓨터 단층촬영(Computed Tomography, CT) 이미지인 심근 이미지 분석 장치
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