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비 접촉 센서를 이용하여 획득한 제1 데이터 및 접촉 센서를 이용하여 획득한 제2 데이터를 이용하여 인공 신경망을 트레이닝 함으로서 예측 모델을 생성하는 단계;진단용 비접촉 센서를 이용하여 제3 데이터를 시계열적으로 획득하는 단계; 및상기 제3 데이터의 구간 데이터를 상기 예측 모델에 시계열적으로 입력하여, 상기 제2 데이터와 같은 유형의 제4 데이터를 실 시간으로 추론하는 단계를 포함하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 1항에 있어서,상기 제3 데이터의 구간 데이터를 상기 예측 모델에 시계열적으로 입력하는 단계는,상기 시계열적으로 획득되는 제3 데이터 중 제1 프레임의 구간 데이터를 상기 예측 모델에 입력하는 단계; 및상기 시계열적으로 획득되는 제3 데이터 중 상기 제1 프레임의 다음 프레임인 제2 프레임의 구간 데이터를 상기 예측 모델에 입력하는 단계를 포함하고,상기 제1 프레임 및 상기 제2 프레임은 서로에게 중첩되는 중첩 구간을 포함하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 2항에 있어서,상기 제4 데이터를 실 시간으로 추론하는 단계는,상기 제1 프레임의 구간 데이터에 기초하여 상기 예측 모델이 출력한 상기 제1 프레임의 출력 데이터 및 상기 제2 프레임의 구간 데이터에 기초하여 상기 예측 모델이 출력한 상기 제2 프레임의 출력 데이터를 합성하는 단계를 더 포함하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 3항에 있어서,상기 제1 프레임의 출력 데이터 및 상기 제2 프레임의 출력 데이터를 합성하는 단계는,상기 제1 프레임의 출력 데이터 및 상기 제2 프레임의 출력 데이터에 가중치를 부여하여 상기 제1 프레임의 출력 데이터 및 상기 제2 프레임의 출력 데이터를 합성하는 단계를 포함하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 4항에 있어서,상기 중첩 구간에서, 상기 중첩 구간의 종점으로 갈수록 상기 제2 프레임의 출력 데이터에 부여되는 가중치는 증가하고 상기 제1 프레임의 출력 데이터에 부여되는 가중치는 감소하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 3항에 있어서,상기 제1 프레임의 출력 데이터 및 상기 제2 프레임의 출력 데이터를 합성하는 단계는,상기 제2 프레임과 중첩되지 않는 제1 프레임의 일부 구간에서, 상기 제2 프레임의 출력 데이터의 반영 없이, 상기 제1 프레임의 출력 데이터를 반영하는 단계를 포함하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 3항에 있어서,상기 제1 프레임의 출력 데이터 및 상기 제2 프레임의 출력 데이터를 합성하는 단계는,상기 제1 프레임과 중첩되지 않는 제2 프레임의 일부 구간에서, 상기 제1 프레임의 출력 데이터의 반영 없이, 상기 제2 프레임의 출력 데이터를 반영하는 단계를 포함하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 7항에 있어서,상기 중첩 구간의 종점(end point)에서 상기 제2 프레임의 출력 데이터에 부여되는 가중치는, 상기 제1 프레임과 중첩되지 않는 제2 프레임의 일부 구간에서 상기 제2 프레임의 출력 데이터에 부여되는 가중치와 동일한비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 3항에 있어서,상기 제4 데이터를 실 시간으로 추론하는 단계는,다중 프로세서 중 제1 프로세서가, 상기 예측 모델을 이용하여 상기 제1 프레임의 구간 데이터를 처리함으로써, 상기 제1 프레임의 출력 데이터를 획득하는 단계; 및상기 다중 프로세서 중 제2 프로세서가, 상기 예측 모델을 이용하여 상기 제2 프레임의 구간 데이터를 처리함으로써, 상기 제2 프레임의 출력 데이터를 획득하는 단계를 포함하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 1항에 있어서,상기 제1 데이터는,비 접촉 센서를 이용하여 무선 신호를 발진한 경우, 사람으로부터 반사된 무선 신호에 대응하는 데이터이고,상기 제2 데이터는,접촉 센서를 이용하여 획득된, 맥박 및 호흡 중 적어도 하나에 대응하는 데이터인비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 10항에 있어서,상기 제4 데이터에 기초하여 무 호흡 여부를 결정하고, 상기 무 호흡이 결정되면 호흡 유도 장치에 자극 수행 명령을 전송하는 단계를 더 포함하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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제 1항에 있어서,상기 예측 모델을 생성하는 단계는,상기 비 접촉 센서를 이용하여 획득한 제1 데이터, 상기 접촉 센서를 이용하여 획득한 제2 데이터 및 상태 정보를 이용하여 상기 인공 신경망을 트레이닝 함으로써 상기 예측 모델을 생성하는 단계를 포함하고,제4 데이터를 실 시간으로 추론하는 단계는,상기 제3 데이터를 상기 예측 모델에 입력하여, 상기 제2 데이터와 같은 유형의 제4 데이터 및 상태 정보를 추론하는 단계를 포함하고,상기 상태 정보는,호흡 또는 무호흡 여부, 사람의 동작에 의한 신체 움직임 및 부재 중 적어도 하나를 포함하는비 접촉 센서를 이용한 신체 상태 정보 획득 방법
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