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이미지로부터 실시간으로 혈류변화를 측정하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체

  • 기술번호 : KST2018008055
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 실시간으로 촬영되는 이미지로부터 혈류변화를 측정하기 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 관한 것으로, 카메라 모듈을 통해 안면 이미지가 실시간으로 촬영되는 과정; 상기 안면 이미지로부터 피부색 변화량을 산출하는 과정; 및 상기 산출된 피부색 변화량으로부터 혈류변화 신호 및 혈류변화 이미지를 측정하는 과정을 포함한다.
Int. CL A61B 5/026 (2006.01.01) A61B 5/024 (2006.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01) G06K 9/00 (2006.01.01)
CPC A61B 5/0261(2013.01) A61B 5/0261(2013.01) A61B 5/0261(2013.01) A61B 5/0261(2013.01)
출원번호/일자 1020160168285 (2016.12.12)
출원인 광주과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2018-0067025 (2018.06.20) 문서열기
공고번호/일자 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.12.12)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이보름 대한민국 서울특별시 종로구
2 조동래 대한민국 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 한상민 대한민국 광주 북구 첨단과기로***번길**-**, A동***-***호(특허법인지원(광주분사무소))
2 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호(가산동, 에이스테크노타워**차)
3 김지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호(가산동, 에이스테크노타워**차)(특허법인지원)
4 심성렬 대한민국 광주광역시 북구 첨단벤처로**번길 *, ***호,***호,***호,***호(대촌동)(특허법인지원(광주분사무소*))

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 광주과학기술원 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.12.12 수리 (Accepted) 1-1-2016-1212939-97
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2017.10.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2017.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2017-0182350-93
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.12.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0879740-76
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.02.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0173474-54
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0173475-00
7 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2018.02.19 수리 (Accepted) 1-1-2018-0168751-89
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2018.06.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0442082-49
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2018.08.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2018-0854432-87
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2018.08.28 수리 (Accepted) 1-1-2018-0854433-22
11 등록결정서
Decision to grant
2018.12.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2018-0889918-19
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번호 청구항
1 1
카메라 모듈을 통해 안면 이미지가 실시간으로 촬영되는 단계;상기 촬영된 안면 이미지로부터 피부색 변화량을 산출하는 단계;상기 산출된 피부색 변화량에 가중치를 갱신하며 적응형 필터를 재귀적으로 적용하는 단계; 및상기 적응형 필터가 적용된 피부색 변화량으로부터 혈류변화 신호 및 혈류변화 이미지를 측정하는 단계를 포함하고,상기 적응형 필터를 재귀적으로 적용하는 단계는,재귀적으로, 상기 적응형 필터에서 출력된 출력값과 상기 산출된 피부색 변화량을 연관시킨 연관값을 산출하고, 상기 산출된 연관값을 상기 적응형 필터에 입력하는 단계를 포함하는,실시간 혈류변화 측정 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 안면 이미지로부터 피부색 변화량을 산출하는 단계는, 램버트 비어(Lambert Beer) 법칙을 이용하여 멜라닌으로부터 기인한 인자, 헤모글로빈으로부터 기인한 인자, 및 잔여 인자로 구분되어 모델링됨으로써 수행되는 것을 특징으로 하는,실시간 혈류변화 측정 방법
3 3
제 1 항에 있어서,상기 촬영되는 단계 이후, 상기 안면 이미지를 하향샘플링한 후 HSV 보정이 수행되는 단계를 추가로 포함하는, 실시간 혈류변화 측정 방법
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,상기 적응형 필터는, LMS(Least Mean Square) 필터, NLMS(Normalized LMS) 필터, 및 RLS(Recursive least square) 필터 중 임의의 하나인 것을 특징으로 하는, 실시간 혈류변화 측정 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 혈류변화 신호 및 상기 혈류변화 이미지로부터 심박수의 변화를 실시간으로 추정하는 단계를 더 포함하는,실시간 혈류변화 측정 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 혈류변화 신호 및 혈류변화 이미지를 측정하는 단계는, 상기 산출된 피부색 변화량으로부터 헤모글로빈 변화량을 도출하는 단계; 상기 헤모글로빈 변화량에 대한 필터링을 수행하는 단계; 및 상기 필터링 결과에 대한 상향샘플링을 통해 혈류변화 이미지를 측정하며, 상기 필터링 결과에 대한 평균 모듈을 통해 혈류변화 신호를 측정하는 단계;를 더 포함하는,실시간 혈류변화 측정 방법
8 8
제1항에 기재된 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한, 실시간 혈류변화 측정을 위한 컴퓨터-판독가능 저장 매체
9 9
안면 이미지를 실시간으로 촬영하기 위한 카메라 모듈; 및상기 안면 이미지로부터 피부색 변화량을 산출하고, 상기 피부색 변화량으로부터 혈류변화 신호 및 혈류변화 이미지를 측정하기 위한 이미지 프로세싱 모듈을 포함하며, 상기 이미지 프로세싱 모듈은, 상기 안면 이미지에 포함된 전체 픽셀에 적응형 필터링을 재귀적으로 적용하는 적응형 필터링부를 포함하고,상기 적응형 필터링부는,재귀적으로 적응형 필터에서 출력된 출력값과 상기 산출된 피부색 변화량을 연관시킨 연관값을 산출하고, 상기 산출된 연관값을 상기 적응형 필터에 입력하는,실시간 혈류변화 측정 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 이미지 프로세싱 모듈은, 램버트 비어(Lambert Beer) 법칙을 이용하여 멜라닌으로부터 기인한 인자, 헤모글로빈으로부터 기인한 인자, 및 잔여 인자로 구분되어 모델링함으로써, 상기 안면 이미지로부터 피부색 변화량을 산출하는 것을 특징으로 하는,실시간 혈류변화 측정 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 이미지 프로세싱 모듈은, 상기 안면 이미지를 하향 샘플링하기 위한 하향샘플링부; 및상기 하향샘플링된 안면 이미지에 대한 HSV 보정을 수행하는 보정부를 더 포함하는, 실시간 혈류변화 측정 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 이미지 프로세싱 모듈은,상기 적응형 필터링부를 거친 후, 혈류변화이미지를 도출하기 위한 상향샘플링부; 및상기 적응형 필터링부를 거친 후, 혈류변화 신호를 도출하기 위한 평균화부;를 더 포함하는,실시간 혈류변화 측정 장치
13 13
제 9 항에 있어서,상기 적응형 필터는, LMS(Least Mean Square) 필터, NLMS(Normalized LMS) 필터, 또는 RLS(Recursive least square) 필터 중 임의의 하나인 것을 특징으로 하는, 실시간 혈류변화 측정 장치
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1 US20180070887 US 미국 FAMILY

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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 광주과학기술원 (구)기본연구지원사업 경두개 초음파 도플러와 구체적 뇌혈류역학 모델을 이용한 비침습적 뇌압 감시 장비의 개발