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가상 모션 생성을 이용한 행위 인식을 위한 장치 및 이를 위한 방법

  • 기술번호 : KST2020016433
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 가상 모션 생성을 이용한 행위 인식을 위한 장치는 사용자 신체의 제1 부위에 장착되는 제1 센서로부터 상기 제1 부위의 근육의 활동 전위를 측정한 근전도 및 상기 제1 부위의 모션을 감지하여 생성한 실제 제1 모션 데이터를 수신하고, 상기 근전도 및 상기 실제 제1 모션 데이터를 제공하는 실제데이터제공부와, 사용자 신체의 제1 부위와 연결된 제2 부위의 모션을 모사하는 가상 제2 모션 데이터를 생성하는 가상데이터생성부와, 상기 근전도, 상기 실제 제1 모션 데이터 및 상기 가상 제2 모션 데이터를 기초로 상기 사용자의 행위를 인식하는 행위인식부를 포함한다.
Int. CL G06F 3/01 (2006.01.01) G06F 3/0346 (2013.01.01) G06F 3/038 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) A61B 5/11 (2006.01.01) A61B 5/0488 (2006.01.01)
CPC G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01) G06F 3/015(2013.01)
출원번호/일자 1020190155700 (2019.11.28)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자 10-2182413-0000 (2020.11.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20201125) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.25)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 신동인 경기도 고양시 일산동구
2 박종범 서울 중구 신당동 청구로*

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박종한 대한민국 서울특별시 구로구 디지털로**길 * (구로동, 에이스하이엔드타워*차) ***호(한림특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 경기도 성남시 분당구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-1230337-47
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2020.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2020-0195520-20
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2020.06.12 수리 (Accepted) 1-1-2020-0607101-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.07.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0499204-06
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.24 수리 (Accepted) 4-1-2020-5189497-57
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.09.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0931614-88
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.09.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-0931613-32
8 등록결정서
Decision to grant
2020.11.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0796662-26
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번호 청구항
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가상 모션 생성자를 이용한 행위 인식을 위한 장치에 있어서, 사용자 신체의 제1 부위에 장착되는 제1 센서로부터 상기 제1 부위의 근육의 활동 전위를 측정한 근전도 및 상기 제1 부위의 모션을 감지하여 생성한 실제 제1 모션 데이터를 수신하고, 상기 근전도 및 상기 실제 제1 모션 데이터를 제공하는 실제데이터제공부; 사용자 신체의 제1 부위와 연결된 제2 부위의 모션을 감지하여 측정한 실제 제2 모션 데이터를 모사하는 가상 제2 모션 데이터를 생성하는 가상데이터생성부; 및 상기 근전도, 상기 실제 제1 모션 데이터 및 상기 가상 제2 모션 데이터를 기초로 상기 사용자의 행위를 인식하는 행위인식부;를 포함하되,상기 가상데이터생성부는 상기 실제 제1 모션 데이터 및 상기 실제 제2 모션 데이터를 포함하는 대조 모션 데이터를 제공하는 대조데이터제공부; 상기 실제 제2 모션 데이터를 모사하는 가상 제2 모션 데이터를 생성하고, 상기 실제 제1 모션 데이터와 상기 가상 제2 모션 데이터를 포함하는 가상 모션 데이터를 제공하는 가상모션데이터생성부; 상기 대조 모션 데이터 및 상기 가상 모션 데이터 중 어느 하나의 모션 데이터가 입력되면, 입력된 모션 데이터가 가상인지 혹은 실제인지 여부를 판별하는 판별부; 및 상기 판별부가 상기 대조데이터제공부로부터 제공되는 상기 대조 모션 데이터가 실제인 것으로 판단하도록 상기 판별부를 학습시키는 제1 학습 절차와, 상기 판별부가 상기 가상모션데이터생성부로부터 제공되는 상기 가상 모션 데이터를 실제인 것으로 판단하도록 상기 가상모션데이터생성부를 학습시키는 제2 학습 절차를 반복하는 가상모션처리부;를 포함하는 것을 특징으로 하는행위 인식을 위한 장치
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삭제
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제1항에 있어서, 상기 가상 제2 모션 데이터에 대응하는 실제 제1 모션 데이터를 통해 상기 가상 제2 모션 데이터를 정규화하는 정규화부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 행위 인식을 위한 장치
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제3항에 있어서, 상기 실제 제1 모션 데이터는 상기 제1 부위를 자이로센서를 통해 측정한 실제 제1 각속도 데이터 및 상기 제1 부위를 가속도센서를 통해 측정한 실제 제1 가속도 데이터를 포함하며, 상기 가상 제2 모션 데이터는 상기 제2 부위의 모션을 자이로센서를 통해 측정한 실제 제2 각속도 데이터를 모사하는 가상 제2 각속도 데이터 및 상기 제2 부위의 모션을 가속도센서를 통해 측정된 실제 제2 가속도 데이터를 모사하는 가상 제2 가속도 데이터를 포함하고, 상기 정규화부는 수학식 에 따라 실제 제1 각속도 데이터로 가상 제2 각속도 데이터를 정규화하고, 수학식 에 따라 실제 제1 가속도 데이터로 가상 제2 가속도 데이터를 정규화하는 것을 특징으로 하며, 상기 는 실제 제1 각속도 데이터이고, 상기 는 가상 제2 각속도 데이터이며, 상기 는 정규화된 가상 제2 각속도 데이터이고, 상기 는 실제 제1 가속도 데이터이고, 상기 는 가상 제2 가속도 데이터이며, 상기 는 정규화된 가상 제2 가속도 데이터인 것을 특징으로 하는 행위 인식을 위한 장치
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가상 모션 생성자를 이용한 행위 인식을 위한 방법에 있어서, 실제데이터제공부가 사용자 신체의 제1 부위에 장착되는 제1 센서로부터 상기 제1 부위의 근육의 활동 전위를 측정한 근전도 및 상기 제1 부위의 모션을 감지하여 생성한 실제 제1 모션 데이터를 수신하고, 상기 근전도 및 상기 실제 제1 모션 데이터를 제공하는 단계; 가상데이터생성부가 사용자 신체의 제1 부위와 연결된 제2 부위의 모션을 감지하여 측정한 실제 제2 모션 데이터를 모사하는 가상 제2 모션 데이터를 생성하는 단계; 및 행위인식부가 상기 근전도, 상기 실제 제1 모션 데이터 및 상기 가상 제2 모션 데이터를 기초로 상기 사용자의 행위를 인식하는 단계;를 포함하되,상기 가상 제2 모션 데이터를 생성하는 단계 전, 상기 가상데이터생성부의 대조데이터제공부가 사용자의 모션을 실제로 측정한 모션 데이터인 실제 제1 모션 데이터 및 실제 제2 모션 데이터를 포함하는 대조 모션 데이터를 상기 가상데이터생성부의 판별부에 제공하면, 상기 가상데이터생성부의 가상모션처리부가 상기 판별부가 상기 대조데이터제공부로부터 제공되는 상기 대조 모션 데이터가 실제인 것으로 판단하도록 상기 판별부를 학습시키는 제1 학습 절차 및 상기 가상데이터생성부의 가상모션데이터생성부가 상기 실제 제2 모션 데이터를 모사하는 가상 제2 모션 데이터를 생성하고 상기 실제 제1 모션 데이터와 상기 가상 제2 모션 데이터를 포함하는 가상 모션 데이터를 상기 판별부에 제공하면, 상기 판별부가 상기 가상모션데이터생성부로부터 제공되는 상기 가상 모션 데이터를 실제인 것으로 판단하도록 상기 가상모션데이터생성부를 학습시키는 제2 학습 절차를 반복하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 행위 인식을 위한 방법
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제5항에 있어서, 상기 가상 제2 모션 데이터를 생성하는 단계 후, 상기 사용자의 행위를 인식하는 단계 전, 정규화부가 상기 가상 제2 모션 데이터를 상기 실제 제1 모션 데이터를 통해 정규화하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 행위 인식을 위한 방법
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제6항에 있어서, 상기 실제 제1 모션 데이터는 상기 제1 부위의 모션을 자이로센서를 통해 측정한 실제 제1 각속도 데이터 및 상기 제1 부위의 모션을 가속도센서를 통해 측정한 실제 제1 가속도 데이터를 포함하며, 상기 가상 제2 모션 데이터는 상기 제2 부위의 모션을 자이로센서를 통해 측정한 실제 제2 각속도 데이터를 모사하는 가상 제2 각속도 데이터 및 상기 제2 부위의 모션을 가속도센서를 통해 측정된 실제 제2 가속도 데이터를 모사하는 가상 제2 가속도 데이터를 포함하고, 상기 가상 제2 모션 데이터를 상기 실제 제1 모션 데이터를 통해 정규화하는 단계는 상기 정규화부가 수학식 에 따라 실제 제1 각속도 데이터로 가상 제2 각속도 데이터를 정규화하고, 수학식 에 따라 실제 제1 가속도 데이터로 가상 제2 가속도 데이터를 정규화하는 것을 특징으로 하며, 상기 는 실제 제1 각속도 데이터이고, 상기 는 가상 제2 각속도 데이터이며, 상기 는 정규화된 가상 제2 각속도 데이터이고, 상기 는 실제 제1 가속도 데이터이고, 상기 는 가상 제2 가속도 데이터이며, 상기 는 정규화된 가상 제2 가속도 데이터인 것을 특징으로 하는 행위 인식을 위한 방법
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순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과기정통부 한국전자통신연구원 정보통신방송기술개발 (M)고령사회에 대응하기 위한 실환경 휴먼케어 로봇 기술 개발