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기계고장 진단 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2021000337
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 기계 장치의 고장 유무를 진단함에 있어 기계 작동 소음, 진동, 발열 등 다양한 유형의 측정 신호로부터 특징 추출 및 결함 유형 정의를 수행하여 학습데이터를 확보하고 이를 바탕으로 학습되는 결함분류기를 이용하여 기계의 정상 상태 또는 다수의 비정상 결함을 분류하는 방법 및 장치를 제공한다. 진단 대상이 되는 기계에서 추출되는 고유의 신호 특징 및 이에 대한 결함 유형 정보를 수시로 또는 정기적으로 갱신한 학습데이터로 재학습되는 결함분류기를 이용하여 해당 기계의 고장 진단을 상시진단할 수 있다. 본 발명에 의하면, 기계의 정상 또는 결함 상태를 상시적으로 신속히 감시 및 진단하기 위하여 다중 신호 측정 및 분석을 통해 자동 갱신되는 결함분류기를 이용하여 기계의 운용환경이 변화하는 상황에 대응하고 새로운 결함 유형 정보를 반영할 수 있다.
Int. CL G01M 5/00 (2006.01.01) G01M 7/02 (2006.01.01) G01H 1/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06F 17/16 (2006.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020200001687 (2020.01.06)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0006832 (2021.01.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190082707   |   2019.07.09
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.28)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 오세원 대전광역시 유성구
2 유웅식 세종특별자치시 누리로 **,
3 이병복 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.01.06 수리 (Accepted) 1-1-2020-0013181-22
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.12.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1420222-76
3 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
 2020.12.28 수리 (Accepted) 1-1-2020-1420223-11
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번호 청구항
1 1
대상 기계로부터 측정된 음향신호에서 특징벡터를 생성하는 단계; 사전에 학습된 결함분류기를 이용하여, 상기 생성된 특징벡터에 대해서 기계의 고장을 진단하는 단계;신규로 생성되는 특징벡터와 고장진단 결과를 학습데이터로서 저장하는 단계; 대상 기계로부터 측정된 다중신호의 특징을 추출하여 해당 시점의 결함 유형을 정의하는 단계; 정의된 결함 유형과, 상기 상시진단 과정 중에 저장된 특징벡터와 고장진단 결과를 추가 학습데이터로 이용하여 상기 결함분류기를 재학습하는 단계; 상기 재학습된 결함분류기를 이용하여 기계의 고장 진단을 수행하는 단계를 포함하는 기계고장 진단 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국가과학기술연구회 한국전자통신연구원 융합연구사업 자가학습형 지식융합 슈퍼브레인 핵심기술개발