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다양한 센서 조건에서의 초음파 영상 처리 장치 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2021000746
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 다양한 센서 조건에서의 초음파 영상 처리 장치 및 그 방법이 개시된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 초음파 영상 처리 방법은 센서들을 통해 데이터 큐브(data cube)를 수신하는 단계; 상기 수신된 데이터 큐브를 포커싱 과정을 통해 포커스 데이터로 변환하는 단계; 및 신호 애더(signal adder)와 힐버트 변환 기능에 대응하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 포커스 데이터에 대한 동 위상(inphase) 데이터와 직교 위상(quadrature phase) 데이터를 출력하는 단계를 포함하며, 상기 동 위상 데이터와 직교 위상 데이터에 대한 엔빌로프를 검출한 후 로그 압축을 이용하여 상기 데이터 큐브에 대한 초음파 영상을 복원하는 단계를 더 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 8/08 (2006.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC A61B 8/5207(2013.01) G06N 3/02(2013.01)
출원번호/일자 1020190092146 (2019.07.30)
출원인 한국과학기술원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0014284 (2021.02.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.07.30)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 예종철 대전광역시 유성구
2 칸수자트 대전광역시 유성구
3 허재영 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.07.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0780235-65
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.05.15 수리 (Accepted) 4-1-2020-5108396-12
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.12 수리 (Accepted) 4-1-2020-5131486-63
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.07.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0176106-66
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.11.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0796709-84
7 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0061523-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
센서들을 통해 데이터 큐브(data cube)를 수신하는 단계;상기 수신된 데이터 큐브를 포커싱 과정을 통해 포커스 데이터로 변환하는 단계; 및신호 애더(signal adder)와 힐버트 변환 기능에 대응하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 포커스 데이터에 대한 동 위상(inphase) 데이터와 직교 위상(quadrature phase) 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 초음파 영상 처리 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 동 위상 데이터와 직교 위상 데이터에 대한 엔빌로프를 검출한 후 로그 압축을 이용하여 상기 데이터 큐브에 대한 초음파 영상을 복원하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는샘플링 패턴과 독립적으로 보간(interpolation)을 수행함으로써, 고화질의 초음파 영상을 복원하기 위한 상기 동 위상 데이터와 직교 위상 데이터를 출력하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는적어도 세 개 상의 뎁스를 포함하는 데이터 큐브를 이용하여 트레이닝함으로써, 상기 신호 애더와 힐버트 변환 기능에 대응하는 학습 모델을 생성하고, 상기 학습 모델을 이용하여 상기 포커스 데이터에 대한 동 위상 데이터와 직교 위상 데이터를 출력하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는인코더 파트에서 디코더 파트로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 방법
7 7
센서들을 통해 데이터 큐브(data cube)를 수신하는 단계;상기 수신된 데이터 큐브를 포커싱 과정을 통해 포커스 데이터로 변환하는 단계;상기 변환된 포커스 데이터의 신호를 애딩(adding)하는 단계; 및힐버트 변환 기능에 대응하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 애딩된 신호의 포커스 데이터에 대한 동 위상(inphase) 데이터와 직교 위상(quadrature phase) 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 초음파 영상 처리 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 동 위상 데이터와 직교 위상 데이터에 대한 엔빌로프를 검출한 후 로그 압축을 이용하여 상기 데이터 큐브에 대한 초음파 영상을 복원하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 방법
9 9
센서들을 통해 데이터 큐브(data cube)를 수신하는 수신부;상기 수신된 데이터 큐브를 포커싱 과정을 통해 포커스 데이터로 변환하는 변환부; 및신호 애더(signal adder)와 힐버트 변환 기능에 대응하는 뉴럴 네트워크를 이용하여 상기 포커스 데이터에 대한 동 위상(inphase) 데이터와 직교 위상(quadrature phase) 데이터를 출력하는 출력부를 포함하는 초음파 영상 처리 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 동 위상 데이터와 직교 위상 데이터에 대한 엔빌로프를 검출한 후 로그 압축을 이용하여 상기 데이터 큐브에 대한 초음파 영상을 복원하는 복원부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 장치
11 11
제9항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는샘플링 패턴과 독립적으로 보간(interpolation)을 수행함으로써, 고화질의 초음파 영상을 복원하기 위한 상기 동 위상 데이터와 직교 위상 데이터를 출력하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는적어도 세 개 상의 뎁스를 포함하는 데이터 큐브를 이용하여 트레이닝함으로써, 상기 신호 애더와 힐버트 변환 기능에 대응하는 학습 모델을 생성하고, 상기 학습 모델을 이용하여 상기 포커스 데이터에 대한 동 위상 데이터와 직교 위상 데이터를 출력하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 장치
13 13
제9항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는컨볼루션 프레임렛(convolution framelet) 기반의 뉴럴 네트워크를 포함하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 장치
14 14
제13항에 있어서,상기 뉴럴 네트워크는인코더 파트에서 디코더 파트로의 바이패스 연결을 포함하는 것을 특징으로 하는 초음파 영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술원 이공분야기초연구사업 (EZBARO)압축센싱과 해석적 바이오 의료영상 복원기법의 잃어버린 고리를 찾아서(2019)