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헤드램프 성능 평가 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2021002428
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요약 헤드램프 성능 평가 시스템 및 방법을 개시한다. 본 발명은 카메라가 스크린에 출력되는 영상을 인식하여 헤드램프의 동작을 제어함으로써, 실험실 단위에서 헤드램프의 동작 상태를 측정 및 평가할 수 있다.
Int. CL G01M 11/06 (2019.01.01) G01M 99/00 (2011.01.01)
CPC G01M 11/064(2013.01) G01M 99/008(2013.01)
출원번호/일자 1020190168139 (2019.12.16)
출원인 한국광기술원
등록번호/일자 10-2216341-0000 (2021.02.09)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210217) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.31)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국광기술원 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 주재영 광주광역시 광산구
2 염등원 광주광역시 북구
3 김종국 광주광역시 남구
4 조홍현 전라남도 여수시 여서

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 우광제 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **-* (역삼동, 신도빌딩) *층(유리안국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 한국광기술원 대한민국 광주광역시 북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.12.16 수리 (Accepted) 1-1-2019-1299754-12
2 [심사청구]심사청구(우선심사신청)서
[Request for Examination] Request for Examination (Request for Preferential Examination)
2020.01.31 수리 (Accepted) 1-1-2020-0102617-03
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148105-81
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.09 수리 (Accepted) 4-1-2020-5153634-39
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.01.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0015922-54
7 등록결정서
Decision to grant
2021.02.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0108457-15
8 [명세서등 보정]보정서(심사관 직권보정)
2021.02.11 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-5004178-57
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제어모듈(600)로부터 출력되는 영상 정보가 영상 출력부(200)를 통해 스크린 모듈부(100)에 조사되면, 차량 카메라 모듈부(300)가 이미지 프로세싱을 이용하여 상기 스크린 모듈부(100)에 조사되는 영상 정보로부터 임의의 물체(130)를 인식하고, 상기 차량 카메라 모듈부(300)가 인식된 물체(130)에 기반한 헤드램프 동작 제어 신호를 헤드램프 조립체(410)로 출력하면, 상기 헤드램프 조립체(410)가 상기 차량 카메라 모듈부(300)의 물체 인식 정보에 기반하여 상기 스크린 모듈부(100)에 임의의 배광분포를 형성하도록 동작하며, 적어도 하나의 평가용 카메라 모듈부(500)가 촬영한 상기 헤드램프 조립체(410)의 배광분포를 상기 제어모듈(600)이 분석하여 상기 헤드램프 조립체(410)의 동작 및 성능을 평가하는 것을 특징으로 하는 헤드램프 성능 평가 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제어모듈(600)로부터 출력되는 영상 정보는 이미지에 포함된 물체(130)의 거리 정보를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 헤드램프 성능 평가시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 헤드램프 평가시스템은 영상 정보가 조사되는 스크린 모듈부(100);상기 스크린 모듈부(100)로 영상 정보를 출력하는 영상 출력부(200); 상기 스크린 모듈부(100)와 대향하여 설치되고, 상기 스크린 모듈부(100)에 조사되는 영상을 이미지 프로세싱을 통해 인식하여 상기 영상에 포함된 물체(130)의 형상 및 거리 정보를 산출하고, 상기 산출된 물체의 형상 및 거리 정보에 기반한 헤드램프 조립체(410)의 동작 제어 신호를 출력하는 차량 카메라 모듈부(300);상기 스크린 모듈부(100)와 대향하여 설치되고, 상기 차량 카메라 모듈부(300)의 동작 제어 신호에 따라 임의의 배광패턴이 상기 스크린 모듈부(100)에 조사되도록 동작하는 헤드램프 조립체(410)를 구비한 헤드램프 테스트 모듈부(400); 상기 스크린 모듈부(100)에 조사되는 헤드램프 조립체(410)의 배광패턴을 촬영하는 적어도 하나의 평가용 카메라 모듈부(500); 및상기 영상 출력부(200)로 영상 정보를 제공하고, 상기 평가용 카메라 모듈부(500)가 촬영한 헤드램프 조립체(410)의 배광패턴을 분석하여 상기 헤드램프 조립체(410)의 동작과 성능을 평가하는 제어모듈(600);을 포함하는 것을 특징으로 하는 헤드램프 성능 평가시스템
4 4
제 3 항에 있어서,상기 스크린 모듈부(100)는 차량 카메라 모듈부(300) 및, 헤드램프 테스트 모듈부(400)와 일정 거리 이격되어 설치되되, 상기 스크린 모듈부(100), 차량 카메라 모듈부(300) 및 헤드램프 테스트 모듈부(400)의 좌표계는 서로 얼라인먼트(alignment) 되어 연동되거나 또는 미리 설정된 오프셋 값에 따라 연동되는 것을 특징으로 하는 헤드램프 성능 평가 시스템
5 5
제 4 항에 있어서,상기 영상 출력부(200)는 적어도 2개 이상의 영상 출력부를 포함하여 상기 스크린 모듈부(100)에 3차원의 이미지가 형성되도록 하는 것을 특징으로 하는 헤드램프 성능 평가 시스템
6 6
제 4 항에 있어서,상기 제어모듈(600)은 영상 정보에 포함된 물체(130)의 거리 정보와 상기 차량 카메라 모듈부(300)가 인식한 물체(130)의 거리 정보를 비교하여 동일한 값 또는 일정 범위 내의 값을 갖는지 평가하는 것을 특징으로 하는 헤드램프 성능 평가 시스템
7 7
a) 제어모듈(600)이 임의의 위치에 설치된 스크린 모듈부(100), 차량 카메라 모듈부(300) 및 헤드램프 테스트 모듈부(400)의 좌표계를 얼라인먼트(alignment)하는 단계;b) 상기 제어모듈(600)이 영상 출력부(200)를 이용하여 스크린 모듈부(100)로 영상 정보를 출력하는 단계;c) 차량 카메라 모듈부(300)가 스크린 모듈부(200)에 조사되는 영상을 이미지 프로세싱을 통해 인식하여 상기 영상에 포함된 물체(130)의 형상 및 거리 정보를 산출하고, 상기 산출된 물체의 형상 및 거리 정보에 기반한 헤드램프 조립체(410)의 동작 제어 신호를 헤드램프 테스트 모듈부(400)로 출력하는 단계; 및d) 적어도 하나의 평가용 카메라 모듈부(500)가 상기 스크린 모듈부(200)에 조사되는 상기 헤드램프 조립체(410)의 배광패턴을 촬영하면, 상기 촬영된 배광패턴을 제어모듈(600)이 분석하여 헤드램프 조립체(410)의 동작과 성능을 평가하는 단계;를 포함하는 헤드램프 성능 평가 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 b)단계의 제어모듈(600)로부터 출력되는 영상 정보는 이미지에 포함된 물체(130)의 거리 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 헤드램프 성능 평가 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 d)단계는 제어모듈(600)이 영상 정보에 포함된 물체(130)의 거리 정보와 상기 차량 카메라 모듈부(300)가 인식한 물체(130)의 거리 정보를 비교하여 동일한 값 또는 일정 범위 내의 값을 갖는지 평가하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 헤드램프 성능 평가 방법
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패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 엘이디라이텍(주) 자동차산업핵심기술개발사업 마이크로 LED응용 VGA급 스마트 헤드램프 개발