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컨볼루션 신경망을 이용한 건물 에너지 분석 방법

  • 기술번호 : KST2021003003
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 컨볼루션 신경망을 이용한 건물 에너지 분석 방법은 대상 건물의 에너지 소비에 관한 제1 특성 요인 및 에너지 생산에 관한 제2 특성 요인을 에너지 소비 특성 이미지 및 에너지 생산 특성 이미지로 변환시키고, 에너지 소비 특성 이미지 및 에너지 생산 특성 이미지를 컨볼루션 레이어로 전송하며, 컨볼루션 레이어에서 에너지 소비 특성 이미지 및 에너지 생산 특성 이미지에 필터를 적용하여 제1 중간 특징 맵 및 제2 중간 특징 맵을 생성하고, 제1 중간 특징 맵 및 제2 중간 특징 맵에 활성 함수를 적용하여 제1 활성 맵 및 제2 활성 맵을 생성하며, 제1 활성 맵 및 제2 활성 맵을 풀링 레이어로 전송하고, 풀링 레이어에서 제1 활성 맵의 크기 및 제2 활성 맵의 크기를 조정하여 제1 조정된 활성 맵 및 제2 조정된 활성 맵을 생성하며, 제1 조정된 활성 맵 및 제2 조정된 활성 맵을 완전 연결 레이어로 전송하고, 완전 연결 레이어에서 제1 조정된 활성 맵 및 제2 조정된 활성 맵을 분류하여 대상 건물의 에너지 소비 유형을 및 에너지 생산 유형을 결정한다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06T 7/90 (2017.01.01) G06T 7/32 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06T 7/90(2013.01) G06T 7/32(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/10032(2013.01)
출원번호/일자 1020190156008 (2019.11.28)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2232698-0000 (2021.03.22)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20210326) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.11.28)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정아 광주광역시 북구
2 박민규 광주광역시 동구
3 신동호 경기도 안양시 동안구
4 김대곤 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 함상혁 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, *층 *층 **세기특허법률사무소 (역삼동, 세일빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 광주광역시 동구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.11.28 수리 (Accepted) 1-1-2019-1231663-95
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.03.26 수리 (Accepted) 4-1-2020-5071333-01
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.04.17 수리 (Accepted) 4-1-2020-5088703-88
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.07.14 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2020.09.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0039503-99
6 등록결정서
Decision to grant		 2021.03.05 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0186368-56
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컨볼루션 신경망을 이용하여 대상 건물의 에너지 소비 유형 및 에너지 생산 유형을 분석하는 건물 에너지 분석 방법에 있어서,상기 대상 건물의 에너지 소비에 관한 제1 특성 요인을 에너지 소비 특성 이미지로 변환시키는 단계;상기 대상 건물의 에너지 생산에 관한 제2 특성 요인을 에너지 생산 특성 이미지로 변환시키는 단계;상기 에너지 소비 특성 이미지 및 상기 에너지 생산 특성 이미지를 컨볼루션 레이어로 전송하는 단계;상기 컨볼루션 레이어에서 상기 에너지 소비 특성 이미지 및 상기 에너지 생산 특성 이미지에 필터를 적용하여 제1 중간 특징 맵 및 제2 중간 특징 맵을 생성하는 단계;상기 제1 중간 특징 맵 및 상기 제2 중간 특징 맵에 활성 함수(activation function)를 적용하여 제1 활성 맵 및 제2 활성 맵을 생성하는 단계;상기 제1 활성 맵 및 상기 제2 활성 맵을 풀링 레이어로 전송하는 단계;상기 풀링 레이어에서 상기 제1 활성 맵의 크기 및 상기 제2 활성 맵의 크기를 조정하여 제1 조정된 활성 맵 및 제2 조정된 활성 맵을 생성하는 단계;상기 제1 조정된 활성 맵 및 상기 제2 조정된 활성 맵을 완전 연결 레이어로 전송하는 단계;상기 완전 연결 레이어에서 상기 제1 조정된 활성 맵을 분류하여 상기 대상 건물의 상기 에너지 소비 유형을 결정하는 단계; 및상기 완전 연결 레이어에서 상기 제2 조정된 활성 맵을 분류하여 상기 대상 건물의 상기 에너지 생산 유형을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 건물 에너지 분석 방법
2 2
제1 항에 있어서, 상기 제1 특성 요인은 상기 대상 건물에 근무하거나 거주하는 재실자, 상기 대상 건물의 내부 공간 및 상기 대상 건물의 외부 공간 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 건물 에너지 분석 방법
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 제2 특성 요인은 상기 대상 건물이 위치하는 지역 및 상기 지역의 날씨 중에서 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 건물 에너지 분석 방법
4 4
제1 항에 있어서,상기 제1 조정된 활성 맵의 크기를 상기 에너지 소비 특성 이미지의 크기와 동일하게 만드는 패딩을 수행하는 단계; 및상기 제2 조정된 활성 맵의 크기를 상기 에너지 생산 특성 이미지의 크기와 동일하게 만드는 패딩을 수행하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 건물 에너지 분석 방법
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제1 항에 있어서, 상기 풀링 레이어는 상기 제1 활성 맵의 최대값을 수집하여 상기 제1 활성 맵의 상기 크기를 조정하고, 상기 제2 활성 맵의 최대값을 수집하여 상기 제2 활성 맵의 상기 크기를 조정하는 맥스 풀링 레이어인 것을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 건물 에너지 분석 방법
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제1 항에 있어서, 상기 컨볼루션 레이어는 복수의 서브 컨볼루션 레이어들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 건물 에너지 분석 방법
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제1 항에 있어서, 상기 풀링 레이어는 복수의 서브 풀링 레이어들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨볼루션 신경망을 이용한 건물 에너지 분석 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 조선대학교 산학협력단 [고급]정책연계/융복합인력양성 건물 그린 리모델링을 위한 엔지니어링 및 시스템 고급트랙