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피부 병변 영역 검출 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2023008831
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 정확한 병변 경계로 병변을 분할할 수 있는 피부 병변 영역 검출 장치 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 피부 병변 영역 검출 장치는 사용자로부터 이미지 데이터를 수신하는 입력부; 및 합성곱 신경망을 이용하여 이미지 데이터로부터 병변 영역을 분할하는 이미지 처리부를 포함하며, 합성곱 신경망은 컨텍스트 인코더(Context Encode)를 포함하는 제 1 인코더 그룹, 컨텍스트 인코더 및 중간 인코더(Intermediate Encode)를 포함하는 제 2 인코더 그룹 및 컨텍스트 인코더, 중간 인코더 및 로컬 인코더(Local Encode)를 포함하는 제 3 인코더 그룹을 포함하며, 컨텍스트 인코더, 중간 인코더 및 로컬 인코더는 각각 다른 개수의 커널(kernel)을 포함할 수 있다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G06N 3/08 (2023.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01)
CPC A61B 5/441(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 2207/30088(2013.01)
출원번호/일자 1020220069279 (2022.06.08)
출원인 주식회사 오엔디자인, 조선대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2023-0141375 (2023.10.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020220040421   |   2022.03.31
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.06.08)
심사청구항수 20

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 주식회사 오엔디자인 대한민국 서울특별시 송파구
2 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이범식 광주광역시 남구
2 나가라지 야마나카나바르 광주광역시 동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 박준영 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***(문정동) 문정SKV* GL메트로시티 C동 *층 ***, ***호(이성국제특허법률사무소)
2 김대영 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***(문정동) 문정SKV* GL메트로시티 C동 *층 ***, ***호(이성국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.06.08 수리 (Accepted) 1-1-2022-0595882-83
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.03 수리 (Accepted) 4-1-2023-5053055-05
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2023.03.31 수리 (Accepted) 4-1-2023-5079311-97
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2023.06.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
사용자로부터 이미지 데이터를 수신하는 입력부; 및합성곱 신경망을 이용하여 상기 이미지 데이터로부터 병변 영역을 분할하는 이미지 처리부를 포함하며,상기 합성곱 신경망은컨텍스트 인코더(Context Encode)를 포함하는 제 1 인코더 그룹,상기 컨텍스트 인코더 및 중간 인코더(Intermediate Encode)를 포함하는 제 2 인코더 그룹 및 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 로컬 인코더(Local Encode)를 포함하는 제 3 인코더 그룹을 포함하며,상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더는 각각 다른 개수의 커널(kernel)을 포함하는, 피부 병변 영역 검출 장치
2 2
제 1 항에 있어서, 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더는 각각 하나 이상의 커널로 구성된 커널층의 쌍을 포함하며, 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더에 포함된 커널의 개수는 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더 순으로 감소하는, 피부 병변 영역 검출 장치
3 3
제 1 항에 있어서, 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더는 각각k Х 1 차원의 하나 이상의 커널로 구성된 제 1 커널층 및 1 Х k 차원의 하나 이상의 커널로 구성된 제 2 커널층을 포함하는, 피부 병변 영역 검출 장치
4 4
제 3 항에 있어서, 상기 컨텍스트 인코더는 k = 1, 3, 5, 7 인 하나 이상의 커널을 포함하며, 상기 중간 인코더는 k = 1, 3, 5 인 하나 이상의 커널을 포함하며, 상기 로컬 인코더는 k = 1, 3 인 하나 이상의 커널을 포함하는, 피부 병변 영역 검출 장치
5 5
제 3 항에 있어서, 제 2 커널층을 구성하는 하나 이상의 커널은 제 1 커널층을 구성하는 하나 이상의 커널과 1:1로 대응되며, 제 1 커널층의 출력값을 입력으로 공급 받는, 피부 병변 영역 검출 장치
6 6
제 3 항에 있어서, 제 2 커널층을 구성하는 하나 이상의 커널의 출력값은 요소합(element-wise add)되어 하나의 출력값을 생성하는, 피부 병변 영역 검출 장치
7 7
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 인코더 그룹 내지 제 3 인코더 그룹은 각각 디코더와 대응되며,상기 제 1 인코더 그룹 내지 제 3 인코더 그룹에 포함된 인코더 중 마지막 인코더의 출력값은 가이드 블록값과 요소곱(Element-wise multiply)되어 가이드 스킵 연결(guided skip connection) 값으로 생성되며, 상기 가이드 스킵 연결값은 각각 대응되는 디코더로 공급되는, 피부 병변 영역 검출 장치
8 8
제 7 항에 있어서, 상기 디코더는 상기 가이드 스킵 연결값과 이전 디코더의 출력값을 연결(concatenate)하여 출력값을 생성하는, 피부 병변 영역 검출 장치
9 9
제 7 항에 있어서, 가이드 블록은 대응되는 디코더와 동일한 이전 디코더의 출력값을 입력 받으며,상기 입력된 이전 디코더의 출력값은 1 Х 3 차원의 커널과 3 Х 1 차원의 커널이 직렬 연결된 제 1 커널 그룹 및 3 Х 1 차원의 커널과 1 Х 3 차원의 커널이 직렬 연결된 제 2 커널 그룹에 각각 입력되며,상기 제 1 커널 그룹 및 상기 제 2 커널 그룹의 출력값은 요소합(element-wise add)된 출력값에 기초하여 상기 가이드 블록값을 생성하는, 피부 병변 영역 검출 장치
10 10
제 1 항에 있어서, 상기 제 1 인코더 그룹 내지 제 3 인코더 그룹은 동일한 이미지 데이터를 입력 받으며,상기 제 1 인코더 그룹 내지 제 3 인코더 그룹의 출력값은 다중 스케일 특징 융합(multi-scale feature fusion)되어 가장 앞단의 디코더로 입력되는, 피부 병변 영역 검출 장치
11 11
사용자로부터 이미지 데이터를 수신하는 단계; 및합성곱 신경망을 이용하여 상기 이미지 데이터로부터 병변 영역을 분할하는 단계를 포함하며,상기 합성곱 신경망은컨텍스트 인코더(Context Encode)를 포함하는 제 1 인코더 그룹,상기 컨텍스트 인코더 및 중간 인코더(Intermediate Encode)를 포함하는 제 2 인코더 그룹 및 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 로컬 인코더(Local Encode)를 포함하는 제 3 인코더 그룹을 포함하며,상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더는 각각 다른 개수의 커널(kernel)을 포함하는, 피부 병변 영역 검출 방법
12 12
제 11 항에 있어서, 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더는 각각 하나 이상의 커널로 구성된 커널층의 쌍을 포함하며, 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더에 포함된 커널의 개수는 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더 순으로 감소하는, 피부 병변 영역 검출 방법
13 13
제 11 항에 있어서, 상기 컨텍스트 인코더, 상기 중간 인코더 및 상기 로컬 인코더는 각각k Х 1 차원의 하나 이상의 커널로 구성된 제 1 커널층 및 1 Х k 차원의 하나 이상의 커널로 구성된 제 2 커널층을 포함하는, 피부 병변 영역 검출 방법
14 14
제 13 항에 있어서, 상기 컨텍스트 인코더는 k = 1, 3, 5, 7 인 하나 이상의 커널을 포함하며, 상기 중간 인코더는 k = 1, 3, 5 인 하나 이상의 커널을 포함하며, 상기 로컬 인코더는 k = 1, 3 인 하나 이상의 커널을 포함하는, 피부 병변 영역 검출 방법
15 15
제 13 항에 있어서, 제 2 커널층을 구성하는 하나 이상의 커널은 제 1 커널층을 구성하는 하나 이상의 커널과 1:1로 대응되며, 제 1 커널층의 출력값을 입력으로 공급 받는, 피부 병변 영역 검출 방법
16 16
제 13 항에 있어서, 제 2 커널층을 구성하는 하나 이상의 커널의 출력값은 요소합(element-wise add)되어 하나의 출력값을 생성하는, 피부 병변 영역 검출 방법
17 17
제 11 항에 있어서, 상기 제 1 인코더 그룹 내지 제 3 인코더 그룹은 각각 디코더와 대응되며,상기 제 1 인코더 그룹 내지 제 3 인코더 그룹에 포함된 인코더 중 마지막 인코더의 출력값은 가이드 블록값과 요소곱(Element-wise multiply)되어 가이드 스킵 연결(guided skip connection) 값으로 생성되며, 상기 가이드 스킵 연결값은 각각 대응되는 디코더로 공급되는, 피부 병변 영역 검출 방법
18 18
제 17 항에 있어서, 상기 디코더는 상기 가이드 스킵 연결값과 이전 디코더의 출력값을 연결(concatenate)하여 출력값을 생성하는, 피부 병변 영역 검출 방법
19 19
제 17 항에 있어서, 가이드 블록은 대응되는 디코더와 동일한 이전 디코더의 출력값을 입력 받으며,상기 입력된 이전 디코더의 출력값은 1 Х 3 차원의 커널과 3 Х 1 차원의 커널이 직렬 연결된 제 1 커널 그룹 및 3 Х 1 차원의 커널과 1 Х 3 차원의 커널이 직렬 연결된 제 2 커널 그룹에 각각 입력되며,상기 제 1 커널 그룹 및 상기 제 2 커널 그룹의 출력값은 요소합(element-wise add)된 출력값에 기초하여 상기 가이드 블록값을 생성하는, 피부 병변 영역 검출 방법
20 20
제 11 항에 있어서, 상기 제 1 인코더 그룹 내지 제 3 인코더 그룹은 동일한 이미지 데이터를 입력 받으며,상기 제 1 인코더 그룹 내지 제 3 인코더 그룹의 출력값은 다중 스케일 특징 융합(multi-scale feature fusion)되어 가장 앞단의 디코더로 입력되는, 피부 병변 영역 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)오엔디자인 ICTR&D혁신바우처지원(R&D) 반려동물 피부 진단 및 치료 기능을 가진 인공지능 빗 플랫폼 개발