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심전도 신호로부터 설명 가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템 및 판별 방법

  • 기술번호 : KST2022007771
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 심전도 신호로부터 설명 가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템 및 판별 방법에 관한 것으로서, 전이학습 모델을 딥러닝 네트워크로 전이학습시켜 심전도 신호의 정산신호와 질병신호를 판별하고, 판별에 기여도가 높은 부분을 계산하여 가시화하여 사용자가 질병과 정상 상태를 객관적으로 최종 판단할 수 있는 효과가 있다. 본 발병에 따른 심전도 신호로부터 설명 가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템은 심전도신호를 취득하는 심전도측정부와, 상기 심전도측정부로부터 취득한 상기 심전도신호를 시간-주파수 영역으로 변환하고, 2차원이미지로 저장하는 스칼로그램변환부와, 상기 다수의 2차원이미지를 통해 상기 심전도 신호의 정상/질병을 분류하는 질병판별부와, 상기 질병판별부에서 상기 심전도 신호의 정상/질병을 판별하는데 기여된 부분을 계산하는 기여도연산부와, 상기 기여도연산부에서 상기 정상/질병을 판별하는데 기여된 부분 히트맵으로 표시하는 히트맵표시부를 포함한다.
Int. CL A61B 5/349 (2021.01.01) A61B 5/347 (2021.01.01) A61B 5/00 (2021.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC A61B 5/349(2013.01) A61B 5/347(2013.01) A61B 5/7278(2013.01) A61B 5/7282(2013.01) A61B 5/7203(2013.01) A61B 5/7264(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 3/0427(2013.01)
출원번호/일자 1020200161074 (2020.11.26)
출원인 조선대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0073209 (2022.06.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.11.26)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 조선대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 곽근창 광주광역시 서구
2 변영현 전라남도 장성군
3 염찬욱 광주광역시 동구
4 이명원 광주광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지원 대한민국 서울특별시 금천구 가산디지털*로 ***, ***호, ***호

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.26 수리 (Accepted) 1-1-2020-1276195-30
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.11.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.12.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0054557-85
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.03.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0230652-20
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.04.20 수리 (Accepted) 1-1-2022-0425033-50
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.04.20 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0425032-15
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번호 청구항
1 1
심전도신호를 취득하는 심전도측정부;상기 심전도측정부로부터 취득한 상기 심전도신호를 시간-주파수 영역으로 변환하고, 2차원이미지로 저장하는 스칼로그램변환부;상기 스칼로그램변환부에 저장된 2차원이미지를 통해 상기 심전도 신호의 정상/질병을 판별하는 질병판별부;상기 질병판별부에서 상기 심전도 신호의 정상/질병을 판별하는데 기여된 부분을 계산하는 기여도연산부;상기 기여도연산부에서 상기 정상/질병을 판별하는데 기여된 부분을 히트맵으로 표시하는 히트맵표시부를 포함하는심전도 신호로부터 설명가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템
2 2
제1항에 있어서 상기 히트맵표시부는 상기 정상/질병을 판별하는데 기여된 부분을 상기 심전도신호에서 표시하는 히트맵가시화부를 더 포함하는심전도 신호로부터 설명가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템
3 3
제1항에 있어서 상기 질병판별부는상기 다수의 2차원이미지를 통해 상기 심전도 신호의 정상/질병을 판별할 수 있도록 딥러닝 네트워크로 전이학습된 전이학습모델인심전도 신호로부터 설명가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템
4 4
제1항에 있어서 상기 심전도신호는 센서에 의해 취득되며, 1차원 벡터형태를 가지는 심전도 신호로부터 설명가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템
5 5
제1항에 있어서상기 기여도연산부는상기 심전도 신호가 비정상적인 신호로 질병으로 판별이 되었을 때, 상기 비정상적인 신호의 기여도를 LRP(Layer-wise Relevance Propagation)방법을 이용해 연산하는 심전도 신호로부터 설명가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템
6 6
제1항에 있어서상기 스칼로그램변환부는상기 심전도 신호가 정상인 정상신호스칼로그램;상기 심전도 신호가 비정상인 질병신호스칼로그램으로 나누어 상기 2차원이미지로 저장되는심전도 신호로부터 설명 가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템
7 7
제1항에 있어서 상기 심전도 신호는상기 센서에 의해 취득된 원 신호에 포함된 잡음을 제거하기 위해, 저대역통과필터와 고대역통과필터에 통과시키는 과정을 거치는심전도 신호로부터 설명 가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템
8 8
제1항에 있어서상기 히트맵표시부는 질병판별에 기여된 부분을 나타낼 때, 붉은색에 가까울 수록 기여도가 높은심전도 신호로부터 설명 가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 시스템
9 9
심전도신호를 취득하는 심전도측정단계;취득한 상기 심전도신호에서 잡음을 제거하는 잡음제거단계;시간-주파수 영역으로 변환하고, 2차원이미지로 저장하는 스칼로그램변환단계;상기 2차원이미지를 통해 상기 심전도 신호의 정상/질병을 판별하는 질병판별단계;상기 심전도 신호의 정상/질병을 2진분류하는데 기여된 부분을 계산하는 기여도 연산단계;상기 정상/질병을 판별하는데 기여된 부분 히트맵으로 표시하는 히트맵표시단계;상기 히트맵에 기여된 부분을 심전도 신호에 표시하는 기여부분표시 단계를 포함하는심전도 신호로부터 설명가능한 히트맵 영상에 근거한 질병을 판별하는 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 조선대학교 이공계 대학중점연구소사업 웨어러블 디바이스기반 다중생체신호를 이용한 사용자 인증 기술
2 과학기술정보통신부 조선대학교 인공지능 중심 산업 융합 집적단지 조성사업 AI 기반 다중센싱을 이용한 Brain-Body 인터페이스 기술 개발