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서버에 의해 수행되는 기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법에 있어서,(a) 네트워크를 통해 수집된 기업정보를 이용하여 주가 변동에 관련된 개별 기업 특징 데이터를 추출하는 단계;(b) 상기 개별 기업 특징 데이터를 이용하여 기설정된 기업 관계 유형 테이블에 매칭되는 타겟 기업과의 관계를 가지는 기업들을 그래프 정보로 제공하는 단계;(c) 기업 관계 유형별로 상관도에 기초한 유효 정보를 선별하고, 상기 선별된 정보를 각 노드에 업데이트 하는 단계; 및(d) 상기 그래프 정보에 기초하여 인공 신경망에 기반한 주가 예측 모델에서 각 노드에 해당하는 기업에 대한 주가를 예측하여 주가 예측 결과를 제공하는 단계;를 포함하되,상기 그래프 정보는 상기 기업 관계 유형에 해당하는 기업을 나타내는 노드와 기업과 기업간의 관련도를 나타내는 에지(Edge)로 이루어지는 것인,기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 기업정보는 국가정보, 설립정보, 소유자, 본부 위치, 수상 이력, CEO(Chief executive officer), 플랫폼, 산업분야, 부모조직 및 법적 형태 중 하나 이상의 기업 프로파일 정보를 포함하고,상기 기업 정보를 이용해 주가와 상관도가 높은 순으로 기업 관계 유형을 정의하는 것인, 기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 기업정보는 시가, 종가 및 거래량을 포함한 가격 관련 데이터를 더 포함하고,상기 (a) 단계에서 개별 기업 특징 데이터를 추출할 때, 상기 가격 관련 데이터를 이용하여 거래 데이터를 추출하는 단계를 더 포함하는 기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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제 3 항에 있어서,상기 (a) 단계에서 개별 기업 특징 데이터를 추출할 때, 순환 신경망 중 LSTM(Long Short Term Memory models) 또는 GRU(Gated Recurrent Unit) 중 어느 하나를 사용하여, 시계열적으로 변동되는 원시 주가 데이터에서 개별 기업 주가의 움직임 패턴에 기초하여 개별 기업 특징 데이터를 추출하는기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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제 4 항에 있어서,상기(b)단계의 그래프는 상기 거래 데이터를 포함하는 기업 특징 데이터를 이용하여 생성되는기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 그래프 생성 또는 업데이트시 입력 데이터의 중요도에 따라 서로 다른 가중치를 부여하는 집중 메커니즘(Attention Mechanism)을 활용하여 주가 예측에 적합한 기업 특징 데이터를 선별하는 주가 예측용 계층적 그래프 집중 네트워크(Hierarchical graph Attention Network for Stock prediction: HATS)를 이용하는기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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제 6 항에 있어서,상기 (c)단계는, 상기 집중 메커니즘에 의해 상기 추출된 기업 특징 데이터와 주가 예측 결과간의 상관도를 계산하고, 기설정된 기준 상관도 이상의 상관도를 가지는 기업 특징 데이터를 선별하여 각 노드에 업데이트 하는 단계를 포함하는,기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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제 7 항에 있어서,상기 계산된 상관도에 따라 상기 기업 관계 유형 중 기설정된 기준 상관도 이상인 항목은 베스트 기업 관계 유형 테이블로 구성하고, 그 외 항목은 워스트 기업 관계 유형 테이블로 구분하여 구성하는기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 (d)단계의 주가 예측 모델은 개별 노드 값을 입력으로 상승(up), 하락(down) 또는 중립(neutral) 3가지 클래스 중 어느 하나를 선택하는 분류업무를 수행하는 것인기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 주가 예측 모델은 시장 지수(Market index)를 예측하기 위한 레이어를 더 포함하고, 상기 (d)단계 이후 개별 노드에 대해 그래프 풀링 방식을 이용하여 시장 지수를 예측하는 단계를 더 포함하는기업 정보 분석을 통한 주가 예측 방법
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기업 정보 분석을 통한 주가 예측 서버에 있어서,기업 정보 분석을 통한 주가 예측 프로그램이 저장된 메모리;상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 의해,네트워크를 통해 수집된 기업정보를 이용하여 주가 변동에 관련된 개별 기업 특징 데이터를 추출하고,상기 개별 기업 특징 데이터를 이용하여 기설정된 기업 관계 유형 테이블에 매칭되는 타겟 기업과의 관계를 가지는 기업들을 그래프 정보로 제공하고,기업 관계 유형별로 상관도에 기초한 유효 정보를 선별하고, 상기 선별된 정보를 각 노드에 업데이트 하고,상기 그래프 정보에 기초하여 인공 신경망에 기반한 주가 예측 모델에서 각 노드에 해당하는 기업에 대한 주가를 예측하여 주가 예측 결과를 제공하고,상기 그래프 정보는 상기 기업 관계 유형에 해당하는 기업을 나타내는 노드와 기업과 기업간의 관련도를 나타내는 에지(Edge)로 이루어지는 것인,기업 정보 분석을 통한 주가 예측 서버
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제 1 항에 따르는 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 비일시적 컴퓨터 판독가능 기록매체
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