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사업자 활동을 분석하기 위해 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 방법으로서, 사업자 활동 데이터를 수집하는 단계; 수집된 상기 사업자 활동 데이터를 기반으로, 분석 대상인 주요 변수의 조합을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 주요 변수의 조합을 기반으로, 사업자 점수 데이터를 산출하는 동작 또는 예측 모델을 이용하여 사업자의 미래 지표에 대한 예측치 정보를 생성하는 동작 중 적어도 하나를 수행하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 사업자 활동 데이터를 수집하는 단계는: 하나 이상의 사업자 데이터베이스로부터 상기 사업자 활동 데이터를 일정 주기 간격으로 크롤링하여 수집하는 단계; 및 수집된 상기 사업자 활동 데이터를 상기 크롤링 주기에 따라 업데이트하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 사업자 활동 데이터는, 상기 사업자 데이터베이스에 기록된, 상품 정보, 사업자 정보 또는 매출 정보 중 적어도 하나와 관련된 데이터; 를 포함하는, 방법
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제 2 항에 있어서, 상기 사업자 활동 데이터는, 상기 사업자 데이터베이스로에 포함된 정보에 관한 증감 추이 데이터; 를 더 포함하는, 방법
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제 1 항에 있어서, 수집된 상기 사업자 활동 데이터를 기반으로, 분석 대상인 주요 변수의 조합을 결정하는 단계는 하나 이상의 변수 선택 알고리즘들로 구성된 변수 선택 모델을 기초로, 사업자 활동 지표에 영향을 미치는 변수 중 N개의 주요 변수들을 추출하는 단계; 상기 N개의 주요 변수들로부터 M개의 주요 변수의 조합들을 생성하는 단계; 상기 조합들 각각을 하나 이상의 예측 알고리즘들로 구성된 예측 모델을 통해 분석하는 단계; 및 상기 예측 모델을 통해 분석한 결과에 기초하여 가장 정확한 예측을 한 것으로 분석된 조합을 도출하고, 도출된 조합을 최종 분석 대상으로 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 하나 이상의 변수 선택 알고리즘들로 구성된 변수 선택 모델을 기초로, 사업자 활동 지표에 영향을 미치는 변수 중 N개의 주요 변수들을 추출하는 단계는: 상기 변수들 각각이 사업자 활동 지표에 미치는 영향을 상기 하나 이상의 변수 선택 알고리즘들을 통해 분석하고 표준점수의 형태로 도출하는 단계; 상기 변수들 각각에 대하여 상기 변수 선택 알고리즘별 표준점수를 합산하는 단계; 및 합산된 상기 변수 선택 알고리즘별 표준점수를 비교하여 상기 변수 중 상위 N개의 변수들을 주요 변수로서 추출하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 N개의 주요 변수로부터 M개의 주요 변수의 조합을 생성하는 단계는, 상기 N개의 변수들 중 순서에 상관없이 K개의 주요 변수들을 추출하는 동작을 M회 수행하여, M개의 조합들을 생성하는 단계; 방법
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제 5 항에 있어서, 상기 예측 모델을 통해 분석한 결과에 기초하여 가장 정확한 예측을 한 것으로 분석된 조합을 도출하고, 도출된 조합을 최종 분석 대상으로 결정하는 단계는: 상기 예측 모델을 통해 분석한 결과에 기초하여 가장 정확한 예측을 한 것으로 분석된 조합과 예측 알고리즘의 쌍을 도출하고, 도출된 조합을 최종 분석 대상으로 결정하고, 도출된 예측 알고리즘을 최종 분석에 사용할 예측 알고리즘으로 결정하는 단계; 를 포함하는, 방법
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제 8 항에 있어서, 상기 예측 모델을 통해 분석한 결과에 기초하여 가장 정확한 예측을 한 것으로 분석된 조합과 예측 알고리즘의 쌍을 도출하는 것은: 상기 M개의 조합들을 상기 예측 모델에 속하는 하나 이상의 예측 알고리즘들을 통해 분석한 결과를 표준화하는 것; 및 상기 표준화된 점수가 가장 높게 판정된 하나의 조합과 그 조합의 분석에 사용한 상기 예측 알고리즘 쌍을 도출하는 것; 을 포함하는, 방법
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제 9 항에 있어서, 상기 M개의 조합들을 상기 예측 모델에 속하는 하나 이상의 예측 알고리즘들을 통해 분석한 결과를 표준화하는 것은, 정확도(Accuracy); 정밀도(Precision); 재현율(Recall); 또는 F1점수; 중 적어도 하나의 정보를 활용하는 것을 포함하는, 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 사업자 점수 데이터는: 상기 결정된 주요 변수의 조합, 상기 조합에 포함된 주요 변수의 중요도 및 상기 조합을 결정하기 위해 활용된 변수 선택 모델을 기반으로 계산된 정규화된 데이터; 를 포함하는, 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 예측 모델을 이용하여 사업자의 미래 지표에 대한 예측치 정보를 생성하는 동작은: 상기 결정된 주요 변수의 조합과 상기 예측 모델을 기반으로 사업자의 미래 지표에 대한 예측치 정보를 계산하는 단계; 및 계산된 상기 사업자의 미래 지표에 대한 예측치 정보를 복수의 카테고리 중 하나의 카테고리로 분류하는 단계; 를 포함하는, 방법
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컴퓨팅 장치로 하여금 동작들을 수행하도록 하는 명령들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 동작들은: 사업자 활동 데이터를 수집하는 동작; 수집된 상기 사업자 활동 데이터를 기반으로, 분석 대상인 주요 변수들의 조합을 결정하는 동작; 및 상기 결정된 주요 변수의 조합을 기반으로, 사업자 점수 데이터를 산출하는 동작 또는 예측 모델을 이용하여 사업자의 미래 지표에 대한 예측치 정보를 생성하는 동작 중 적어도 하나를 수행하는 동작; 을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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컴퓨팅 장치로서, 적어도 하나의 프로세서; 및 메모리를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 사업자 활동 데이터를 수집하고; 수집된 상기 사업자 활동 데이터를 기반으로, 분석 대상인 주요 변수들의 조합을 결정하고; 그리고 상기 결정된 주요 변수의 조합을 기반으로, 사업자 점수 데이터를 산출하는 동작 또는 예측 모델을 이용하여 사업자의 미래 지표에 대한 예측치 정보를 생성하는 동작 중 적어도 하나를 수행하도록 구성되는, 컴퓨팅 장치
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