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건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템 및 건물 에너지 시뮬레이션 방법

  • 기술번호 : KST2021004787
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 재실자 정보를 포함하지 않은 상태에서의 1차 캘리브레이션과 재실자 정보를 포함하는 상태에서의 2차 캘리브레이션을 통해 건물 에너지 시뮬레이션 모델의 정확성을 높일 수 있는 디지털 트윈 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 측면은, 건물 구조체 모델과 건물 설비 모델을 저장하는 메모리; 및 캘리브레이션 모듈이 실행되는 연산장치;를 포함하되, 상기 건물 구조체 모델은 외부 기상 정보를 포함하는 입력 변수에 기초하여 실내 온도와 실내 습도를 포함하는 출력 변수에 대한 정보를 제공하는 시뮬레이션 모델이고, 상기 건물 설비 모델은 조명 기기 모델, 사무용 기기 모델 및 냉난방 기기 모델을 포함하며, 상기 캘리브레이션 모듈은 상기 건물 구조체 모델과 상기 건물 설비 모델 중의 적어도 하나에 대해 상기 모델에 포함된 파라미터의 캘리브레이션을 수행하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템이다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 30/00 (2020.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/10D0(2013.01) G06F 30/20(2013.01)
출원번호/일자 1020190131305 (2019.10.22)
출원인 한국에너지기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0047554 (2021.04.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.10.22)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국에너지기술연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송유진 대전광역시 유성구
2 성윤동 대전광역시 유성구
3 배국열 대전광역시 유성구
4 윤기환 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한)유일하이스트 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로**길 **, *층(역삼동, 옥산빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2019-1077847-19
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.05.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.09.01 수리 (Accepted) 4-1-2020-5197654-62
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번호 청구항
1 1
건물 구조체 모델과 건물 설비 모델을 저장하는 메모리; 및캘리브레이션 모듈이 실행되는 연산장치;를 포함하되,상기 건물 구조체 모델은 외부 기상 정보를 포함하는 입력 변수에 기초하여 실내 온도와 실내 습도를 포함하는 출력 변수에 대한 정보를 제공하는 열적 시뮬레이션 모델이고,상기 건물 설비 모델은 조명 기기 모델, 사무용 기기 모델 및 냉난방 기기 모델을 포함하며,상기 캘리브레이션 모듈은 상기 건물 구조체 모델과 상기 건물 설비 모델 중의 적어도 하나에 대해 상기 모델에 포함된 파라미터의 캘리브레이션을 수행하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
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청구항 1에 있어서,상기 캘리브레이션 모듈이 상기 캘리브레이션을 수행하는 것은, 재실자 정보를 이용하지 않은 상태에서 상기 건물 또는 설비 자체에 대한 1차 캘리브레이션을 수행한 후, 재실자 정보를 이용하여 2차 캘리브레이션을 수행하는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
3 3
청구항 2에 있어서,상기 1차 캘리브레이션의 대상 파라미터와 상기 2차 캘리브레이션의 대상 파라미터는 서로 일치하지 않는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
4 4
청구항 2에 있어서,상기 1차 캘리브레이션의 대상 파라미터는 재실자 정보를 포함하지 않는 입력 변수를 사용하여 추출된 파라미터이고, 상기 2차 캘리브레이션의 대상 파라미터는 재실자 정보를 포함하는 입력 변수를 사용하여 추출된 파라미터인 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
5 5
청구항 4에 있어서,상기 1차 캘리브레이션의 대상 파라미터와 상기 2차 캘리브레이션의 대상 파라미터에 모두 포함되는 파라미터의 경우, 상기 1차 캘리브레이션의 결과 수정된 파라미터의 값은 상기 2차 캘리브레이션에서 해당 파라미터의 초기값으로 사용되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
6 6
청구항 2에 있어서,상기 건물 구조체 모델의 1차 캘리브레이션 대상 파라미터는, 외부 기상 정보가 입력 변수에 포함되고 실내 온도와 실내 습도가 출력 변수에 포함된 상태에서, 실내 온도와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PB11) 및 실내 습도와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PB12)를 포함하고,상기 건물 구조체 모델의 1차 캘리브레이션은 외부 기상 정보가 입력 변수에 포함되고 실내 온도와 실내 습도가 출력 변수에 포함된 상태에서, 실내 온도와 실내 습도의 시뮬레이션 출력값과 실측값의 차이에 기초하여 상기 파라미터들(PB11, PB12)에 대한 캘리브레이션이 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
7 7
청구항 6에 있어서,상기 건물 구조체 모델의 2차 캘리브레이션 대상 파라미터는, 외부 기상 정보와 재실자 정보가 입력 변수에 포함되고 실내 온도와 실내 습도가 출력 변수에 포함된 상태에서, 실내 온도와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PB21) 및 실내 습도와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PB22)를 포함하고,상기 건물 구조체 모델의 2차 캘리브레이션은 외부 기상 정보와 재실자 정보가 입력 변수에 포함되고 실내 온도와 실내 습도가 출력 변수에 포함된 상태에서, 실내 온도와 실내 습도의 시뮬레이션 출력값과 실측값의 차이에 기초하여 상기 파라미터들(PB21, PB22)에 대한 캘리브레이션이 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
8 8
청구항 2에 있어서,상기 조명 기기 모델의 1차 캘리브레이션 대상 파라미터는, 조명 기기 제어 정보가 입력 변수에 포함되고 조명 기기의 전력 사용량, 조도 및 발열량이 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량과의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PL11), 조도와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PL12) 및 발열량과의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PL13)를 포함하고,상기 조명 기기 모델의 1차 캘리브레이션은 조명 기기 제어 정보가 입력 변수에 포함되고 조명 기기의 전력 사용량, 조도 및 발열량이 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량, 조도 및 발열량의 시뮬레이션 출력값과 실측값의 차이에 기초하여 상기 파라미터들(PL11, PL12, PL13)에 대한 캘리브레이션이 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
9 9
청구항 8에 있어서,상기 조명 기기 모델의 2차 캘리브레이션 대상 파라미터는, 조명 기기 제어 정보와 재실자 정보가 입력 변수에 포함되고 조명 기기의 전력 사용량, 조도 및 발열량이 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량과의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PL21), 조도와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PL22) 및 발열량과의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PL23)를 포함하고,상기 조명 기기 모델의 2차 캘리브레이션은 조명 기기 제어 정보와 재실자 정보가 입력 변수에 포함되고 조명 기기의 전력 사용량, 조도 및 발열량이 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량, 조도 및 발열량의 시뮬레이션 출력값과 실측값의 차이에 기초하여 상기 파라미터들(PL21, PL22, PL23)에 대한 캘리브레이션이 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
10 10
청구항 2에 있어서,상기 사무용 기기 모델의 1차 캘리브레이션 대상 파라미터는, 사무용 기기 제어 정보가 입력 변수에 포함되고 사무용 기기의 전력 사용량 및 발열량이 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량과의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PO11), 및 발열량과의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PO12)를 포함하고,상기 사무용 기기 모델의 1차 캘리브레이션은 사무용 기기 제어 정보가 입력 변수에 포함되고 사무용 기기의 전력 사용량 및 발열량이 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량 및 발열량의 시뮬레이션 출력값과 실측값의 차이에 기초하여 상기 파라미터들(PO11, PO12)에 대한 캘리브레이션이 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
11 11
청구항 10에 있어서,상기 사무용 기기 모델의 2차 캘리브레이션 대상 파라미터는, 사무용 기기 제어 정보와 재실자 정보가 입력 변수에 포함되고 사무용 기기의 전력 사용량 및 발열량이 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량과의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PO21), 및 발열량과의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PO22)를 포함하고,상기 사무용 기기 모델의 2차 캘리브레이션은 사무용 기기 제어 정보와 재실자 정보가 입력 변수에 포함되고 사무용 기기의 전력 사용량 및 발열량이 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량 및 발열량의 시뮬레이션 출력값과 실측값의 차이에 기초하여 상기 파라미터들(PO21, PO22)에 대한 캘리브레이션이 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
12 12
청구항 2에 있어서,상기 냉난방 기기 모델은 세부 모델로서 가변 풍량기(VAV) 모델, 공조기 모델, 냉동기 모델, 냉각탑 모델, 펌프 모델 및 댐퍼 모델 중의 적어도 둘 이상을 포함하고,상기 냉난방 기기 모델에 대한 1차 캘리브레이션은 상기 세부 모델에 대해 각각 수행되고,상기 2차 캘리브레이션은 상기 세부 모델이 통합된 상기 냉난방 기기 모델에 대해 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
13 13
청구항 12에 있어서,상기 냉난방 기기 모델의 2차 캘리브레이션 대상 파라미터는, 냉난방 기기 제어 정보, 재실자 정보, 외부 온도 및 외부 습도가 입력 변수에 포함되고 상기 냉난방 기기의 전력 사용량과 실내 온도 및 실내 습도가 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PH21), 실내 온도와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PH22) 및 실내 습도와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터(PH23)를 포함하고,상기 냉난방 기기 모델의 2차 캘리브레이션은, 냉난방 기기 제어 정보, 재실자 정보, 외부 온도 및 외부 습도가 입력 변수에 포함되고 상기 냉난방 기기의 전력 사용량과 실내 온도 및 실내 습도가 출력 변수에 포함된 상태에서, 전력 사용량과 실내 온도 및 실내 습도의 시뮬레이션 출력값과 실측값의 차이에 기초하여 상기 파라미터들(PH21, PH22, PH23)에 대한 캘리브레이션이 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션을 위한 디지털 트윈 시스템
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건물 구조체 모델, 건물 설비 모델 및 캘리브레이션 모듈을 포함하는 디지털 트윈 시스템에 의해 수행되는 건물 에너지 시뮬레이션 방법에 있어서,상기 건물 구조체 모델과 상기 건물 설비 모델의 시뮬레이션에 사용될 입력 변수에 대한 정보를 수집하는 단계;재실자 정보를 포함하지 않은 상태에서 상기 건물 구조체 모델과 상기 건물 설비 모델 자체에 대한 1차 캘리브레이션을 수행하는 단계;상기 건물 구조체 모델과 상기 건물 설비 모델의 입력 변수에 재실자 정보를 포함하는 상태에서 2차 캘리브레이션을 수행하는 단계; 및상기 1차 캘리브레이션과 상기 2차 캘리브레이션을 통해 수정된 파라미터를 포함하는 상기 건물 구조체 모델 및 상기 건물 설비 모델을 사용하여 건물 에너지 시뮬레이션을 수행하는 단계;를 포함하는 건물 에너지 시뮬레이션 방법
15 15
청구항 14에 있어서,상기 1차 캘리브레이션은 입력 변수에 재실자 정보가 포함되지 않은 상태에서 출력 변수와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터를 대상으로 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션 방법
16 16
청구항 15에 있어서,상기 2차 캘리브레이션은 입력 변수에 재실자 정보가 포함된 상태에서 출력 변수와의 상관관계에 기초하여 추출된 파라미터를 대상으로 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션 방법
17 17
청구항 16에 있어서,상기 1차 캘리브레이션의 대상 파라미터와 상기 2차 캘리브레이션의 대상 파라미터에 모두 포함되는 파라미터의 경우, 상기 1차 캘리브레이션의 결과 수정된 파라미터의 값은 상기 2차 캘리브레이션에서 해당 파라미터의 초기값으로 사용되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션 방법
18 18
청구항 14에 있어서,상기 건물 설비 모델은 냉난방 기기 모델을 포함하고,상기 냉난방 기기 모델은 세부 모델로서 가변 풍량(VAV) 모델, 공조기 모델, 냉동기 모델, 냉각탑 모델, 펌프 모델 및 댐퍼 모델 중의 적어도 둘 이상을 포함하며,상기 냉난방 기기 모델에 대한 1차 캘리브레이션은 상기 세부 모델에 대해 각각 수행되고,상기 2차 캘리브레이션은 상기 세부 모델이 통합된 상기 냉난방 기기 모델에 대해 수행되는 것을 특징으로 하는 건물 에너지 시뮬레이션 방법
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 미래선도형융합연구사업 자가학습형 지식융합 슈퍼브레인 핵심기술개발