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원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 시스템에 있어서, 모바일 센서 데이터 및 사용자의 건강 활동 데이터를 포함하는 사용자의 건강 상태를 예측하기 위한 사용자 데이터를 수집하여 적시 중재 시점을 예측하기 위한 스마트 디바이스; 및 복수의 사용자들의 건강 상태를 파악하기 위한 인터페이스를 제공하고 관리도에 기초하여 적시 중재 시점을 예측하기 위한 관리자 서버를 포함하고, 스마트 디바이스는, 모바일 센서 데이터 및 사용자의 건강 활동 데이터를 포함하는 사용자의 건강 상태를 예측하기 위한 사용자 데이터를 수집하는 센서 데이터 수집부; 및수집된 사용자 데이터를 활용한 알고리즘에 기초하여 사용자의 건강 상태를 예측하고, 적시 중재를 진행하는 1단계 적시 중재부를 포함하고, 관리자 서버는, 사용자의 데이터를 관리도로 표현하는 관리도 제공부; 관리도에 기초하여 적지 중재 시점과 관리 범주에서 해당하지 않는 사용자를 선별하는 관리도 활용부; 사용자 데이터에 기초하여 관리도의 파라미터를 학습하는 관리도 학습부; 및 관리자가 관리도에 기초하여 사용자의 건강 상태를 파악하고, 적절한 적시 중재를 진행하는 2단계 적시 중재부를 포함하는 원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 시스템
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제1항에 있어서,센서 데이터 수집부는, 사용자의 건강 상태를 유추할 수 있는 데이터, 신체 활동 정보, 목표 달성 정보, 중재 준수 정보를 포함하는 사용자의 건강 활동 데이터를 수집하여 1단계 적시 중재부로 전달하고, 무선 네트워크를 통해 관리자 서버로 전달되는 원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 시스템
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제1항에 있어서,1단계 적시 중재부는, 수집된 사용자 데이터를 이용하여 사용자의 현재 건강 상태 정보를 유추하고, 운동 처방 준수율이 가장 높을 것으로 판단되는 적시 중재 시점을 미리 정해진 알고리즘에 기초하여 계산한 후 사용자에게 제공하는원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 시스템
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제1항에 있어서,관리도 활용부는,관리도에 기초하여 운동 처방 준수율이 가장 높을 것으로 판단되는 적시 중재 시점을 미리 정해진 알고리즘에 기초하여 계산한 후 관리 범주에서 해당하지 않는 사용자를 관리자에게 제공하는 원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 시스템
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제1항에 있어서,관리도 학습부는, 사용자의 건강 상태를 예측하기 위한 사용자 데이터 및 계산된 운동 처방 준수율에 기초하여 관리 한계선을 포함하는 관리도의 파라미터를 학습하는 원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 시스템
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제1항에 있어서,2단계 적시 중재부는, 관리도에 기초하여 사용자의 건강 상태를 예측하고, 예측된 결과에 대한 적시 중재를 사용자에게 알리는원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 시스템
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센서 데이터 수집부를 통해 모바일 센서 데이터 및 사용자의 건강 활동 데이터를 포함하는 사용자의 건강 상태를 예측하기 위한 사용자 데이터를 수집하는 단계; 수집된 사용자 데이터를 활용한 알고리즘에 기초하여 1단계 적시 중재부를 통해 사용자의 건강 상태를 예측하고, 적시 중재를 진행하는 단계; 관리도 제공부를 통해 사용자의 데이터를 관리도로 표현하는 단계; 관리도 활용부를 통해 관리도에 기초하여 적지 중재 시점과 관리 범주에서 해당하지 않는 사용자를 선별하는 단계; 관리도 학습부를 통해 사용자 데이터에 기초하여 관리도의 파라미터를 학습하는 단계; 및 2단계 적시 중재부를 통해 관리자가 관리도에 기초하여 사용자의 건강 상태를 파악하고, 적절한 적시 중재를 진행하는 단계 를 포함하는 원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 방법
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제7항에 있어서, 센서 데이터 수집부를 통해 모바일 센서 데이터 및 사용자의 건강 활동 데이터를 포함하는 사용자의 건강 상태를 예측하기 위한 사용자 데이터를 수집하는 단계는, 사용자의 건강 상태를 유추할 수 있는 데이터, 신체 활동 정보, 목표 달성 정보, 중재 준수 정보를 포함하는 사용자의 건강 활동 데이터를 수집하여 1단계 적시 중재부로 전달하고, 무선 네트워크를 통해 관리자 서버로 전달되는원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 방법
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제7항에 있어서, 수집된 사용자 데이터를 활용한 알고리즘에 기초하여 1단계 적시 중재부를 통해 사용자의 건강 상태를 예측하고, 적시 중재를 진행하는 단계는, 수집된 사용자 데이터를 이용하여 사용자의 현재 건강 상태 정보를 유추하고, 운동 처방 준수율이 가장 높을 것으로 판단되는 적시 중재 시점을 미리 정해진 알고리즘에 기초하여 계산한 후 사용자에게 제공하는 원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 방법
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제7항에 있어서, 관리도 활용부를 통해 관리도에 기초하여 적지 중재 시점과 관리 범주에서 해당하지 않는 사용자를 선별하는 단계는, 관리도에 기초하여 운동 처방 준수율이 가장 높을 것으로 판단되는 적시 중재 시점을 미리 정해진 알고리즘에 기초하여 계산한 후 관리 범주에서 해당하지 않는 사용자를 관리자에게 제공하는 원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 방법
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제7항에 있어서, 관리도 학습부를 통해 사용자 데이터에 기초하여 관리도의 파라미터를 학습하는 단계는, 사용자의 건강 상태를 예측하기 위한 사용자 데이터 및 계산된 운동 처방 준수율에 기초하여 관리 한계선을 포함하는 관리도의 파라미터를 학습하는 원격 헬스케어 사용자의 운동 처방 준수율 향상 방법
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