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LoRa 네트워크에서 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 단말의 데이터 전송 제어 방법에 있어서, LoRa 단말에서 LoRa 게이트웨이(Gateway)로 전송할 데이터가 있을 경우, 상기 LoRa 단말은 리시브 윈도우(receive window)를 열어 무선 채널에서 전송되고 있는 외부 신호 세기(signal strength)를 측정하는 단계; 측정된 상기 외부 신호 세기를 AI 알고리즘에 인가하여 전송할 타임 슬롯에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 LoRa 게이트웨이의 전송할 상기 타임 슬롯에 데이터 프레임을 전송하는 단계; 및 상기 LoRa 게이트웨이로부터 데이터를 수신했다는 ACK를 전달 받은 경우, 데이터 전송 성공 여부를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는, 단말의 데이터 전송 제어 방법
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제1항에 있어서,상기 LoRa 게이트웨이로부터 NACK를 전달 받거나 ACK를 수신하지 못하는 경우, 다시 상기 리시브 윈도우를 열어 무선 채널에서 전송되고 있는 외부 신호 세기를 측정하고, 상기 타임 슬롯에 대한 정보를 획득하여, 상기 타임 슬롯에 데이터를 전송하는 것을 특징으로 하는, 단말의 데이터 전송 제어 방법
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제1항에 있어서,서버(Server)에서 상기 LoRa 게이트웨이를 통해 상기 서버의 학습에 필요한 데이터를 상기 LoRa 단말에게 요청한 경우, 상기 LoRa 단말은 기설정된 시간에 상기 LoRa 게이트웨이로부터 비콘 신호(beacon signal)를 수신하는 단계; 및 상기 데이터베이스에서 외부 신호 세기에 따른 상기 전송 성공 여부 데이터를 불러와서 데이터 프레임을 구성하는 단계를 더 포함하고, 상기 LoRa 단말은 기설정된 시간에 상기 LoRa 게이트웨이로 데이터 프레임을 전송하는 것을 특징으로 하는, 단말의 데이터 전송 제어 방법
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제1항에 있어서,상기 AI 알고리즘은, 서버에서 학습이 이루어지고, 학습된 상기 AI 알고리즘의 파라미터(parameter)는 상기 LoRa 게이트웨이를 통해 상기 LoRa 단말에게 전송되며, 상기 LoRa 단말은 학습된 상기 AI 알고리즘을 기반으로 동작하는 것을 특징으로 하는, 단말의 데이터 전송 제어 방법
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LoRa 네트워크에서 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 단말의 데이터 전송 제어 장치에 있어서, LoRa 단말에서 LoRa 게이트웨이(Gateway)로 전송할 데이터가 있을 경우, 상기 LoRa 단말은 리시브 윈도우(receive window)를 열어 무선 채널에서 전송되고 있는 외부 신호 세기(signal strength)를 측정하는 외부 신호 세기 측정부; 측정된 상기 외부 신호 세기를 AI 알고리즘에 인가하여 전송할 타임 슬롯에 대한 정보를 획득하는 타임 슬롯 정보 획득부; 상기 LoRa 게이트웨이의 전송할 상기 타임 슬롯에 데이터 프레임을 전송하는 데이터 전송부; 및 상기 LoRa 게이트웨이로부터 데이터를 수신했다는 ACK를 전달 받은 경우, 데이터 전송 성공 여부를 저장하는 데이터베이스를 포함하는, 단말의 데이터 전송 제어 장치
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제5항에 있어서,상기 LoRa 게이트웨이로부터 NACK를 전달 받거나 ACK를 수신하지 못하는 경우, 다시 상기 리시브 윈도우를 열어 무선 채널에서 전송되고 있는 외부 신호 세기를 측정하고, 상기 타임 슬롯에 대한 정보를 획득하여, 상기 타임 슬롯에 데이터를 전송하는 것을 특징으로 하는, 단말의 데이터 전송 제어 장치
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제5항에 있어서,서버(Server)에서 상기 LoRa 게이트웨이를 통해 상기 서버의 학습에 필요한 데이터를 상기 LoRa 단말에게 요청한 경우, 상기 LoRa 단말은 기설정된 시간에 상기 LoRa 게이트웨이로부터 비콘 신호(beacon signal)를 수신하는 비콘 신호 수신부; 및 상기 데이터베이스에서 외부 신호 세기에 따른 상기 전송 성공 여부 데이터를 불러와서 데이터 프레임을 구성하는 데이터 구성부를 더 포함하고, 상기 LoRa 단말은 기설정된 시간에 상기 LoRa 게이트웨이로 데이터 프레임을 전송하는 것을 특징으로 하는, 단말의 데이터 전송 제어 장치
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제5항에 있어서,상기 AI 알고리즘은, 서버에서 학습이 이루어지고, 학습된 상기 AI 알고리즘의 파라미터(parameter)는 상기 LoRa 게이트웨이를 통해 상기 LoRa 단말에게 전송되며, 상기 LoRa 단말은 학습된 상기 AI 알고리즘을 기반으로 동작하는 것을 특징으로 하는, 단말의 데이터 전송 제어 장치
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LoRa 네트워크에서 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 게이트웨이의 데이터 전송 제어 방법에 있어서, LoRa 게이트웨이에서 LoRa 단말로부터 전송되는 데이터를 수신하는 단계; 상기 LoRa 게이트웨이는 수신한 상기 데이터가 정상적으로 수집되었는지 여부를 확인하는 단계; 및 데이터가 충돌 없이 도착한 경우, 상기 LoRa 단말로 ACK를 전송하고, 그렇지 않은 경우 상기 LoRa 단말로 NACK 전송하는 단계를 포함하는, 게이트웨이의 데이터 전송 제어 방법
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제9항에 있어서, AI 알고리즘의 업데이트 진행 시, 상기 LoRa 게이트웨이는 상기 LoRa 단말에게 비콘 신호를 전송하여 동기화시키는 단계; 상기 LoRa 단말로부터 수신된 데이터 프레임을 저장하는 단계; 수집된 상기 데이터를 서버로 전달하는 단계; 상기 서버에서 상기 LoRa 게이트웨이로부터 전달 받은 상기 데이터를 이용하여 상기 AI 알고리즘을 업데이트함에 따라 상기 LoRa 게이트웨이에서 학습된 상기 AI 알고리즘의 파라미터를 수신하는 단계; 및 상기 LoRa 게이트웨이는 LoRa 단말들이 데이터를 전송할 경우, 상기 ACK에 학습된 상기 AI 알고리즘의 파라미터를 같이 전송하는 단계를 더 포함하는, 게이트웨이의 데이터 전송 제어 방법
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제10항에 있어서,상기 AI 알고리즘은, 서버에서 학습이 이루어지고, 학습된 상기 AI 알고리즘의 파라미터(parameter)는 상기 LoRa 게이트웨이를 통해 상기 LoRa 단말에게 전송되며, 상기 LoRa 단말은 학습된 상기 AI 알고리즘을 기반으로 동작하는 것을 특징으로 하는, 게이트웨이의 데이터 전송 제어 방법
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LoRa 네트워크에서 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 활용한 데이터 전송 제어 장치에 있어서, LoRa 게이트웨이(Gateway)로 전송할 데이터가 있을 경우, 리시브 윈도우(receive window)를 열어 무선 채널에서 전송되고 있는 외부 신호 세기(signal strength)를 측정하고, 측정된 상기 외부 신호 세기를 AI 알고리즘에 인가하여 전송할 타임 슬롯에 대한 정보를 획득하여, 상기 LoRa 게이트웨이의 전송할 상기 타임 슬롯에 데이터 프레임을 전송하고, 상기 LoRa 게이트웨이로부터 데이터를 수신했다는 ACK를 전달 받은 경우, 데이터 전송 성공 여부를 데이터베이스에 저장하는 LoRa 단말; 및 상기 LoRa 단말로부터 전송되는 데이터를 수신하고, 수신한 상기 데이터가 정상적으로 수집되었는지 여부를 확인하여, 데이터가 충돌 없이 도착한 경우, 상기 LoRa 단말로 ACK를 전송하고, 그렇지 않은 경우 상기 LoRa 단말로 NACK 전송하는 LoRa 게이트웨이를 포함하는, 데이터 전송 제어 장치
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제12항에 있어서,상기 AI 알고리즘을 학습하고, 학습된 상기 AI 알고리즘의 파라미터(parameter)를 상기 LoRa 게이트웨이를 통해 상기 LoRa 단말에게 전송하여, 상기 LoRa 단말이 학습된 상기 AI 알고리즘을 기반으로 동작하도록 하는 서버를 더 포함하는, 데이터 전송 제어 장치
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제13항에 있어서, 상기 LoRa 단말은, 상기 서버에서 상기 LoRa 게이트웨이를 통해 상기 서버의 학습에 필요한 데이터를 상기 LoRa 단말에게 요청한 경우, 기설정된 시간에 상기 LoRa 게이트웨이로부터 비콘 신호(beacon signal)를 수신하고, 상기 데이터베이스에서 외부 신호 세기에 따른 상기 전송 성공 여부 데이터를 불러와서 데이터 프레임을 구성하며, 상기 LoRa 단말은 기설정된 시간에 상기 LoRa 게이트웨이로 데이터 프레임을 전송하는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 제어 장치
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제12항에 있어서, 상기 LoRa 게이트웨이는, 상기 AI 알고리즘의 업데이트 진행 시, 상기 LoRa 단말에게 비콘 신호를 전송하여 동기화시키고, 상기 LoRa 단말로부터 수신된 데이터 프레임을 저장하여, 수집된 상기 데이터를 서버로 전달하고, 상기 서버에서 상기 LoRa 게이트웨이로부터 전달 받은 상기 데이터를 이용하여 상기 AI 알고리즘을 업데이트함에 따라 상기 LoRa 게이트웨이에서 학습된 상기 AI 알고리즘의 파라미터를 수신하며, 상기 LoRa 게이트웨이는 LoRa 단말들이 데이터를 전송할 경우, 상기 ACK에 학습된 상기 AI 알고리즘의 파라미터를 같이 전송하는 것을 특징으로 하는, 데이터 전송 제어 장치
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