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대상체에 인가되는 RF 펄스에 의해 형성된 자기장(B1)에 대응되는 B1 맵 정보를 획득하는 정보 획득부;상기 획득된 B1 맵 정보에 대응되는 복수의 픽셀 중 적어도 하나의 픽셀 각각에 대응되는 B1 위상 신호(phase signal)를 미분하여 적어도 하나의 미분 집합을 생성하는 전처리부; 상기 미분 집합을 입력으로 수신하는 인공지능 알고리즘에 기초한 기계학습을 통해 학습된 전도도 값을 산출하는 전도도 학습부 및 상기 학습된 전도도 값에 기초하여 전도도 맵을 구성하는 전도도 맵 구성부를 포함하는 전도도 영상 복원 장치
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제1항에 있어서, 상기 전처리부는, 상기 복수의 픽셀 중 적어도 하나의 타겟 픽셀을 선정하고, 상기 타겟 픽셀 각각을 중심으로 기설정된 거리 내에 위치한 인접 픽셀들을 포함하는 적어도 하나의 로컬 윈도우(local window)를 형성하며, 상기 형성된 로컬 윈도우에서의 상기 B1 위상 신호의 미분을 통해 상기 미분 집합을 생성하는 전도도 영상 복원 장치
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제1항에 있어서, 상기 미분 집합은,상기 B1 위상 신호의 1차 미분 값, 상기 B1 위상 신호의 2차 미분 값 및 상기 1차 미분 값과 상기 2차 미분 값의 합산 값을 포함하는 전도도 영상 복원 장치
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제1항에 있어서, 상기 미분 집합은, 하기 수학식3으로 표현되는 미분 값들을 포함하는 [수학식3]여기서, 은 B1 위상 신호인전도도 영상 복원 장치
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제1항에 있어서, 상기 전도도 맵 구성부는, 상기 학습된 전도도 값에 기초하여 상기 적어도 하나의 픽셀 각각에서의 잡음(noise)의 크기를 연산하고, 상기 연산된 잡음의 크기에 대응되는 전도도 가중치를 설정하며, 상기 학습된 전도도 값 각각에 대응되는 상기 전도도 가중치를 반영하여 잡음이 제거된 전도도 값을 산출하고, 상기 잡음이 제거된 전도도 값에 기초하여 상기 전도도 맵을 구성하는 전도도 영상 복원 장치
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제5항에 있어서, 상기 전도도 맵 구성부는, 하기 수학식4를 통해 상기 잡음이 제거된 전도도 값을 산출하는 [수학식4]여기서, Wij는 로컬 윈도우,은 전도도 가중치, 는 학습된 전도도 값인전도도 영상 복원 장치
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제1항에 있어서, 상기 전도도 맵 구성부는, 상기 구성된 전도도 맵에서 상기 대상체의 해마 영역(hippocampus space), 혈관주위강 영역(peri-vascular space, virchow-Robin space, a fluid-filled space surrounding certain blood vessels), 뇌실 영역(ventricle space), 기저핵 영역(basal nucleus space) 및 뇌량 영역(corpus callosum space) 중 적어도 하나의 영역을 식별하고, 상기 식별된 영역에서의 전도도 값을 시각화하는전도도 영상 복원 장치
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제1항에 있어서, 상기 전도도 맵 구성부는,상기 구성된 전도도 맵에서 상기 대상체의 해마 영역(hippocampus space), 혈관주위강 영역(peri-vascular space, virchow-Robin space, a fluid-filled space surrounding certain blood vessels), 뇌실 영역(ventricle space), 기저핵 영역(basal nucleus space) 및 뇌량 영역(corpus callosum space) 중 적어도 하나의 영역을 식별하고, 상기 식별된 영역에서의 전도도 값에 기초하여 알츠하이머병(alzheimer's disease) 여부를 판단하는전도도 영상 복원 장치
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제1항에 있어서, 상기 정보 획득부는, 상기 대상체 외부에서 전류를 인가하지 않고, 비침습적 자기 공명 영상 기술에 기초하여 상기 B1 맵 정보를 획득하는전도도 영상 복원 장치
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정보 획득부에서, 대상체에 인가되는 RF 펄스에 의해 형성된 자기장(B1)에 대응되는 B1 맵 정보를 획득하는 단계;전처리부에서, 상기 획득된 B1 맵 정보에 대응되는 복수의 픽셀 중 적어도 하나의 픽셀 각각에 대응되는 B1 위상 신호(phase signal)를 미분하여 적어도 하나의 미분 집합을 생성하는 단계; 전도도 학습부에서, 상기 미분 집합을 입력으로 수신하는 인공지능 알고리즘에 기초한 기계학습을 통해 학습된 전도도 값을 산출하는 단계 및 전도도 맵 구성부에서, 상기 학습된 전도도 값에 기초하여 전도도 맵을 구성하는 단계를 포함하는 전도도 영상 복원 방법
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제10항에 있어서, 상기 미분 집합을 생성하는 단계는,상기 복수의 픽셀 중 적어도 하나의 타겟 픽셀을 선정하고, 상기 타겟 픽셀 각각을 중심으로 기설정된 거리 내에 위치한 인접 픽셀들을 포함하는 적어도 하나의 로컬 윈도우(local window)를 형성하며, 상기 형성된 로컬 윈도우에서의 상기 B1 위상 신호의 미분을 통해 상기 미분 집합을 생성하는전도도 영상 복원 방법
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제10항에 있어서, 상기 전도도 맵을 구성하는 단계는,상기 구성된 전도도 맵에서 상기 대상체의 해마 영역(hippocampus space), 혈관주위강 영역(peri-vascular space, virchow-Robin space, a fluid-filled space surrounding certain blood vessels), 뇌실 영역(ventricle space), 기저핵 영역(basal nucleus space) 및 뇌량 영역(corpus callosum space) 중 적어도 하나의 영역을 식별하고, 상기 식별된 영역에서의 전도도 값에 기초하여 알츠하이머병(alzheimer's disease) 여부를 판단하는전도도 영상 복원 방법
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