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아이겐 페이스 개념을 이용한 뇌파 신호 분류 방법 및 이를 실행하는 장치

  • 기술번호 : KST2019036482
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 뇌파 신호 분류 장치에서 실행되는 뇌파 신호 분류 방법은 뇌파 신호 중 특정 주파수 대역에 해당하는 뇌파 신호를 추출한 후, 상기 뇌파 신호를 이용하여 뇌파 이미지를 생성하는 단계, 상기 복수의 뇌파 이미지에서 아이겐 페이스를 추출한 후, 상기 아이겐 페이스 중 특정 아이겐 페이스를 추출하는 단계, 상기 특정 아이겐 페이스를 기초로 아이겐 페이스 공간으로 생성하여 뇌파 데이터의 특징을 산출하는 단계 및 상기 뇌파 데이터의 특징을 이용하여 머신 러닝을 수행한 결과에 따라 상기 뇌파 신호를 분류하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/048 (2006.01.01) A61B 5/04 (2006.01.01) A61B 5/00 (2006.01.01) G06N 99/00 (2019.01.01)
CPC A61B 5/048(2013.01) A61B 5/048(2013.01) A61B 5/048(2013.01) A61B 5/048(2013.01)
출원번호/일자 1020160121680 (2016.09.22)
출원인 금오공과대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1748731-0000 (2017.06.13)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20170620) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2016.09.22)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 금오공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 구미시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 양연모 대한민국 경북 구미시
2 김병만 대한민국 경상북도 구미시
3 임완수 대한민국 경북 구미시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이준성 대한민국 서울특별시 강남구 삼성로**길 **, ***호 준성특허법률사무소 (대치동, 대치빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 금오공과대학교 산학협력단 대한민국 경상북도 구미시
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2016.09.22 수리 (Accepted) 1-1-2016-0921068-41
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2016.11.16 수리 (Accepted) 1-1-2016-1116535-25
3 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2017.03.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0162858-37
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2017.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2017-0420727-04
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2017.04.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2017-0420728-49
6 등록결정서
Decision to grant
2017.06.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2017-0386642-70
7 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2017.06.09 수리 (Accepted) 1-1-2017-0552122-09
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.04.06 수리 (Accepted) 4-1-2020-5079599-14
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
뇌파 신호 분류 장치에서 실행되는 뇌파 신호 분류 방법에 있어서,뇌파 신호 중 특정 주파수 대역에 해당하는 뇌파 신호를 추출한 후, 상기 뇌파 신호를 이용하여 뇌파 이미지를 생성하는 단계;상기 복수의 뇌파 이미지에서 아이겐 페이스를 추출한 후, 상기 아이겐 페이스 중 특정 아이겐 페이스를 추출하는 단계;상기 특정 아이겐 페이스를 기초로 아이겐 페이스 공간으로 생성하여 뇌파 데이터의 특징을 산출하는 단계; 및상기 뇌파 데이터의 특징을 이용하여 머신 러닝을 수행한 결과에 따라 상기 뇌파 신호를 분류하는 단계를 포함하는 아이겐 페이스 개념을 이용한 뇌파 신호 분류 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 뇌파 신호를 처리한 후 복수의 뇌파 이미지를 생성하는 단계는상기 뇌파 신호를 측정한 트라이얼 별 뇌파 신호, 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널 별 뇌파 신호 및 뇌파 측정 시간을 이용하여 상기 복수의 뇌파 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는아이겐 페이스 개념을 이용한 뇌파 신호 분류 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 뇌파 신호를 처리한 후 복수의 뇌파 이미지를 생성하는 단계는트라이얼, 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널 및 뇌파 측정 시간 중 트라이얼을 고정시키고, 뇌파 측정 시간에 따른 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널 별 뇌파 신호를 이용하여 뇌파 이미지를 생성하는 단계;상기 트라이얼, 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널 및 뇌파 측정 시간 중 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널을 고정시키고, 뇌파 측정 시간에 따른 트라이얼의 뇌파 신호를 이용하여 뇌파 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는아이겐 페이스 개념을 이용한 뇌파 신호 분류 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 복수의 뇌파 이미지에서 아이겐 페이스를 추출한 후, 상기 아이겐 페이스 중 특정 아이겐 페이스를 추출하는 단계는상기 아이겐 페이스 중 아이겐 밸류가 임계 값 이상인 특정 아이겐 페이스를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는아이겐 페이스 개념을 이용한 뇌파 신호 분류 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 복수의 뇌파 이미지에서 아이겐 페이스를 추출한 후, 상기 아이겐 페이스 중 특정 아이겐 페이스를 추출하는 단계는특정 개수의 아이겐 페이스 또는 7개의 아이겐 페이스를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는아이겐 페이스 개념을 이용한 뇌파 신호 분류 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 뇌파 데이터의 특징을 이용하여 머신 러닝을 수행한 결과에 따라 상기 뇌파 신호를 분류하는 단계는LDA(Linear Discriminant Analysis) 또는 SVM(Support Vector Machine)에 상기 뇌파 데이터의 특징을 적용하여 머신 러닝을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는아이겐 페이스 개념을 이용한 뇌파 신호 분류 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 뇌파 신호 중 특정 주파수 대역에 해당하는 뇌파 신호를 추출한 후, 상기 뇌파 신호를 이용하여 뇌파 이미지를 생성하는 단계는상기 뇌파 신호 중 2Hz 내지 30Hz에 해당하는 뇌파 신호를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는아이겐 페이스 개념을 이용한 뇌파 신호 분류 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 특정 아이겐 페이스를 기초로 아이겐 페이스 공간으로 생성하여 뇌파 데이터의 특징을 산출하는 단계는상기 특정 아이겐 페이스를 이용하여 미리 저장된 학습 뇌파 데이터 또는 실측 뇌파 데이터를 아이겐 페이스 공간으로 변환하여 상기 뇌파 데이터의 특징을 산출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는아이겐 페이스 개념을 이용한 뇌파 신호 분류 방법
9 9
사용자의 두피에 접촉된 복수의 전극 채널을 통해 측정된 뇌파 신호를 수신하는 뇌파 신호 수신부;상기 뇌파 신호 중 특정 주파수 대역에 해당하는 뇌파 신호를 필터링하는 전처리부; 및상기 전처리부를 통해 처리된 뇌파 신호를 이용하여 뇌파 이미지를 생성하고, 상기 복수의 뇌파 이미지에서 아이겐 페이스를 추출한 후, 상기 아이겐 페이스 중 특정 아이겐 페이스를 추출하고, 상기 특정 아이겐 페이스를 기초로 아이겐 페이스 공간으로 생성하여 뇌파 데이터의 특징을 산출하고, 상기 뇌파 데이터의 특징을 이용하여 머신 러닝을 수행한 결과에 따라 상기 뇌파 신호를 분류하는 신호 처리부를 포함하는 뇌파 신호 분류 장치
10 10
제9항에 있어서,상기 신호 처리부는상기 뇌파 신호를 측정한 트라이얼 별 뇌파 신호, 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널 별 뇌파 신호 및 뇌파 측정 시간을 이용하여 상기 복수의 뇌파 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는뇌파 신호 분류 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 신호 처리부는트라이얼, 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널 및 뇌파 측정 시간 중 트라이얼을 고정시키고, 뇌파 측정 시간에 따른 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널 별 뇌파 신호를 이용하여 뇌파 이미지를 생성하거나 상기 트라이얼, 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널 및 뇌파 측정 시간 중 뇌파 신호 측정 시 사용된 전극 채널을 고정시키고, 뇌파 측정 시간에 따른 트라이얼의 뇌파 신호를 이용하여 뇌파 이미지를 생성하는 것을 특징으로 하는뇌파 신호 분류 장치
12 12
제9항에 있어서,상기 신호 처리부는상기 아이겐 페이스 중 아이겐 밸류가 임계 값 이상인 특정 아이겐 페이스를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는뇌파 신호 분류 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 신호 처리부는특정 개수의 아이겐 페이스 또는 7개의 아이겐 페이스를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는뇌파 신호 분류 장치
14 14
제9항에 있어서,상기 신호 처리부는LDA(Linear Discriminant Analysis) 또는 SVM(Support Vector Machine)에 상기 뇌파 데이터의 특징을 적용하여 머신 러닝을 수행하는 것을 특징으로 하는뇌파 신호 분류 장치
15 15
제9항에 있어서,상기 전처리부는상기 뇌파 신호 중 2Hz 내지 30Hz에 해당하는 뇌파 신호를 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는뇌파 신호 분류 장치
16 16
제9항에 있어서,상기 신호 처리부는상기 특정 아이겐 페이스를 이용하여 미리 저장된 학습 뇌파 데이터 또는 실측 뇌파 데이터를 아이겐 페이스 공간으로 변환하여 상기 뇌파 데이터의 특징을 산출하는 것을 특징으로 하는뇌파 신호 분류 장치
지정국 정보가 없습니다
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