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CT 스캔 영상에서 딥러닝에 기반한 간 종양 검출 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022001603
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 기술은 CT 스캔 영상에서 딥러닝에 기반한 간 종양 검출 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 기술의 구현 예에 다중 필터 U-net 네트워크를 사용하여 간 및 간 종양을 병렬로 분할 및 슬라이드 CT 이미지를 전처리하고 데이터셋을 표준화 및 정규화하여 정확도가 향상된 간 종양 분류 정보를 제공하여 의사의 간암 진단에 도움을 주고 종양 치료 요법 계획의 진단을 용이하게 할 수 있는 CT 스캔 영상에서 딥러닝에 기반한 간 종양 검출 방법 및 장치를 제공할 수 있는 이점이 있다.
Int. CL A61B 6/00 (2006.01.01) A61B 6/03 (2006.01.01) A61B 6/12 (2006.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01) G16H 30/40 (2018.01.01) G06T 7/00 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC A61B 6/5217(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 6/12(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 30/40(2013.01) G06T 7/0012(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/10081(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/30056(2013.01)
출원번호/일자 1020200094356 (2020.07.29)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0014932 (2022.02.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.07.29)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김수형 광주광역시 북구
2 양형정 광주광역시 북구
3 이귀상 광주광역시 북구
4 보티퉁뷔 광주광역시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.07.29 수리 (Accepted) 1-1-2020-0794349-57
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.07.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.10.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0005276-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.01.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0029360-33
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번호 청구항
1 1
피검자의 복부 CT 스캔 영상을 수신하는 단계;상기 복부 CT 스캔 영상으로부터 HU 스케일을 이용하여 간 영역의 슬라이드 이미지를 생성하는 단계;HU 필터링으로 상기 간 영역의 슬라이드 이미지로부터 간 영역에 대한 불필요한 값을 제거하는 단계;상기 HU 필터링된 상기 간 영역의 슬라이드 이미지와 데이터셋 간에 조정된 감마선을 대비하여 상기 간 영역의 슬라이드 이미지에 대하여 표준화와 정규화를 수행하는 단계;상기 표준화와 정규화를 수행한 상기 간 영역의 슬라이드 이미지를 2D Numpy array 매트릭스로 변환하는 단계; 및상기 2D Numpy array 매트릭스를 다중 필터 U-net 네트워크에 입력하여 간과 간암을 식별하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 CT 스캔 영상에서 딥러닝에 기반한 간 종양 검출 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 표준화와 정규화를 수행하는 단계는 다음 수학식 1에 따라 표준화를 수행하는 것이고, 다음 수학식 2에 따라 정규화를 수행하는 것을 특징으로 하는 CT 스캔 영상에서 딥러닝에 기반한 간 종양 검출 방법
3 3
피검자의 복부 CT 스캔 영상을 수신하는 영상 수신부;상기 복부 CT 스캔 영상으로부터 HU 스케일을 이용하여 간 영역의 슬라이드 이미지를 생성하는 슬라이드 이미지 생성부;HU 필터링으로 상기 간 영역의 슬라이드 이미지로부터 간 영역에 대한 불필요한 값을 제거하는 HU 필터링부;상기 HU 필터링된 상기 간 영역의 슬라이드 이미지와 데이터셋 간에 조정된 감마선을 대비하여 상기 간 영역의 슬라이드 이미지에 대하여 표준화와 정규화를 수행하는 표준화 및 정규화 수행부;상기 표준화와 정규화를 수행한 상기 간 영역의 슬라이드 이미지를 2D Numpy array 매트릭스로 변환하는 매트릭스 변환부; 및상기 2D Numpy array 매트릭스를 다중 필터 U-net 네트워크에 입력하여 간과 간암을 식별하는 간암 식별부를 포함하는 것을 특징으로 하는 CT 스캔 영상에서 딥러닝에 기반한 간 종양 검출 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 표준화 및 정규화 수행부는 다음 수학식 1에 따라 표준화를 수행하는 것이고, 다음 수학식 2에 따라 정규화를 수행하는 것을 특징으로 하는 CT 스캔 영상에서 딥러닝에 기반한 간 종양 검출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 원천기술개발사업 전남대학교 지역거점 혁신형 의사과학자 공동연구 암 정밀의학을 위한 디지털 트윈 플랫폼 개발