맞춤기술찾기

홈으로 가기
맞춤기술찾기
이전대상기술
프린트하기

이전대상기술

간질성 폐질환 검출 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014043062
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
상담신청 PDF 받기
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템 및 그 방법에 따르면, 초기 간질성 폐질환을 CT 영상을 이용하여 자동으로 검출하고 정량화할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수 있다. 또한 본 발명에 따르면 대용량의 CT 영상을 이용한 처리 속도를 개선할 수 있는 CAD 시스템 및 방법을 제공할 수도 있다.본 발명의 바람직한 일실시예의 간질성 폐질환 검출 시스템은 CT 영상으로부터 폐 영역만을 분할하여 추출하고, 추출된 폐의 총 체적을 산출하는 폐 분할부; 상기 폐 영역의 각 픽셀을 중심으로 미리 설정된 크기의 관심 영역을 위치시키고, 상기 관심 영역 내에서 하나 이상의 텍스처 특징점(Texture Feature)을 추출하는 특징점 추출부; 상기 하나 이상의 텍스처 특징점을 입력받아 간질성 폐질환에 대해 해당 픽셀의 양성 또는 음성 여부를 분류하는 분류부; 상기 분류부에서 양성으로 분류된 모든 픽셀을 카운팅하여 양성으로 분류된 모든 영역의 체적을 산출하는 검출 체적 산출부; 및 상기 폐의 총 체적에 대한 상기 양성으로 분류된 영역의 체적의 비를 산출하는 분류 스코어 산출부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL A61B 6/03 (2006.01) G06T 7/60 (2006.01)
CPC A61B 6/032(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 6/032(2013.01) A61B 6/032(2013.01)
출원번호/일자 1020100102937 (2010.10.21)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1144964-0000 (2012.05.03)
공개번호/일자 10-2012-0041468 (2012.05.02) 문서열기
공고번호/일자 (20120511) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 소멸
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.10.21)
심사청구항수 12

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 박상철 대한민국 광주광역시 동구
2 이귀상 대한민국 광주광역시 북구
3 김수형 대한민국 광주광역시 북구
4 나인섭 대한민국 광주광역시 광산구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.10.21 수리 (Accepted) 1-1-2010-0680914-14
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2011-0027002-30
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.07.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.08.12 수리 (Accepted) 9-1-2011-0066961-02
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0562846-43
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.11.14 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0896029-11
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.11.14 수리 (Accepted) 1-1-2011-0896028-65
8 등록결정서
Decision to grant		 2012.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0223663-12
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2012-5157698-67
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000058-61
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
CT 영상으로부터 폐 영역만을 분할하여 추출하고, 추출된 폐의 총 체적을 산출하는 폐 분할부;상기 폐 영역의 각 픽셀을 중심으로 미리 설정된 크기의 관심 영역을 위치시키고, 상기 관심 영역 내에서 하나 이상의 텍스처 특징점(Texture Feature)을 추출하는 특징점 추출부;상기 하나 이상의 텍스처 특징점을 입력받아 간질성 폐질환에 대해 해당 픽셀의 양성 또는 음성 여부를 분류하는 분류부;상기 분류부에서 양성으로 분류된 모든 픽셀을 카운팅하여 양성으로 분류된 모든 영역의 체적을 산출하는 검출 체적 산출부; 및상기 폐의 총 체적에 대한 상기 양성으로 분류된 영역의 체적의 비를 산출하는 분류 스코어 산출부;를 포함하고,상기 폐 분할부는, 2차원 영상에서 폐 영역과 배경 영역을 히스토그램을 이용하여 분할하는 분할 모듈; 상기 분할 모듈로부터의 다수의 분할된 2차원 영상을 그룹화하는 방법인 3차원 영역 확장 기법을 적용하여 3차원 형상의 폐를 생성하는 3차원 폐 생성 모듈; 및롤링 볼 알고리즘을 이용하여 상기 3차원 형상의 폐 영역의 경계를 매끄럽게 하기 위한 롤링 볼 모듈;을 포함하며,상기 3차원 폐 생성 모듈은, 폐의 중간 부분에 위치한 가장 큰 2차원 폐 분할 부분을 나타내는 CT 영상으로부터 출발하여, 분할된 폐 영역의 윗쪽 방향(꼭대기 방향)과 아랫쪽 방향(격막 방향)으로 각각 스캐닝을 하고, 스캐닝 동안 인접 영상에서 분할된 2차원 영상을 연결하고, CT 영상에서 고립된 2차원 분할 부분을 제거하는 것에 의해 점진적으로 3차원 형상의 폐를 생성하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 시스템
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제 1 항에 있어서,상기 하나 이상의 텍스처 특징점은,평균, 분산, 왜도 및 첨도의 통계적 특징에 기반한 4개의 히스토그램; 및상기 관심 영역으로부터 0도와 90도 방향에 있는 22개의 런 랭스 매트릭스(Run Length Matrix) 텍스처 특징점;의 26개의 텍스처 특징점으로부터 하나 이상 선택할 수 있는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 검출 시스템은,망상 격자를 이용하는 영역 확장 기법에 기반하여 양성인 픽셀과 음성인 픽셀을 분류하는 영역 확장부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하되,상기 특징점 추출부가 상기 격자의 교차점에 위치한 시드 포인트의 픽셀을 중심으로 미리 설정된 크기의 관심 영역에 대해서만 텍스처 특징점을 추출하며, 상기 분류부가 상기 시드 포인트 픽셀을 텍스처 특징점에 의해 양성 또는 음성으로 분류하고, 상기 영역 확장부는 상기 분류부에서 시드 포인트가 음성으로 분류된 경우 해당 격자 내의 픽셀에 대한 텍스처 특징점 추출 및 양성/음성 여부의 분류를 스킵(Skip)하고 다른 격자 교차점을 시드 포인트로 하며, 상기 영역 확장부는 시드 포인트가 양성으로 분류된 경우 해당 시드 포인트의 인접한 이웃 픽셀을 시드 포인트로 하는 것에 의해, 어떠한 양성 픽셀도 발견되지 않을 때까지 계속적인 분류를 진행하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 시스템
6 6
제 1 항 또는 제 4 항 또는 제 5 항에 있어서,상기 분류부는,인공 신경망을 이용하며, 상기 특징점 추출부로부터의 하나 이상의 텍스처 특징점 중에서 하나 이상의 최적의 특징점을 선택하기 위하여 유전 알고리즘을 사용하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 시스템
7 7
제 6 항에 있어서,상기 분류부는,입력층, 은닉층 및 출력층을 포함하되,상기 입력층은 상기 하나 이상의 최적의 특징점들과 하나의 바이어스를 포함하는 뉴런으로 구성되며, 상기 출력층은 간질성 폐질환에 대해 양성과 음성의 두 개의 뉴런으로 구성되는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 시스템
8 8
제 7 항에 있어서,상기 검출 시스템은, 다수의 학습을 위한 입력 영상을 이용하여 상기 분류부의 인공 신경망을 최적화하고, 최적화된 인공 신경망을 이용하여 간질성 폐질환 여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 시스템
9 9
제 1 항에 있어서,상기 검출 시스템은,상기 분류 스코어 산출부로부터 산출된 스코어인 체적의 비가 미리 설정된 문턱값 이상일 경우, 간질성 폐질환으로 판별하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 시스템
10 10
폐 분할부, 특징점 추출부, 분류부, 검출 체적 산출부, 분류 스코어 산출부 및 영역 확장부를 포함하는 간질성 폐질환 검출 시스템을 이용하는 간질성 폐질환 검출 방법에 있어서,(a) 상기 폐 분할부가 CT 영상으로부터 폐 영역만을 분할하여 추출하고, 다수의 분할 영상으로부터 분할된 폐의 총 체적을 산출하는 단계;(b) 상기 영역 확장부가 상기 (a) 단계에서 하나의 2차원 영상에서 분할된 폐 영역 위에 망상 격자를 설정하는 단계;(c) 상기 영역 확장부가 상기 (b) 단계의 망상 격자의 교차점에 위치한 픽셀을 시드 포인트로 설정하는 단계;(d) 상기 특징점 추출부가 상기 (c) 단계의 시드 포인트를 중심으로 관심 영역을 설정하고, 관심 영역 내에서의 하나 이상의 텍스처 특징점을 추출하는 단계;(e) 상기 분류부가 상기 (d) 단계의 텍스처 특징점을 입력받아 간질성 폐질환에 대해 해당 시드 포인트의 양성 또는 음성 여부를 분류하는 단계;(f) 상기 (e) 단계의 분류 결과 해당 시드 포인트가 음성인 경우 상기 영역 확장부가 폐 영역의 다른 망상 격자의 교차점의 픽셀을 다음 시드 포인트로 설정하고, 상기 (e) 단계의 분류 결과 해당 시드 포인트가 양성인 경우, 상기 영역 확장부가 해당 시드 포인트에 인접한 이웃 픽셀을 다음 시드 포인트로 설정하는 단계; (g) 상기 (f) 단계에서 해당 2차원 영상에서 다음 시드 포인트로 설정할 픽셀이 없는 경우, 다른 2차원 영상에 대해 상기 (b) 단계 이후의 단계를 반복하여 실시하는 단계;(h) 모든 2차원 영상에 대해 시드 포인트로 설정할 픽셀이 없는 경우, 상기 검출 체적 산출부가 상기 분류부에서 양성으로 분류된 모든 픽셀을 카운팅하는 것에 의해 양성으로 분류된 모든 영역의 체적을 산출하는 단계; 및(i) 상기 분류 스코어 산출부가 상기 (a) 단계에서 산출한 상기 폐의 총 체적에 대한 상기 (h) 단계에서 산출한 상기 양성으로 분류된 영역의 체적의 비를 산출하고, 산출된 체적의 비가 미리 설정된 문턱값 이상일 경우, 간질성 폐질환으로 판별하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 (f) 단계에서 다음 시드 포인트가 설정된 경우, 설정된 다음 시드 포인트를 이용하여 상기 (d) 단계 이후의 단계를 실시하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 방법
12 12
제 10 항 또는 제 11항에 있어서,상기 (a) 단계는,(a-1) 히스토그램을 이용하여 2차원 영상에서 폐 영역과 배경 영역으로 분할하는 단계;(a-2) 3차원 영역 확장 방법을 적용하는 것에 의해 상기 (a-1) 단계에서 다수의 분할된 2차원 영상을 그룹화하여 3차원 형상의 폐를 생성하는 단계; 및(a-3) 롤링 볼 알고리즘을 이용하여 상기 (a-2) 단계에서 생성된 3차원 형상의 폐 영역의 경계를 매끄럽게 하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 방법
13 13
제 12 항에 있어서,상기 (a-2) 단계는,폐의 중간 부분에 위치한 가장 큰 2차원 폐 분할 부분을 나타내는 CT 영상으로부터 출발하여, 분할된 폐 영역의 윗쪽 방향(꼭대기 방향)과 아랫쪽 방향(격막 방향)으로 각각 스캐닝을 하고, 스캐닝 동안 인접 영상에서 분할된 2차원 영상을 연결하고, CT 영상에서 고립된 2차원 분할 부분을 제거하는 것에 의해 점진적으로 3차원 형상의 폐를 생성하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 방법
14 14
제 10 항 또는 제 11항에 있어서,상기 (e) 단계는, 상기 분류부에 포함된 인공 신경망을 이용하여 실시되는 것을 특징으로 하되,(e-1) 유전 알고리즘에 의해 상기 특징점 추출부로부터의 하나 이상의 텍스처 특징점 중에서 하나 이상의 최적의 특징점을 선택하는 단계; (e-2) 상기 (e-1) 단계에서 선택된 하나 이상의 최적의 특징점과 하나의 바이어스로 구성된 입력층, 다수의 은닉층 및 간질성 폐질환에 대해 양성과 음성의 두 개의 뉴런으로 구성되는 출력층에 의해 상기 인공 신경망을 최적화하는 단계; 및(e-3) 최적화된 인공 신경망에 의해 텍스처 특징점을 입력받아 간질성 폐질환에 대해 해당 시드 포인트의 양성 또는 음성 여부를 분류하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 간질성 폐질환 검출 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 지식경제부 전남대학교 산학협력단 대학IT연구센터 육성ㆍ지원사업/정보통신기술인력양성(R＆D) 차세대 휴대폰용 지능형 사용자 인터페이스 플랫폼 기술개발