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폐 색전증 검출 시스템 및 그 방법

  • 기술번호 : KST2014043800
  • 담당센터 : 광주기술혁신센터
  • 전화번호 : 062-360-4654
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 컴퓨터 단층촬영 영상으로부터 폐 색전증을 검출하기 위한 것으로, 컴퓨터 단층촬영 영상으로부터 폐 영역을 분할하고, 분할된 폐 영역으로부터 폐 색전증의 후보들을 추출하고, 추출된 후보들의 특징을 추출하고, 추출된 특징을 이용해 후보들을 분류하고 평점화하여 폐 색전증판단 오류를 감소시키는 폐 색전증 검출 시스템 및 그 방법을 제공함에 그 목적이 있다.이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 폐 색전증 검출 시스템에 관한 것으로서, 컴퓨터 단층촬영 영상으로부터 폐 영역을 분할하는 폐 분할부; 상기 폐분할부를 통해 분할된 폐 영역에서 폐 색전증 후보들을 추출하는 후보 추출부; 상기 후보 추출부를 통해 추출된 후보들의 특징을 추출하는 특징 추출부; 및 상기 후보 추출부를 통해 추출된 후보들의 특징들을 이용하여 폐 색전증판단 오류를 제거하는 폐 색전증판단 오류 제거부; 를 포함한다.
Int. CL A61B 6/03 (2006.01)
CPC A61B 6/03(2013.01) A61B 6/03(2013.01) A61B 6/03(2013.01) A61B 6/03(2013.01) A61B 6/03(2013.01)
출원번호/일자 1020100107765 (2010.11.01)
출원인 전남대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1158041-0000 (2012.06.13)
공개번호/일자 10-2012-0056312 (2012.06.04) 문서열기
공고번호/일자 (20120622) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2010.11.01)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 대한민국 광주광역시 북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상철 대한민국 광주광역시 동구
2 쟁빈 미국 미국 펜실베니아
3 이귀상 대한민국 광주광역시 북구
4 김수형 대한민국 광주광역시 북구
5 나인섭 대한민국 광주광역시 광산구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이은철 대한민국 서울특별시 송파구 법원로**길 **, A동 *층 ***호 (문정동, H비지니스파크)(*T국제특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 전남대학교산학협력단 광주광역시 북구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2010.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2010-0711682-22
2 [출원서등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2011.01.12 수리 (Accepted) 1-1-2011-0027021-08
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2011.08.11 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2011.09.20 수리 (Accepted) 9-1-2011-0077562-45
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2011.10.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2011-0591407-93
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2011.11.29 수리 (Accepted) 1-1-2011-0947597-07
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2011.11.29 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2011-0947598-42
8 등록결정서
Decision to grant		 2012.05.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2012-0316796-34
9 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2012.07.23 수리 (Accepted) 4-1-2012-5157698-67
10 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2014.01.02 수리 (Accepted) 4-1-2014-0000058-61
11 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2015.06.08 수리 (Accepted) 4-1-2015-5076218-57
12 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2016.07.07 수리 (Accepted) 4-1-2016-5093177-51
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.03.30 수리 (Accepted) 4-1-2018-5056463-72
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
폐 색전증 검출 시스템에 있어서,컴퓨터 단층촬영 영상으로부터 폐 영역을 분할하는 폐 분할부(100);상기 폐분할부(100)를 통해 분할된 폐 영역에서 폐 색전증 후보들을 추출하는 후보 추출부(200);상기 후보 추출부(200)를 통해 추출된 후보들의 특징을 추출하는 특징 추출부(300); 및상기 후보 추출부(300)를 통해 추출된 후보들의 특징들을 이용하여 폐 색전증판단 오류를 제거하는 폐 색전증판단 오류 제거부(400); 를 포함하는 폐 색전증 검출 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 폐 분할부(100)는,히스토그램을 통해 결정된 임계값을 기준으로, 컴퓨터 단층촬영 영상에서 폐를 둘러싼 흉부와 흉부를 둘러싼 공기층 부분을 제거하여, 컴퓨터 단층촬영 영상을 다수개의 고립된 2차원 영역들로 분할하는 임계 분할모듈(110);상기 임계 분할모듈(120)을 통해 분할된 다수개의 고립된 2차원 영역들을 연결하여 3차원 폐 영역을 재현하는 영역 확장모듈(120); 및상기 영역 확장모듈(120)을 통해 재현된 폐 영역에 대해, 롤링 볼 알고리즘을 수행하여 왜곡된 경계를 보완하는 왜곡 보완모듈(130); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 폐 색전증 검출 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 후보 추출부(200)는,상기 폐 분할부(100)를 통해 분할된 폐 영역에서, 폐 색전증이 존재할 수 없는 조영 값(HU) 범위의 영역을 차폐하는 영역 차페모듈(210);상기 영역 차폐모듈(210)을 통해 차폐되지 않은 폐 영역에 대해, 급락 알고리즘을 이용하여 폐 색전증의 후보들을 검색하는 후보 검색모듈(220); 및상기 후보 검색모듈(220)을 통해 검색된 폐 색전증 후보들 중에서, 기 설정된 임계 범위를 넘어서는 크기의 후보들을 제거하는 연결요소 분석모듈(230); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 폐 색전증 검출 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 특징 추출부(300)는,상기 후보 추출부(200)를 통해 추출된 각각의 후보들에 대하여, 명암도를 기반으로 하는 특징, 형상을 기반으로 하는 특징 및 경계를 기반으로 하는 특징을 포함하는 후보들의 특징들을 추출하는 것을 특징으로 하는 폐 색전증 검출 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 폐 색전증판단 오류 제거부(400)는,상기 특징 추출부(300)를 통해 추출된 후보들의 특징들을 이용하여, 인공 신경망(ANN)을 학습시켜 폐 색전증판단 오류를 감소시키는 학습 분류모듈(410);유전 알고리즘(GA)을 이용하여 상기 특징 추출부(300)를 통해 추출된 후보들의 특징들 중에서 최적의 특징들을 선택하는 최적특징 선택모듈(420);상기 최적특징 선택모듈(420)을 통해 선택된 최적의 특징들을 기반으로, k-최근접 이웃(KNN) 알고리즘을 이용하여 후보들의 평점을 계산하는 후보 분류모듈(430);인접한 후보들을 집단화하고, 집단화에 따라 상기 후보 분류모듈(430)을 통해 계산된 후보들의 검출 평점들을 결합하고, 3차원 폐 색전증 병변들을 검출하는 후보 집단화모듈(440); 및상기 후보 집단화모듈(440)을 통해 검출된 폐 색전증 병변들의 검출 평점을 내림차순으로 정렬하고, 기 설정된 임계값에 따라 폐색전증 병변들을 제한하여 폐 색전증판단 오류를 제거하는 병변 제한모듈(450); 을 포함하는 것을 특징으로 하는 폐 색전증 검출 시스템
6 6
폐 분할부(100), 후보 추출부(200), 특징 추출부(300) 및 폐 색전증판단 오류 제거부(400)를 포함하는 폐 색전증 검출 시스템을 이용한 폐 색전증 검출 방법에 있어서,(a) 상기 폐 분할부(100)가 컴퓨터 단층촬영 영상으로부터 폐 영역을 분할하는 과정;(b) 상기 후보 추출부(200)가 상기 (a) 단계를 통해 분할된 폐 영역에서 폐 색전증의 후보들을 추출하는 과정;(c) 상기 특징 추출부(300)가 상기 (b) 단계를 통해 추출된 각각의 후보들에 대하여, 명암도를 기반으로 하는 특징, 형상을 기반으로 하는 특징 및 경계를 기반으로 하는 특징을 포함하는 후보들의 특징들을 추출하는 과정; 및(d) 상기 폐 색전증판단 오류 제거부(400)가 상기 (c) 단계를 통해 추출된 후보들의 특징들을 이용하여 폐 색전증판단 오류를 제거하는 과정; 을 포함하는 폐 색전증 검출 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 (a) 과정은,(a-1) 상기 폐 분할부(100)가 히스토그램을 통해 결정된 임계값을 기준으로, 컴퓨터 단층촬영 영상에서 폐를 둘러싼 흉부와 흉부를 둘러싼 공기층 부분을 제거하여, 컴퓨터 단층촬영 영상을 다수개의 고립된 2차원 영역들로 분할하는 단계;(a-2) 상기 폐 분할부(100)가 상기 (a-1) 단계를 통해 분할된 다수개의 고립된 2차원 영역들을 연결하여 3차원 폐 영역을 재현하는 단계; 및(a-3) 상기 폐 분할부(100)가 상기 (a-2) 단계를 통해 재현된 3차원 폐 영역에 대해, 롤링 볼 알고리즘을 수행하여 왜곡된 경계를 보완하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 폐 색전증 검출 방법
8 8
제 6 항에 있어서,상기 (b) 과정은,(b-1) 상기 후보 추출부(200)가 상기 (a) 과정을 통해 분할된 폐 영역에서, 폐 색전증이 존재할 수 없는 조영 값(HU) 범위의 영역을 차폐하는 단계;(b-2) 상기 후보 추출부(200)가 상기 (b-1) 단계를 통해 차폐되지 않은 폐 영역에 대하여, 급락 알고리즘을 이용하여 폐 색전증의 후보들을 검색하는 단계; 및(b-3) 상기 후보 추출부(200)가 상기 (b-2) 단계를 통해 검색된 폐 색전증 후보들 중에서, 기 설정된 임계 범위를 넘어서는 크기의 후보들을 제거하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 폐 색전증 검출 방법
9 9
제 6 항에 있어서,상기 (d) 과정은,(d-1) 상기 폐 색전증판단 오류 제거부(400)가 상기 (c) 과정을 통해 추출된 후보들의 특징들을 이용하여, 인공신경망(ANN)을 학습시켜 폐 색전증판단 오류를 감소시키는 단계;(d-2) 상기 폐 색전증판단 오류 제거부(400)가 유전 알고리즘(GA)를 이용하여, 상기 (c) 단계를 통해 추출된 후보들의 특징들 중에서 최적의 특징들을 선택하는 단계;(d-3) 상기 폐 색전증판단 오류 제거부(400)가 상기 (d-2) 단계를 통해 선택된 최적의 특징들을 기반으로, k-최근접 이웃(KNN) 알고리즘을 이용하여 후보들의 검출 평점을 계산하는 단계;(d-4) 상기 폐 색전증판단 오류 제거부(400)가 인접한 후보들을 집단화하고, 집단화에 따라 상기 (d-3) 단계를 통해 계산된 후보들의 검출 평점들을 결합하고, 3차원 폐 색전증 병변을 검출하는 단계; 및(d-5) 상기 폐 색전증판단 오류 제거부(400)가 상기 (d-4) 단계를 통해 검출된 폐 색전증 병변들의 검출 평점을 내림차순으로 정렬하고, 기 설정된 임계값에 따라 폐색전증 병변들을 제한하여 폐 색전증판단 오류를 제거하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 폐 색전증 검출 방법
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1 지식경제부 전남대학교산학협력단 대학IT연구센터 육성ㆍ지원사업/정보통신기술인력양성(R＆D) 차세대 휴대폰용 지능형 사용자 인터페이스 플랫폼 기술개발