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혈당 측정 장치에 의해 수행되는 혈당 측정 방법에 있어서, 피부 영상에서 복수 부위의 피부 관심 영역으로부터 색상 데이터를 계산하는 단계; 획득된 사용자 정보의 분석을 통해 사용자 식사상태를 식전 또는 식후로 분류하는 단계; 상기 계산된 색상 데이터를 상기 분류된 사용자 상태에 대응되는 혈당 회귀직선 식에 적용하여 혈당을 추정하는 단계; 및 상기 추정된 혈당을 가중 평균내어 강인한 혈당을 측정하는 단계를 포함하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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제1항에 있어서, 사용자 혈당 변화 분석을 통해 혈당 상태를 진단하는 단계를 더 포함하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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제2항에 있어서, 상기 진단된 혈당 상태에 따라 혈당 조절 방법을 제공하는 단계를 더 포함하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 계산된 색상 데이터를 통해 산출된 맥파 신호를 이용하여 혈압 및 스트레스 지수를 산출하는 단계를 더 포함하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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제1항에 있어서,상기 획득된 사용자 정보에는, 식사시간이 포함되고, 성별, 나이, 키, 체중 및 수면 시간 중에서 적어도 하나가 더 포함되는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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6
제1항에 있어서, 상기 혈당을 추정하는 단계는, 상기 계산된 색상 데이터를 제1 식전 혈당 회귀직선 식에 적용하여 제1 식전 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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7
제6항에 있어서,상기 혈당을 추정하는 단계는, 상기 획득된 사용자 정보를 이용해 상기 추정된 식전 혈당을 편향 조정하여 편향 조정된 제2 식전 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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제7항에 있어서,상기 혈당을 추정하는 단계는, 상기 추정된 제2 식전 혈당을 제2 식전 혈당 회귀직선 식에 적용하여 제3 식전 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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9
제1항에 있어서,상기 혈당을 추정하는 단계는, 상기 계산된 색상 데이터를 제1 식후 혈당 회귀직선 식에 적용하여 제1 식후 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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제9항에 있어서,상기 혈당을 추정하는 단계는, 상기 획득된 사용자 정보를 이용해 상기 추정된 식후 혈당을 편향 조정하여 편향 조정된 제2 식후 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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제10항에 있어서,상기 혈당을 추정하는 단계는, 상기 추정된 제2 식후 혈당을 제2 식후 혈당 회귀직선 식에 적용하여 제3 식후 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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제1항에 있어서, 사용자 행동 패턴, 피부 영상을 기반으로 측정된 혈당 및 측정 환경 로그 데이터를 기반으로 피부 영상 기반의 식전/식후 혈당, 사용자 신체정보 및 측정 환경 정보에 다중회귀분석을 적용하여 다중회귀 식을 산출하는 단계; 및 상기 산출된 다중회귀 식을 이용하여 사용자 신체정보 및 측정 환경에 따라 편향 조정된 혈당 회귀 식 DB를 구축하는 단계를 더 포함하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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제12항에 있어서, 영상 인식을 통해 사용자 신체정보를 확인하는 단계; 사용자 행동 패턴을 분석하여 식사시간을 추정하고, 상기 추정된 식사시간에 따라 사용자 식사상태를 식전 또는 식후로 분류하는 단계; 및 사용자 신체정보 및 측정 환경에 따라 편향 조정된 혈당 회귀 식과 상기 피부 영상을 이용하여 측정 환경에 따라 편향 조정된 강인한 혈당을 측정하는 단계를 더 포함하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 방법
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복수 부위의 피부 관심 영역이 포함된 피부 영상을 획득하는 영상 획득 모듈; 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리; 및 상기 저장된 하나 이상의 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 획득된 피부 영상에서 복수 부위의 피부 관심 영역으로부터 색상 데이터를 계산하고, 획득된 사용자 정보의 분석을 통해 사용자 식사상태를 식전 또는 식후로 분류하고, 상기 계산된 색상 데이터를 상기 분류된 사용자 상태에 대응되는 혈당 회귀직선 식에 적용하여 혈당을 추정하고, 상기 추정된 혈당을 가중 평균내어 강인한 혈당을 측정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제14항에 있어서, 상기 프로세서는, 사용자 혈당 변화 분석을 통해 혈당 상태를 진단하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제15항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 진단된 혈당 상태에 따라 혈당 조절 방법을 제공하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제14항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 계산된 색상 데이터를 통해 산출된 맥파 신호를 이용하여 혈압 및 스트레스 지수를 산출하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제14항에 있어서,상기 획득된 사용자 정보에는, 식사시간이 포함되고, 성별, 나이, 키, 체중 및 수면 시간 중에서 적어도 하나가 더 포함되는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제14항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 계산된 색상 데이터를 제1 식전 혈당 회귀직선 식에 적용하여 제1 식전 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제19항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 획득된 사용자 정보를 이용해 상기 추정된 식전 혈당을 편향 조정하여 편향 조정된 제2 식전 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제20항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 추정된 제2 식전 혈당을 제2 식전 혈당 회귀직선 식에 적용하여 제3 식전 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제14항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 계산된 색상 데이터를 제1 식후 혈당 회귀직선 식에 적용하여 제1 식후 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제22항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 획득된 사용자 정보를 이용해 상기 추정된 식후 혈당을 편향 조정하여 편향 조정된 제2 식후 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제23항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 추정된 제2 식후 혈당을 제2 식후 혈당 회귀직선 식에 적용하여 제3 식후 혈당을 추정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제14항에 있어서, 상기 프로세서는, 사용자 행동 패턴, 피부 영상을 기반으로 측정된 혈당 및 측정 환경 로그 데이터를 기반으로 피부 영상 기반의 식전/식후 혈당, 사용자 신체정보 및 측정 환경 정보에 다중회귀분석을 적용하여 다중회귀 식을 산출하고, 상기 산출된 다중회귀 식을 이용하여 사용자 신체정보 및 측정 환경에 따라 편향 조정된 혈당 회귀 식 DB를 구축하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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제25항에 있어서, 상기 프로세서는, 영상 인식을 통해 사용자 신체정보를 확인하고, 사용자 행동 패턴을 분석하여 식사시간을 추정하고, 상기 추정된 식사시간에 따라 사용자 식사상태를 식전 또는 식후로 분류하고, 사용자 신체정보 및 측정 환경에 따라 편향 조정된 혈당 회귀 식과 상기 피부 영상을 이용하여 측정 환경에 따라 편향 조정된 강인한 혈당을 측정하는, 피부 영상을 이용한 강인한 연속 혈당 측정 장치
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프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 방법을 실행하게 하는 명령어들을 저장하기 위한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 방법은: 피부 영상에서 복수 부위의 피부 관심 영역으로부터 색상 데이터를 계산하는 단계; 획득된 사용자 정보의 분석을 통해 사용자 식사상태를 식전 또는 식후로 분류하는 단계; 상기 계산된 색상 데이터를 상기 분류된 사용자 상태에 대응되는 혈당 회귀직선 식에 적용하여 혈당을 추정하는 단계; 및 상기 추정된 혈당을 가중 평균내어 강인한 혈당을 측정하는 단계를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
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