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이종 곱셈-누셈 유닛을 이용하는 심층 신경망의 가속기

  • 기술번호 : KST2022002618
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 출원의 일 실시예에 따르는 심층 신경망의 가속기는 제1 연산 유닛을 포함하는 제1 서브어레이와 제2 연산 유닛을 포함하는 제2 서브어레이를 포함하는 유닛어레이를 포함하고, 상기 제1 및 제2 연산 유닛은 서로 다른 크기를 가지고, 상기 제1 및 제2 연산 유닛의 크기는 심층 신경망 연산을 수행함에 따라 각 연산 유닛에 누적되는 각 중요도 누적 값에 비례하고, 상기 각 중요도 누적 값은 상기 각 연산 유닛에 맵핑되는 가중치 별 중요도를 누적한 값이다.
Int. CL G06N 3/063 (2006.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06F 7/544 (2017.01.01)
CPC G06N 3/063(2013.01) G06N 3/04(2013.01) G06F 7/5443(2013.01)
출원번호/일자 1020220022943 (2022.02.22)
출원인 고려대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0029611 (2022.03.08) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/분할
원출원번호/일자 10-2019-0154605 (2019.11.27)
관련 출원번호 1020190154605
심사청구여부/일자 Y (2022.02.22)
심사청구항수 10

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 고려대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박종선 서울특별시 서초구
2 신동엽 서울특별시 강서구
3 최원석 서울특별시 서초구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인주연 대한민국 서울특별시 성동구 아차산로 ***, ***호 (성수동*가, 영동테크노타워)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application
2022.02.22 수리 (Accepted) 1-1-2022-0197268-34
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번호 청구항
1 1
컬럼 방향으로 인접하고, 서로 다른 크기를 가지는 제1 및 제2 연산 유닛, 컬럼 방향으로 인접하고, 서로 다른 크기를 가지고, 상기 제1 및 제2 연산 유닛에 대해 로우 방향으로 인접하는 제3 및 제4 연산 유닛을 포함하는 유닛어레이; 상기 제1 연산 유닛과 상기 제3 및 제4 연산 유닛 중 어느 하나 사이를 제1 활성화 전파 경로로 결정하는 제1 멀티플렉서;상기 제2 연산 유닛과 상기 제3 및 제4 연산 유닛 중 다른 하나 사이를 제2 활성화 전파 경로로 결정하는 제2 멀티플렉서; 및상기 어느 하나가 상기 제3 연산 유닛인 경우, 상기 제1 활성화 전파 경로를 지연시키는 활성화 전파 지연 플립플롭을 포함하는, 심층 신경망의 가속기
2 2
제1항에 있어서, 상기 제1 연산 유닛에 맵핑된 가중치의 중요도가 상기 제2 연산 유닛에 맵핑된 가중치의 중요도보다 큰 경우, 상기 제1 연산 유닛의 크기는 상기 제2 연산 유닛의 크기보다 큰 크기를 가진, 심층 신경망의 가속기
3 3
제1항에 있어서, 상기 제4 연산 유닛에 맵핑되는 가중치의 중요도가 상기 제3 연산 유닛에 맵핑되는 제3 가중치 데이터의 중요도보다 큰 경우, 상기 제1 멀티플렉서는, 상기 제1 및 제4 연산 유닛 사이를 상기 제1 활성화 전파 경로로 결정하고, 상기 제2 멀티플렉서는, 상기 제2 및 제3 연산 유닛 사이를 상기 제2 활성화 전파 경로로 결정하는, 심층 신경망의 가속기
4 4
제1항에 있어서, 상기 제4 연산 유닛에 맵핑되는 가중치의 중요도가 상기 제3 연산 유닛에 맵핑되는 가중치의 중요도보다 작은 경우, 상기 제1 멀티플렉서는, 상기 제1 및 제4 연산 유닛 사이를 상기 제1 활성화 전파 경로로 결정하고, 상기 제2 멀티플렉서는, 상기 제2 및 제3 연산 유닛 사이를 상기 제2 활성화 전파 경로로 결정하는, 심층 신경망의 가속기
5 5
제1항에 있어서, 상기 제1 및 제2 멀티플렉서는 2대1 멀티플렉서인, 심층 신경망의 가속기
6 6
복수의 연산 유닛들을 포함하는 유닛어레이; 상기 유닛어레이에 활성화들을 제공하는 활성화부로부터 상기 활성화들을 제공받아 지연시키는 복수의 활성화 지연 플립플롭들; 및상기 복수의 활성화 지연 플립플롭들을 통해 지연되는 상기 활성화들에 기초하여, 상기 복수의 연산 유닛들에 대한 활성화 전파 경로를 4개의 연산 유닛 단위로 결정하는 전파경로 결정부를 포함하는, 심층 신경망의 가속기
7 7
제6항에 있어서, 상기 복수의 활성화 지연 플립플롭들의 개수는 복수의 연산 유닛들의 개수에 대응되는, 심층 신경망의 가속기
8 8
제7항에 있어서, 상기 유닛어레이는 상기 복수의 연산 유닛들 중 서로 다른 크기를 가진 제1 내지 제4 연산 유닛을 포함하는 제1 서브어레이; 및 상기 제1 서브어레이에 대해 로우 라인 방향으로 인접하고, 서로 다른 크기를 가진 제5 내지 제8 연산 유닛을 포함하는 제2 서브어레이를 포함하고, 상기 제1 내지 제4 연산 유닛은 상기 제1 내지 제4 연산 유닛 순으로 큰 크기를 가지는, 심층 신경망의 가속기
9 9
제8항에 있어서, 상기 전파경로 결정부는, 상기 제5 연산 유닛에 대응되는 제1 사선 라인 활성화 지연 플립플롭들을 이용하여, 상기 제5 연산 유닛에 대한 제1 내지 제4 활성화 전파 경로 중 어느 하나를 선택하는 제5 멀티플렉서;상기 제6 연산 유닛에 대응되는 제2 사선 라인 활성화 지연 플립플롭들을 이용하여, 상기 제6 연산 유닛에 대한 제1 내지 제4 활성화 전파 경로 중 다른 하나를 선택하는 제6 멀티플렉서;상기 제7 연산 유닛에 대응되는 제3 사선 라인 활성화 지연 플립플롭들을 이용하여, 상기 제7 연산 유닛에 대한 제1 내지 제4 활성화 전파 경로 중 또 다른 하나를 선택하는 제7 멀티플렉서; 및상기 제8 연산 유닛에 대응되는 제4 사선 라인 활성화 지연 플립플롭들을 이용하여, 상기 제8 연산 유닛에 대한 제1 내지 제4 활성화 전파 경로 중 나머지 하나를 선택하는 제8 멀티플렉서를 포함하는, 심층 신경망의 가속기
10 10
제9항에 있어서, 상기 제5 내지 제8 멀티플렉서는 4대1 멀티플렉서인, 심층 신경망의 가속기
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 고려대학교 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 온-디바이스 개인화를 위한 에너지 효율적인 딥러닝 가속기 설계