맞춤기술찾기

이전대상기술

맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법 및 서버

  • 기술번호 : KST2022004414
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법이 제공된다. 상기 방법은 전처리 과정을 통해 3차원 인체 외형 모델 데이터로부터 획득한 제1 바운딩 박스 정보를 독출하는 단계; 대상 객체에 상응하도록 변형하고자 하는 3차원 인체 모델 데이터를 대상으로 복수의 제1 부분영역으로 분할하는 단계; 상기 3차원 인체 모델 데이터를 구성하는 3차원 버텍스들에 대하여 상응하는 상기 제1 바운딩 박스 정보를 매칭시키는 단계; 상기 대상 객체에 대한 2차원 직교 영상으로부터 2차원 외형 정보를 획득하는 단계; 상기 제1 부분영역에 대응하도록 상기 2차원 외형 정보의 각 부분을 분할한 복수의 제2 부분영역을 생성하는 단계; 상기 제2 부분영역에 대한 제2 바운딩 박스 정보를 산출하는 단계; 및 상기 제1 바운딩 박스 정보와 상기 제2 바운딩 박스 정보를 매칭시켜, 상기 2차원 외형 정보에 상응하는 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 17/20 (2006.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01)
CPC G06T 17/20(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06T 3/40(2013.01) G06T 2210/12(2013.01) G06T 2207/30196(2013.01)
출원번호/일자 1020200136138 (2020.10.20)
출원인 한국전자통신연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0052140 (2022.04.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 18

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 한국전자통신연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 이동춘 대전광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.10.20 수리 (Accepted) 1-1-2020-1110402-50
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,전처리 과정을 통해 3차원 인체 외형 모델 데이터로부터 획득한 제1 바운딩 박스 정보를 독출하는 단계;대상 객체에 상응하도록 변형하고자 하는 3차원 인체 모델 데이터를 대상으로 복수의 제1 부분영역으로 분할하는 단계;상기 3차원 인체 모델 데이터를 구성하는 3차원 버텍스들에 대하여 상응하는 상기 제1 바운딩 박스 정보를 매칭시키는 단계;상기 대상 객체에 대한 2차원 직교 영상으로부터 2차원 외형 정보를 획득하는 단계;상기 제1 부분영역에 대응하도록 상기 2차원 외형 정보의 각 부분을 분할한 복수의 제2 부분영역을 생성하는 단계;상기 제2 부분영역에 대한 제2 바운딩 박스 정보를 산출하는 단계; 및상기 제1 바운딩 박스 정보와 상기 제2 바운딩 박스 정보를 매칭시켜, 상기 2차원 외형 정보에 상응하는 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 단계를 포함하는,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 3차원 인체 모델 데이터는 3차원 외형 정보 및 내형 정보 중 적어도 하나를 포함하는,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 전처리 과정을 통해 3차원 인체 외형 모델 데이터로부터 획득한 제1 바운딩 박스 정보를 독출하는 단계는,상기 3차원 인체 외형 모델 데이터를 독출하여 복수의 제1 부분영역으로 분할하는 단계;상기 복수의 제1 부분영역을 제1 축 방향 및 제2 축 방향 중 어느 하나의 축 방향으로 정규화하여 세부 부분영역을 생성하는 단계; 상기 세부 부분영역별로 제1 바운딩 박스 정보를 산출하는 단계; 및상기 산출된 제1 바운딩 박스 정보를 저장하는 단계를 포함하는,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 3차원 인체 외형 모델 데이터를 독출하여 복수의 제1 부분영역으로 분할하는 단계는,상기 3차원 인체 외형 모델 데이터의 3차원 외형을 구성하는 모든 3차원 버텍스들을 기준으로, 상기 3차원 외형을 미리 설정된 복수의 구역으로 분할하여 상기 제1 부분영역을 생성하는 것인,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 3차원 인체 모델 데이터를 구성하는 3차원 버텍스들에 대하여 상응하는 상기 제1 바운딩 박스 정보를 매칭시키는 단계는,상기 3차원 인체 모델 데이터를 구성하는 3차원 버텍스들이 포함된 제1 부분영역에 대하여 상기 제1 및 제2 축 방향을 기준으로 정규화하는 단계;상기 정규화된 결과에 기초하여 해당 3차원 버텍스가 포함된 제1 부분영역 내에서의 세부 부분영역을 산출하는 단계; 및상기 산출된 세부 부분영역에 해당하는 상기 3차원 인체 외형 모델 데이터에서의 제1 바운딩 박스 정보를 매칭시키는 단계를 포함하는,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 대상 객체에 대한 2차원 직교 영상으로부터 상기 대상 객체의 2차원 외형 정보를 획득하는 단계는,상기 대상 객체에 대한 정면 영상 및 측면 영상을 상기 2차원 직교 영상으로 획득하는 단계;상기 정면 영상과 측면 영상으로부터 대상 객체의 크기 정보를 각각 획득하는 단계; 및상기 대상 객체의 각 크기 정보가 상이할 경우, 이미지 스케일을 조정하여 상기 크기 정보를 일치시키는 단계를 포함하는,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 제2 부분영역에 대한 제2 바운딩 박스 정보를 산출하는 단계는,상기 정면 영상으로부터의 각 픽셀에 대한 X, Y축 좌표값을 획득하는 단계;상기 측면 영상으로부터 각 픽셀에 대한 Y, Z축 좌표값을 획득하는 단계; 및상기 각 좌표값에 기초하여 픽셀별 제2 바운딩 박스 정보를 산출하는 단계를 포함하는,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 제1 바운딩 박스 정보와 상기 제2 바운딩 박스 정보를 매칭시켜, 상기 2차원 외형 정보에 상응하는 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 단계는,상기 제2 부분영역을 제1 축 방향 및 제2 축 방향 중 어느 하나의 축 방향으로 정규화하는 단계;상기 3차원 인체 모델 데이터에서의 특정 3차원 버텍스가 속하는 제1 부분영역과 매칭되는 상기 2차원 외형 정보에서의 제2 부분영역을 검출하는 단계; 및상기 제1 부분영역에서의 상기 특정 3차원 버텍스의 정규화값에 해당하는 상기 제2 부분영역에서의 정규화값을 갖는 위치에서의 제2 바운딩 박스 정보를 획득하는 단계를 포함하는,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 제1 바운딩 박스 정보와 상기 제2 바운딩 박스 정보를 매칭시켜, 상기 2차원 외형 정보에 상응하는 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 단계는,상기 제1 바운딩 박스 정보와 상기 제2 바운딩 박스 정보에 기초하여 상기 3차원 버텍스의 위치를 이동시키고, 제1 축 방향 및 제2 축 방향 중 어느 하나의 축 방향으로의 스케일링 변환을 통해 상기 2차원 외형 정보에 상응하는 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 것인,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
10 10
컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,대상 객체에 상응하도록 변형하고자 하는 3차원 인체 모델 데이터를 구성하는 3차원 버텍스들에 대하여 제1 바운딩 박스 정보를 매칭시키는 단계;상기 대상 객체에 대한 2차원 직교 영상으로부터 획득한 2차원 외형 정보로부터 산출한 제2 바운딩 박스 정보를 상기 제1 바운딩 박스 정보와 매칭시키는 단계; 및상기 제1 및 제2 바운딩 박스 정보를 매칭한 결과에 기초하여, 상기 2차원 외형 정보에 상응하는 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,상기 3차원 인체 모델 데이터는 3차원 외형 정보 및 내형 정보 중 적어도 하나를 포함하는,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터 생성 방법
11 11
맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 서버에 있어서,통신모듈, 상기 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 대상 객체에 상응하도록 변형하고자 하는 3차원 인체 모델 데이터를 대상으로 복수의 제1 부분영역으로 분할하고, 상기 3차원 인체 모델 데이터를 구성하는 3차원 버텍스들에 대하여, 전처리 과정을 통해 3차원 인체 외형 모델 데이터로부터 획득한 제1 바운딩 박스 정보를 매칭시키고, 상기 대상 객체에 대한 2차원 직교 영상으로부터 획득한 2차원 외형 정보의 각 부분을 분할한 복수의 제2 부분영역으로부터 산출한 제2 바운딩 박스 정보를 상기 제1 바운딩 박스 정보와 매칭시켜, 상기 2차원 외형 정보에 상응하는 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성시키고,상기 3차원 인체 모델 데이터는 3차원 외형 정보 및 내형 정보 중 적어도 하나를 포함하는,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 서버
12 12
제11항에 있어서,상기 프로세서는 상기 3차원 인체 외형 모델 데이터를 독출하여 복수의 제1 부분영역으로 분할하여 제1 축 방향 및 제2 축 방향 중 어느 하나의 축 방향으로 정규화하여 세부 부분영역을 생성하고, 상기 세부 부분영역별로 제1 바운딩 박스 정보를 산출한 후, 상기 산출된 제1 바운딩 박스 정보를 저장하는 것인,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 서버
13 13
제12항에 있어서,상기 프로세서는 상기 3차원 인체 외형 모델 데이터의 3차원 외형을 구성하는 모든 3차원 버텍스들을 기준으로, 상기 3차원 외형을 미리 설정된 복수의 구역으로 분할하여 상기 제1 부분영역을 생성하는 것인,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 서버
14 14
제12항에 있어서,상기 프로세서는 상기 3차원 인체 모델 데이터를 구성하는 3차원 버텍스들이 포함된 제1 부분영역에 대하여 상기 제1 및 제2 축 방향을 기준으로 정규화하고, 상기 정규화된 결과에 기초하여 해당 3차원 버텍스가 포함된 제1 부분영역 내에서의 세부 부분영역을 산출하며, 상기 세부 부분영역에 해당하는 상기 3차원 인체 외형 모델 데이터에서의 제1 바운딩 박스 정보를 매칭시키는 것인,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 서버
15 15
제11항에 있어서,상기 프로세서는 상기 대상 객체에 대한 정면 영상 및 측면 영상을 상기 2차원 직교 영상으로 획득하고, 상기 정면 영상과 측면 영상으로부터 대상 객체의 크기 정보를 각각 획득한 후, 상기 대상 객체의 각 크기 정보가 상이할 경우, 이미지 스케일을 조정하여 상기 크기 정보를 일치시키는 것인,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 서버
16 16
제15항에 있어서,상기 프로세서는 상기 정면 영상으로부터의 각 픽셀에 대한 X, Y축 좌표값을 획득하고, 상기 측면 영상으로부터 각 픽셀에 대한 Y, Z축 좌표값을 획득한 후, 상기 각 좌표값에 기초하여 픽셀별 제2 바운딩 박스 정보를 산출하는 것인,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 서버
17 17
제16항에 있어서,상기 프로세서는 상기 제2 부분영역을 제1 축 방향 및 제2 축 방향 중 어느 하나의 축 방향으로 정규화하고, 상기 3차원 인체 모델 데이터에서의 특정 3차원 버텍스가 속하는 제1 부분영역과 매칭되는 상기 2차원 외형 정보에서의 제2 부분 영역을 검출한 후,상기 제1 부분영역에서의 상기 특정 3차원 버텍스의 정규화값에 해당하는 상기 제2 부분영역에서의 정규화값을 갖는 위치에서의 제2 바운딩 박스 정보를 획득하는 것인,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 서버
18 18
제11항에 있어서,상기 프로세서는 상기 제1 바운딩 박스 정보와 상기 제2 바운딩 박스 정보에 기초하여 상기 3차원 버텍스의 위치를 이동시키고, 제1 축 방향 및 제2 축 방향 중 어느 하나의 축 방향으로의 스케일링 변환을 통해 상기 2차원 외형 정보에 상응하는 맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 것인,맞춤형 3차원 인체 모델 데이터를 생성하는 서버
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 첨단융복합콘텐츠기술개발사업 근골격계 질환의 예측, 진단 조력을 위한 메디컬 디지털 트윈 생성 및 3차원 시뮬레이션 기술 개발