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캐릭터의 3차원 이미지를 생성하는 방법으로서,상기 캐릭터의 유형에 대응하는 템플릿을 바탕으로 생성된, 상기 캐릭터의 2차원 이미지 및 상기 템플릿의 식별자를 수신하는 단계,상기 식별자를 사용하여 템플릿 라이브러리로부터 상기 템플릿의 템플릿 정보를 획득하고, 상기 템플릿 정보 및 상기 2차원 이미지를 바탕으로 상기 3차원 이미지를 생성하기 위해 수행될 기계 학습을 위한 유효 파라미터를 추출하는 단계, 및상기 유효 파라미터 및 상기 템플릿 정보를 바탕으로 상기 기계 학습을 수행하여 상기 캐릭터의 상기 3차원 이미지를 생성하는 단계를 포함하는 3차원 이미지 생성 방법
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제1항에서,상기 템플릿 정보는 상기 캐릭터의 성별 및 상기 캐릭터의 연령대를 포함하고, 상기 2차원 이미지는 상기 성별을 갖는 상기 연령대의 캐릭터를 나타내는, 3차원 이미지 생성 방법
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제2항에서,상기 템플릿 정보는 상기 캐릭터의 스타일을 더 포함하고,상기 유효 파라미터 및 상기 템플릿 정보를 바탕으로 상기 기계 학습을 수행하여 상기 캐릭터의 상기 3차원 이미지를 생성하는 단계는,상기 스타일에 따라 3차원 이미지를 변형하는 추론 엔진을 사용하여 상기 기계 학습을 수행하는 단계를 포함하는, 3차원 이미지 생성 방법
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제1항에서,상기 템플릿은 상기 템플릿 정보 및 실루엣을 포함하고, 상기 2차원 이미지는 상기 실루엣을 바탕으로 제작된 상기 캐릭터의 이미지인, 3차원 이미지 생성 방법
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제4항에서,상기 유효 파라미터는 상기 실루엣의 각 신체 부분에 매핑된 복수의 템플릿 이미지를 포함하는, 3차원 이미지 생성 방법
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제5항에서,상기 템플릿의 3차원 템플릿과, 상기 2차원 이미지를 바탕으로 상기 캐릭터의 신체 부분 간의 상관관계를 결정하는 단계를 더 포함하고, 상기 유효 파라미터 및 상기 템플릿 정보를 바탕으로 상기 기계 학습을 수행하여 상기 캐릭터의 상기 3차원 이미지를 생성하는 단계는,상기 상관관계를 사용하여 상기 복수의 템플릿 이미지를 합성할 수 있도록 상기 기계 학습을 수행하는 단계를 포함하는, 3차원 이미지 생성 방법
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캐릭터의 3차원 이미지를 생성하는 시스템으로서,상기 캐릭터의 유형을 나타내는 복수의 템플릿을 저장하는 템플릿 라이브러리,상기 복수의 템플릿 중 제1 템플릿의 템플릿 정보와, 상기 제1 템플릿을 바탕으로 생성된, 상기 캐릭터의 2차원 이미지로부터, 상기 3차원 이미지를 생성하기 위해 수행될 기계 학습을 위한 유효 파라미터를 추출하는 전처리부, 및상기 유효 파라미터를 바탕으로 상기 기계 학습을 수행하여 상기 캐릭터의 상기 3차원 이미지를 생성하는 모델링부를 포함하는 3차원 이미지 생성 시스템
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제7항에서,상기 템플릿 정보는 상기 캐릭터의 성별 및 상기 캐릭터의 연령대를 포함하고, 상기 2차원 이미지는 상기 성별을 갖는 상기 연령대의 캐릭터를 나타내는, 3차원 이미지 생성 시스템
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제8항에서,상기 템플릿 정보는 상기 캐릭터의 스타일을 더 포함하고,상기 모델링부는,상기 스타일에 따라 3차원 이미지를 변형하는 추론 엔진을 사용하여 상기 기계 학습을 수행하는, 3차원 이미지 생성 시스템
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제7항에서,상기 제1 템플릿은 상기 템플릿 정보 및 실루엣을 포함하고, 상기 2차원 이미지는 상기 실루엣을 바탕으로 제작된 상기 캐릭터의 이미지인, 3차원 이미지 생성 시스템
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제10항에서,상기 유효 파라미터는 상기 실루엣의 각 신체 부분에 매핑된 복수의 템플릿 이미지를 포함하는, 3차원 이미지 생성 시스템
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제5항에서,상기 전처리부는,상기 템플릿의 3차원 템플릿과, 상기 2차원 이미지를 바탕으로 상기 캐릭터의 신체 부분 간의 상관관계를 결정하고, 상기 모델링부는,상기 상관관계를 사용하여 상기 복수의 템플릿 이미지를 합성할 수 있도록 상기 기계 학습을 수행하는, 3차원 이미지 생성 시스템
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캐릭터의 이미지 정보를 전처리하는 장치로서,프로세서, 메모리, 및 송수신 인터페이스를 포함하고, 상기 프로세서는 상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행하여,상기 캐릭터의 유형에 대응하는 템플릿을 바탕으로 생성된, 상기 캐릭터의 2차원 이미지 및 상기 템플릿의 식별자를 상기 송수신 인터페이스를 통해 수신하는 단계,상기 식별자를 사용하여 상기 템플릿의 템플릿 정보를 획득하고, 상기 템플릿 정보 및 상기 2차원 이미지를 사용하여, 상기 3차원 이미지를 생성하기 위해 수행될 기계 학습을 위한 유효 파라미터를 추출하는 단계, 및상기 템플릿 정보 및 상기 유효 파라미터를 데이터 구조체로 구조화하고, 상기 기계 학습을 수행하는 모델링부에게 상기 송수신 인터페이스를 통해 상기 데이터 구조체를 전달하는 단계를 수행하는, 전처리 장치
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제13항에서,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행하여,상기 템플릿의 3차원 템플릿과, 상기 2차원 이미지를 바탕으로 상기 캐릭터의 신체 부분 간의 상관관계를 결정하는 단계를 더 수행하고, 상기 프로세서는, 상기 템플릿 정보 및 상기 유효 파라미터를 데이터 구조체로 구조화하고, 상기 기계 학습을 수행하는 모델링부에게 상기 송수신 인터페이스를 통해 상기 데이터 구조체를 전달하는 단계를 수행할 때,상기 템플릿 정보 및 상기 유효 파라미터와 함께 상기 상관관계를 상기 데이터 구조체로 구조화하는 단계를 수행하는, 전처리 장치
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제13항에서,상기 템플릿 정보는 상기 캐릭터의 스타일을 포함하고, 상기 데이터 구조체는 상기 모델링부의 추론 신경망에 관한 지시 정보를 포함하며, 상기 지시 정보는 상기 신체 부분에 대응하는 추론 신경망을 상기 모델링부에게 지시하는, 전처리 장치
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제13항에서,상기 템플릿 정보는 상기 캐릭터의 스타일을 포함하고, 상기 데이터 구조체는 상기 모델링부의 추론 신경망에 관한 지시 정보를 포함하며, 상기 지시 정보는 상기 스타일에 대응하는 추론 신경망을 상기 모델링부에게 지시하는, 전처리 장치
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