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자동으로 설정된 메시(Mesh) 요소들로 분할된 3차원의 해석 모델의 구조 해석 결과를 입력 데이터로 입력하는 입력부;해석 결과의 수렴성 과정을 거쳐 구조 해석 결과의 정확성이 확보된 적어도 하나의 메시 기반 구조 해석 결과를 딥러닝하여 도출된 딥러닝 모델을 사전에 저장하고, 상기 입력부로부터 입력된 상기 입력 데이터에 상기 딥러닝 모델을 적용하여 상기 입력 데이터로부터 상기 수렴성 과정을 거친 구조 해석 결과를 예측하는 처리부; 및상기 처리부에서 예측된 구조 해석 결과를 출력 데이터로 출력하는 출력부;를 포함하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 처리부는,3차원의 학습 모델을 자동으로 설정된 메시 요소들로 분할하여 구조 해석한 제 1 해석 결과값 및 상기 수렴성 과정을 거칠 수 있도록 상기 학습 모델을 다양한 조건의 메시 요소들로 분할하면서 반복적으로 구조 해석을 실시하여 도출된 제 2 해석 결과값을 학습 데이터로 저장하는 정보 저장부; 및상기 학습 데이터로 저장된 상기 제 1 해석 결과값과 상기 제 2 해석 결과값의 상관 관계를 딥러닝 기반의 분석을 통해 학습하여 상기 딥러닝 모델을 도출하는 딥러닝부;를 포함하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 정보 저장부는,상기 학습 모델을 분할하는 메시 요소의 개수 및 사이즈에 대한 조건을 변경하고, 변경된 메시 요소로 분할된 상기 학습 모델 마다 반복적으로 구조 해석을 실시하여 상기 수렴성 과정을 거쳐 도출된 구조 해석 결과를 상기 제 2 해석 결과값으로 저장하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 정보 저장부는,서로 다른 형상으로 형성되는 복수의 상기 학습 모델에 대한 상기 제 1 해석 결과값 및 상기 제 2 해석 결과값을 상기 학습 데이터로 복수개 저장하고,상기 딥러닝부는,복수개의 상기 학습 데이터를 딥러닝 기반의 분석을 통해 학습하여 상기 딥러닝 모델을 도출하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 입력부는,외부로부터 3차원 형상의 상기 해석 모델을 수신 받는 해석 모델 수신부;상기 해석 모델의 형상을 고려하여 자동으로 설정된 메시 요소로 상기 해석 모델을 분할하는 메시부; 및상기 해석 모델에 대해 유한 요소 구조 해석을 수행하는 해석부;를 포함하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 시스템
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자동으로 설정된 메시 요소들로 분할된 3차원의 해석 모델의 구조 해석 결과를 입력 데이터로 입력하는 입력 단계;해석 결과의 수렴성 과정을 거쳐 구조 해석 결과의 정확성이 확보된 적어도 하나의 메시 기반 구조 해석 결과를 딥러닝하여 도출된 딥러닝 모델을 사전에 저장하고, 상기 입력 단계에서 입력된 상기 입력 데이터에 상기 딥러닝 모델을 적용하여 상기 입력 데이터로부터 상기 수렴성 과정을 거친 구조 해석 결과를 예측하는 처리 단계; 및상기 처리 단계에서 예측된 구조 해석 결과를 출력 데이터로 출력하는 출력 단계;를 포함하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 방법
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7
제 6 항에 있어서,상기 처리 단계는,3차원의 학습 모델을 자동으로 설정된 메시 요소들로 분할하여 구조 해석한 제 1 해석 결과값 및 상기 수렴성 과정을 거칠 수 있도록 상기 학습 모델을 다양한 조건의 메시 요소들로 분할하면서 반복적으로 구조 해석을 실시하여 도출된 제 2 해석 결과값을 학습 데이터로 저장하는 정보 저장 단계; 및상기 학습 데이터로 저장된 상기 제 1 해석 결과값과 상기 제 2 해석 결과값의 상관 관계를 딥러닝 기반의 분석을 통해 학습하여 상기 딥러닝 모델을 도출하는 딥러닝 단계;를 포함하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 방법
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제 7 항에 있어서,상기 정보 저장 단계는,상기 학습 모델을 분할하는 메시 요소의 개수 및 사이즈에 대한 조건을 변경하고, 변경된 메시 요소로 분할된 상기 학습 모델 마다 반복적으로 구조 해석을 실시하여 상기 수렴성 과정을 거쳐 도출된 구조 해석 결과를 상기 제 2 해석 결과값으로 저장하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 방법
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제 7 항에 있어서,상기 정보 저장 단계는,서로 다른 형상으로 형성되는 복수의 상기 학습 모델에 대한 상기 제 1 해석 결과값 및 상기 제 2 해석 결과값을 상기 학습 데이터로 복수개 저장하고,상기 딥러닝 단계는,복수개의 상기 학습 데이터를 딥러닝 기반의 분석을 통해 학습하여 상기 딥러닝 모델을 도출하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 방법
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제 6 항에 있어서,상기 입력 단계는,외부로부터 3차원 형상의 상기 해석 모델을 수신 받는 해석 모델 수신 단계;상기 해석 모델의 형상을 고려하여 자동으로 설정된 메시 요소로 상기 해석 모델을 분할하는 메시 단계; 및상기 해석 모델에 대해 유한 요소 구조 해석을 수행하는 해석 단계;를 포함하는, 인공 지능을 이용한 유한 요소 해석 방법
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