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용접시의 전압, 전류 및 열량을 산출하는 데이터 산출 단계;시간에 따른 전압, 전류 및 열량 데이터를 단위시간의 평균 데이터로 획득하는 평균 데이터 획득 단계;모재의 물리적 특성 및 용접 특성을 입력값으로 획득하는 입력값 획득 단계; 및상기 평균 데이터 및 상기 입력값을 인공신경망에 입력하고, 상기 평균 데이터 및 상기 입력값에 대응되는 용접 결과를 예측하는 예측 단계;를 포함하고,상기 데이터 산출 단계는검출된 전압 및 전류를 연속적인 그래프로 나타내는 전압 및 전류 연속 그래프 획득 단계; 및검출된 전류 및 전압으로부터 산출된 투입된 열량을 연속적인 그래프로 나타내는 열량 연속 그래프 획득 단계;를 포함하고,상기 평균 데이터 획득 단계는,상기 전압 및 전류 연속 그래프 획득 단계 및 상기 열량 연속 그래프 획득 단계에서 획득된 전압, 전류 및 열량 연속 그래프에서 시간에 따른 전압, 전류 및 열량 데이터를 5ms 내지 15ms의 단위시간 마다 구간별 평균값으로 나타내는 평균 그래프를 획득하는 평균 그래프 획득 단계인, 점용접 특성 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 예측 단계는,상기 평균 데이터 및 상기 입력값을 인공신경망에 입력하는 입력 단계;각각 10개의 노드로 형성된 제 1 은닉층 및 제 2 은닉층을 통하여 용접부의 인장강도 및 너깃 사이즈를 연산하는 연산 단계: 및용접부의 인장강도 및 너깃 사이즈를 출력하는 출력 단계;를 포함하는, 점용접 특성 예측 방법
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제 1 항에 있어서,상기 입력값은,상기 모재의 상판 및 하판의 강도, 두께, 도금종류, 조직, 전극의 가압력, 전극선단직경, 전극선단반경 및 총 누적 입열량 중 어느 하나 이상을 포함하는, 점용접 특성 예측 방법
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용접시의 전압, 전류 및 열량을 산출하는 데이터 산출부;시간에 따른 전압, 전류 및 열량 데이터를 5ms 내지 15ms의 단위시간의 평균 데이터로 획득하는 평균 데이터 획득부;모재의 물리적 특성 및 용접 특성을 입력값으로 획득하는 입력값 획득부; 및상기 평균 데이터 및 상기 입력값을 인공신경망에 입력하고, 상기 평균 데이터 및 상기 입력값에 대응되는 용접 결과를 예측하는 예측부;를 포함하고,상기 데이터 산출부는검출된 전압 및 전류를 연속적인 그래프로 나타내는 전압 및 전류 연속 그래프를 획득하고,검출된 전류 및 전압으로부터 산출된 투입된 열량을 연속적인 그래프로 나타내는 열량 연속 그래프를 획득하고,상기 평균 데이터 획득부는,획득된 상기 전압 및 전류 연속 그래프 및 열량 연속 그래프에서 시간에 따른 전압, 전류 및 열량 데이터를 5ms 내지 15ms의 단위시간 마다 구간별 평균값으로 나타내는 평균 그래프를 획득하는 평균 그래프 획득부인, 점용접 특성 예측 장치
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제 5 항에 있어서,상기 예측부는,상기 평균 데이터 및 상기 입력값을 인공신경망에 입력하는 입력부;각각 10개의 노드로 형성된 제 1 은닉층 및 제 2 은닉층을 통하여 상기 용접부의 인장강도 및 너깃 사이즈를 연산하는 연산부: 및상기 용접부의 인장강도 및 너깃 사이즈를 출력하는 출력부;를 포함하는, 점용접 특성 예측 방법
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