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인공지능을 이용한 전력시스템 자율운전방법 및 그 장치

  • 기술번호 : KST2022005615
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 상위 전력계통과 연계 가능한 전력시스템의 자율운전장치에 관한 것으로서, 전력시스템으로부터 수집된 계측 정보를 기계 학습하여 상기 전력시스템의 특징을 모사하기 위한 디지털 트윈(DT) 모델을 생성하는 DT 모델 구성부; 상기 전력시스템으로부터 수집된 계측 정보를 기반으로 다양한 환경에서의 강화 학습을 수행하기 위한 가상 관찰 정보를 생성하는 관찰정보 생성부; 상기 DT 모델을 대상으로 강화 학습을 반복 수행하여 운영자가 설정한 보상(reward)을 최대화하는 방향으로 행동 정보를 추론하는 RL 수행부; 및 상기 관찰정보 생성부로부터 수집된 가상 관찰 정보와 상기 RL 수행부로부터 수집된 행동 정보를 기계 학습하여 상기 전력시스템을 자율 운전하기 위한 운영맵(OM) 모델을 생성하는 OM 모델 구성부를 포함한다.
Int. CL H02J 3/00 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC H02J 3/00(2013.01) G06N 20/00(2013.01) H02J 2203/20(2013.01) Y04S 40/20(2013.01)
출원번호/일자 1020200148900 (2020.11.09)
출원인 한국전기연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0063041 (2022.05.17) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.13)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전기연구원 대한민국 경상남도 창원시 성산구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 변길성 경상남도 창원시 성산구
2 손완빈 경상남도 양산시
3 박향아 경상남도 창원시 성산구
4 조형철 서울특별시 성북구
5 김종율 경상남도 김해시 팔판로 **, **

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인충정 대한민국 서울특별시 강남구 역삼로***,*층(역삼동,성보역삼빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.11.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-1197263-61
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.12.17 수리 (Accepted) 4-1-2020-5288766-89
3 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
 2021.05.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-0556812-15
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
전력시스템으로부터 수집된 계측 정보를 기계 학습하여 상기 전력시스템의 특징을 모사하기 위한 디지털 트윈(Digital Twin, DT) 모델을 생성하는 DT 모델 구성부;상기 전력시스템으로부터 수집된 계측 정보를 기반으로 다양한 환경에서의 강화 학습을 수행하기 위한 가상 관찰 정보를 생성하는 관찰정보 생성부;상기 DT 모델을 대상으로 강화 학습을 반복 수행하여 운영자가 설정한 보상(reward)을 최대화하는 방향으로 행동 정보를 추론하는 RL 수행부; 및상기 계측 정보와 상기 관찰정보 생성부로부터 수집된 가상 관찰 정보와 상기 RL 수행부로부터 수집된 행동 정보를 기계 학습하여 상기 전력시스템을 자율 운전하기 위한 운영맵(operation map, OM) 모델을 생성하는 OM 모델 구성부를 포함하는 전력시스템 자율운전장치
2 2
제1항에 있어서,상기 DT 모델 구성부는, 미리 결정된 지도 학습 알고리즘을 이용하여 상기 DT 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전력시스템 자율운전장치
3 3
제1항에 있어서,상기 DT 모델 구성부는, 관찰 변수에 대응하는 계측 정보를 상기 DT 모델에 입력하여 응답 변수에 대응하는 특정 정보를 예측하는 것을 특징으로 하는 전력시스템 자율운전장치
4 4
제1항에 있어서, 상기 RL 수행부는, 미리 결정된 강화 학습 알고리즘을 이용하여 상기 전력시스템을 구성하는 제어전원들의 운전 지령치를 추론하는 것을 특징으로 하는 전력시스템 자율운전장치
5 5
제1항에 있어서, 상기 RL 수행부는,상기 운영자로부터 입력된 보상 정보와, 상기 DT 모델 구성부로부터 수신된 특정 정보와, 상기 관찰정보 생성부로부터 수신된 가상 관찰 정보를 기반으로 보상 값을 연산하는 보상 연산부; 및상기 보상 연산부로부터 수신된 보상 값이 최대화되는 방향으로 상기 행동 정보를 변화시키는 행동 추론부를 포함하는 것을 특징으로 하는 전력시스템 자율운전장치
6 6
제1항에 있어서,상기 OM 모델 구성부는, 미리 결정된 지도 학습 알고리즘을 이용하여 상기 OM 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 전력시스템 자율운전장치
7 7
제1항에 있어서,상기 OM 모델 구성부는, 상기 전력시스템의 실제 계측 정보를 상기 OM 모델에 입력하여 상기 전력시스템을 구성하는 제어전원들의 최적운전지령치를 예측하는 것을 특징으로 하는 전력시스템 자율운전장치
8 8
전력시스템으로부터 계측 정보를 수집하는 단계;상기 수집된 계측 정보를 기계 학습하여 상기 전력시스템의 특징을 모사하기 위한 디지털 트윈(Digital Twin, DT) 모델을 생성하는 단계;상기 수집된 계측 정보를 기반으로 다양한 환경에서의 강화 학습을 수행하기 위한 가상 관찰 정보를 생성하는 단계;상기 DT 모델을 대상으로 강화 학습을 반복 수행하여 운영자가 설정한 보상(reward)을 최대화하는 방향으로 행동 정보를 추론하는 단계; 및상기 계측 정보, 가상 관찰 정보 및 행동 정보를 기계 학습하여 상기 전력시스템을 자율 운전하기 위한 운영맵(operation map, OM) 모델을 생성하는 단계를 포함하는 전력시스템 자율운전방법
9 9
청구항 제8항에 따른 방법이 컴퓨터 상에서 수행될 수 있도록 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국전기연구원 한국전기연구원연구운영비지원(R＆D)(주요사업비) 인공지능 기반 자율진화형 알고리즘을 이용한 수요관리 ESS 운영 기법 연구