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대용량 스트림 데이터 처리 시스템이 영상 데이터를 수집하는 단계; 대용량 스트림 데이터 처리 시스템이, 컨텍스트 정보를 이용하여 수집된 데이터를 필터링하는 데이터 전처리 절차를 수행하는 단계; 및 대용량 스트림 데이터 처리 시스템이, 컨텍스트 기반의 딥러닝 분석 모델에 데이터 전처리 절차를 거친 데이터를 입력하여, 영상을 분석하는 단계;를 포함하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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청구항 1에 있어서,데이터 전처리 절차를 수행하는 단계는, 컨텍스트 정보를 이용하여 수집된 데이터를 필터링하여, 영상 데이터 내 관심 영역을 설정하는 것을 특징으로 하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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청구항 2에 있어서,데이터 전처리 절차를 수행하는 단계는,관심 영역 설정 시, 이전 분석에서의 객체 위치를 기반으로 데이터에서 객체가 존재할 수 있는 영역만을 필터링하고, 필터링 결과를 기반으로 관심 영역을 설정하는 것을 특징으로 하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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청구항 3에 있어서,데이터 전처리 절차를 수행하는 단계는,관심 영역이 설정되면, 관심 영역이 포함된 데이터를 컨텍스트 기반의 딥러닝 분석 모델의 딥러닝 학습에 적합한 형태로 변환하기 위해, 샘플링을 수행하는 것을 특징으로 하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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청구항 4에 있어서,데이터 전처리 절차를 수행하는 단계는,영상 데이터를 수집하는 디바이스가 이동체인 경우, 이동체의 이동 속도를 고려하여, 샘플링 레이트를 조절하는 것을 특징으로 하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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청구항 4에 있어서,대용량 스트림 데이터 처리 시스템이, 복수의 딥러닝 분석 모델을 학습시키고, 학습된 딥러닝 분석 모델 중 사용될 딥러닝 분석 모델을 선택하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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청구항 6에 있어서,딥러닝 분석 모델을 선택하는 단계는,학습된 딥러닝 분석 모델들을 상대적으로 고성능 분석 모델로 구성되는 제1 그룹과 제1 그룹보다 성능이 낮지만, 리소스 부하가 제1 그룹보다 적은 제2 그룹으로 구분하고, 현재 컨텍스트를 고려하여, 제1 그룹 및 제2 그룹에서 각각 적어도 하나의 분석 모델을 선택하는 것을 특징으로 하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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청구항 7에 있어서,영상을 분석하는 단계는, 데이터 전처리 절차를 거친 데이터 중 관심 영역에 해당하는 데이터를 제1 그룹에서 선택된 고성능 분석 모델에 입력하고, 관심 영역에 해당하지 않는 데이터를 제2 그룹에서 선택된 분석 모델에 입력하는 것을 특징으로 하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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청구항 8에 있어서,영상을 분석하는 단계는, 영상 내 관심 영역에 해당하는 데이터 중 기설정된 타겟에 해당하는 데이터에 가중치를 부여하고,가중치가 부여된 데이터를 다른 관심 영역에 해당하는 데이터보다 우선적으로 제1 그룹에서 선택된 고성능 분석 모델에 입력하며, 기설정된 타겟은, 자동차, 차선, 횡단보도, 신호등 및 보행자 중 적어도 하나인 것을 특징으로 하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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영상 데이터를 수집하는 수집부; 및 컨텍스트 정보를 이용하여 수집된 데이터를 필터링하는 데이터 전처리 절차를 수행하고, 컨텍스트 기반의 딥러닝 분석 모델에 데이터 전처리 절차를 거친 데이터를 입력하여, 영상을 분석하는 프로세서;를 포함하는 대용량 스트림 데이터 처리 시스템
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대용량 스트림 데이터 처리 시스템이 영상 데이터를 수집하는 단계; 대용량 스트림 데이터 처리 시스템이, 컨텍스트 정보를 이용하여 수집된 데이터를 필터링하여, 영상 데이터 내 관심 영역을 설정하는 데이터 전처리 절차를 수행하는 단계; 대용량 스트림 데이터 처리 시스템이, 복수의 딥러닝 분석 모델을 학습시키고, 학습된 딥러닝 분석 모델 중 사용될 딥러닝 분석 모델을 선택하는 단계; 및 대용량 스트림 데이터 처리 시스템이, 선택된 딥러닝 분석 모델에 데이터 전처리 절차를 거친 데이터를 입력하여, 영상을 분석하는 단계;를 포함하는 대용량 스트림 데이터 처리 방법
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영상 데이터를 수집하는 수집부; 및 컨텍스트 정보를 이용하여 수집된 데이터를 필터링하여, 영상 데이터 내 관심 영역을 설정하는 데이터 전처리 절차를 수행하고, 복수의 딥러닝 분석 모델을 학습시키고, 학습된 딥러닝 분석 모델 중 사용될 딥러닝 분석 모델을 선택하며, 선택된 딥러닝 분석 모델에 데이터 전처리 절차를 거친 데이터를 입력하여, 영상을 분석하는 프로세서;를 포함하는 대용량 스트림 데이터 처리 시스템
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