| 1 |
1
오토 인코딩 인공지능 학습 방법에 있어서,원본 데이터를 가공하는 단계;가공된 원본 데이터를 동일한 입력단과 출력단으로 설정하는 단계; 및상기 입력단 및 출력단보다 큰 오버사이즈를 가지는 코드 레이어로 오토 인코딩을 수행하는 단계;를 포함하는 오토 인코딩 인공지능 학습 방법
|
| 2 |
2
제1 항에 있어서,상기 오토 인코딩을 수행하는 단계 다음에,상기 오버사이즈 코드 레이어를 이용하여 모델 학습을 수행하는 단계를 포함하는 오토 인코딩 인공지능 학습 방법
|
| 3 |
3
제1 항에 있어서,상기 원본 데이터를 가공하는 단계는,일 기관에서 획득한 원본 데이터를 수직적으로 분할 가공하는 단계인 오토 인코딩 인공지능 학습 방법
|
| 4 |
4
제3 항에 있어서,상기 가공된 원본 데이터를 동일한 입력단과 출력단으로 설정하는 단계는,상기 분할 가공된 원본 데이터별로 별도의 입력단과 출력단으로 설정하는 단계인 오토 인코딩 인공지능 학습 방법
|
| 5 |
5
제4 항에 있어서,상기 입력단 및 출력단보다 큰 오버사이즈를 가지는 코드 레이어로 오토 인코딩을 수행하는 단계는,상기 원본 데이터별로 오토 인코딩으로 수행된 잠재 데이터를 획득하는 단계를 더 포함하는 오토 인코딩 인공지능 학습 방법
|
| 6 |
6
제5 항에 있어서,상기 잠재 데이터를 통합하는 단계를 더 포함하는 오토 인코딩 인공지능 학습 방법
|
| 7 |
7
제6 항에 있어서,상기 통합한 잠재 데이터를 바탕으로 모델 학습을 수행하는 단계를 더 포함하는 오토 인코딩 인공지능 학습 방법
|
| 8 |
8
제6 항에 있어서,통합된 잠재 데이터를 타 기관으로 전송하여 모델링에 활용하는 단계를 더 포함하는 오토 인코딩 인공지능 학습 방법
|
| 9 |
9
컴퓨터인 하드웨어와 결합되어, 제1항 내지 제8항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위해 매체에 저장된, 오토 인코딩 인공지능 학습 프로그램
|
| 10 |
10
딥러닝 및 오토 인코딩을 제어하는 제어부를 포함하는 오토 인코딩 인공지능 학습 컴퓨팅 장치에 있어서,상기 제어부는,원본 데이터를 가공하고,가공된 원본 데이터를 동일한 입력단과 출력단으로 설정하고, 및상기 입력단 및 출력단보다 큰 오버사이즈를 가지는 코드 레이어로 오토 인코딩을 수행하는 것을 특징으로 하는 오토 인코딩 인공지능 학습 컴퓨팅 장치
|
| 11 |
11
제10 항에 있어서,상기 제어부는 오버사이즈 코드 레이어를 이용하여 모델 학습을 수행하는 것을 특징으로 하는 오토 인코딩 인공지능 학습 컴퓨팅 장치
|
| 12 |
12
제10 항에 있어서,상기 제어부는 일 기관에서 획득한 원본 데이터를 수직적으로 분할 가공하도록 상기 원본 데이터를 가공하는 오토 인코딩 인공지능 학습 컴퓨팅 장치
|
| 13 |
13
제12 항에 있어서,상기 제어부는 상기 분할 가공된 원본 데이터별로 별도의 입력단과 출력단으로 설정하는 오토 인코딩 인공지능 학습 컴퓨팅 장치
|
| 14 |
14
제13 항에 있어서,상기 제어부는 상기 원본 데이터별로 오토 인코딩으로 수행된 잠재 데이터를 획득하도록 오토 인코딩을 제어하는 오토 인코딩 인공지능 학습 컴퓨팅 장치
|
| 15 |
15
제14 항에 있어서,상기 제어부는 상기 잠재 데이터를 통합하는 오토 인코딩 인공지능 학습 컴퓨팅 장치
|
| 16 |
16
제15 항에 있어서,상기 제어부는 상기 통합한 잠재 데이터를 바탕으로 모델 학습을 수행하는 오토 인코딩 인공지능 학습 컴퓨팅 장치
|
| 17 |
17
제15 항에 있어서,상기 제어부는 상기 통합된 잠재 데이터를 타 기관으로 전송하여 모델링에 활용하는 오토 인코딩 인공지능 학습 컴퓨팅 장치
|
