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클라우드 서비스용 3D 매뉴얼을 2D 인터랙티브 비디오로 변환하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022017123
  • 담당센터 : 인천기술혁신센터
  • 전화번호 : 032-420-3580
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 클라우드 서비스용 3D 매뉴얼을 2D 인터랙티브 비디오로 변환하기 위한 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 클라우드 서비스용 3D 매뉴얼을 2D 인터랙티브 비디오로 변환하는 방법은 학습부를 통해 클라우드 서비스용 3D 매뉴얼의 어노테이션에 대한 라벨링 작업 및 상기 어노테이션을 인식하기 위한 기계학습을 수행하는 단계, 상기 어노테이션을 자동 인식하고, 자동 인식되지 않은 어노테이션에 대하여 비디오 에디터를 통해 미세 조정을 수행하고, 3D 매뉴얼을 2D 인터랙티브 비디오로 변환하기 위한 파일을 생성하는 단계, 2D 매뉴얼 연결부를 통해 상기 파일을 이용하여 3D 매뉴얼을 해당 2D 매뉴얼과 연결하는 단계, 지식 관리부를 통해 상기 2D 매뉴얼의 작업 지시서에 기초하여 인공지능 지식을 추출하여 처리하는 단계 및 신경 언어 음성 실행부를 통해 상기 인공지능 지식, 디지털 트윈 및 3D 매뉴얼의 어노테이션에 기초하여 명령을 수행하기 위해, 음성 요청을 처리하기 위한 신경망 작업과 언어적 추론을 수행하고, 사용자에게 시각 및 음성 피드백을 전송하여 요청된 작업의 처리 및 완료에 대해 통지하는 단계를 포함한다.
Int. CL H04N 21/8543 (2011.01.01) H04N 21/81 (2011.01.01) H04N 13/359 (2018.01.01) H04N 21/431 (2016.01.01) H04N 21/222 (2011.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06V 10/764 (2022.01.01) G10L 25/27 (2013.01.01)
CPC H04N 21/8543(2013.01) H04N 21/816(2013.01) H04N 13/359(2013.01) H04N 21/4312(2013.01) H04N 21/2223(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06V 10/764(2013.01) G10L 25/27(2013.01)
출원번호/일자 1020220026672 (2022.03.02)
출원인 인하대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2438743-0000 (2022.08.26)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20220831) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2022.03.02)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 대한민국 인천광역시 미추홀구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 조근식 인천광역시 연수구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 인하대학교 산학협력단 인천광역시 미추홀구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2022.03.02 수리 (Accepted) 1-1-2022-0229443-13
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2022.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0280326-10
3 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2022.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0276052-66
4 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2022.03.17 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2022.04.01 수리 (Accepted) 9-1-2022-0004587-77
6 등록결정서
Decision to grant
2022.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0621425-33
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번호 청구항
1 1
학습부를 통해 클라우드 서비스용 3D 매뉴얼의 어노테이션에 대한 라벨링 작업 및 상기 어노테이션을 인식하기 위한 기계학습을 수행하는 단계; 상기 어노테이션을 자동 인식하고, 자동 인식되지 않은 어노테이션에 대하여 비디오 에디터를 통해 미세 조정을 수행하고, 3D 매뉴얼을 2D 인터랙티브 비디오로 변환하기 위한 파일을 생성하는 단계; 2D 매뉴얼 연결부를 통해 상기 파일을 이용하여 3D 매뉴얼을 해당 2D 매뉴얼과 연결하는 단계; 지식 관리부를 통해 상기 2D 매뉴얼의 작업 지시서에 기초하여 인공지능 지식을 추출하여 처리하는 단계; 및 신경 언어 음성 실행부를 통해 상기 인공지능 지식, 디지털 트윈 및 3D 매뉴얼의 어노테이션에 기초하여 명령을 수행하기 위해, 음성 요청을 처리하기 위한 신경망 작업과 언어적 추론을 수행하고, 사용자에게 시각 및 음성 피드백을 전송하여 요청된 작업의 처리 및 완료에 대해 통지하는 단계 를 포함하는 비디오 변환 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 학습부를 통해 클라우드 서비스용 3D 매뉴얼의 어노테이션에 대한 라벨링 작업 및 상기 어노테이션을 인식하기 위한 기계학습을 수행하는 단계는, 상기 3D 매뉴얼의 어노테이션 개체의 위치를 좌표계로 나타내고, 상기 어노테이션의 위치를 자동인식하도록 3D 매뉴얼의 어노테이션에 대한 라벨링 작업을 수행하고, 라벨링 후 객체 감지 모델을 통해 비디오 상의 객체에 관한 해당 어노테이션을 자동으로 인식하기 위해 기계학습을 수행하는 비디오 변환 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 어노테이션을 자동 인식하고, 자동 인식되지 않은 어노테이션에 대하여 비디오 에디터를 통해 미세 조정을 수행하고, 3D 매뉴얼을 2D 인터랙티브 비디오로 변환하기 위한 파일을 생성하는 단계는, 어노테이션의 위치 및 형태를 비디오 에디터를 통해 조정한 후 어노테이션의 지속 시간을 조정하여 자동 인식되지 않은 어노테이션을 조정하고, 자동인식된 어노테이션은 객체 정보, 부품 정보, 다음 작업 및 이전 작업 이동을 위한 마크, 부품의 위치, 관련 비디오, 주의 및 경고 버튼을 포함하는 상호 작용을 위한 작업 목록을 나타내는 비디오 변환 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 2D 매뉴얼 연결부를 통해 상기 파일을 이용하여 3D 매뉴얼을 해당 2D 매뉴얼과 연결하는 단계는, 비디오 상의 2D 드로잉 위치, 개체 레이블 이름, 상호 작용을 위한 경계 상자의 시작 시간 및 종료 시간, 비디오 프레임의 경계 상자 위치를 포함하는 상기 파일을 이용하여 3D 매뉴얼을 해당 2D 매뉴얼과 연결하고, 비디오 상의 어노테이션을 클릭할 경우 해당 상호 작용을 수행하도록 하는 비디오 변환 방법
5 5
클라우드 서비스용 3D 매뉴얼의 어노테이션에 대한 라벨링 작업 및 상기 어노테이션을 인식하기 위한 기계학습을 수행하는 학습부; 상기 어노테이션을 자동 인식하고, 자동 인식되지 않은 어노테이션에 대하여 미세 조정을 수행하고, 3D 매뉴얼을 2D 인터랙티브 비디오로 변환하기 위한 파일을 생성하는 비디오 에디터; 상기 파일을 이용하여 3D 매뉴얼을 해당 2D 매뉴얼과 연결하는 2D 매뉴얼 연결부; 상기 2D 매뉴얼의 작업 지시서에 기초하여 인공지능 지식을 추출하여 처리하는 지식 관리부; 및 상기 인공지능 지식, 디지털 트윈 및 3D 매뉴얼의 어노테이션에 기초하여 명령을 수행하기 위해, 음성 요청을 처리하기 위한 신경망 작업과 언어적 추론을 수행하고, 사용자에게 시각 및 음성 피드백을 전송하여 요청된 작업의 처리 및 완료에 대해 통지하는 신경 언어 음성 실행부 를 포함하는 비디오 변환 장치
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제5항에 있어서,상기 학습부는, 상기 3D 매뉴얼의 어노테이션 개체의 위치를 좌표계로 나타내고, 상기 어노테이션의 위치를 자동인식하도록 3D 매뉴얼의 어노테이션에 대한 라벨링 작업을 수행하고, 라벨링 후 객체 감지 모델을 통해 비디오 상의 객체에 관한 해당 어노테이션을 자동으로 인식하기 위해 기계학습을 수행하는 비디오 변환 장치
7 7
제5항에 있어서,상기 비디오 에디터는, 어노테이션의 위치 및 형태를 비디오 에디터를 통해 조정한 후 어노테이션의 지속 시간을 조정하여 자동 인식되지 않은 어노테이션을 조정하고, 자동인식된 어노테이션은 객체 정보, 부품 정보, 다음 작업 및 이전 작업 이동을 위한 마크, 부품의 위치, 관련 비디오, 주의 및 경고 버튼을 포함하는 상호 작용을 위한 작업 목록을 나타내는비디오 변환 장치
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제5항에 있어서,상기 2D 매뉴얼 연결부는, 비디오 상의 2D 드로잉 위치, 개체 레이블 이름, 상호 작용을 위한 경계 상자의 시작 시간 및 종료 시간, 비디오 프레임의 경계 상자 위치를 포함하는 상기 파일을 이용하여 3D 매뉴얼을 해당 2D 매뉴얼과 연결하고, 비디오 상의 어노테이션을 클릭할 경우 해당 상호 작용을 수행하도록 하는 비디오 변환 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 대학ICT연구센터육성지원사업 인공지능을 활용한 콘텐츠 창작 기술