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영상을 획득하는 단계; 및상호 정보량(mutual information, MI) 기반 가중치가 적용된 비국부 전역 변형(non-local total variation, NLTV)의 목적 함수를 이용하여 상기 영상을 보정하는 단계;를 포함하며,상기 목적 함수는, 상기 영상의 복셀과 고정 패치(stationary patch)에 대한 검색 세트(search set)에 포함된 비국부 패치(non-local patch)의 복셀 간의 가중치를 이용하며,상기 가중치는, 엔트로피(entropy)를 통해 획득되는 하나의 복셀에 대한 통계적 척도 값, 및 상기 하나의 복셀에 대해 공간적으로 인코딩된 팩터를 포함하는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 방법
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제1항에서,상기 통계적 척도 값은,상기 고정 패치에 대한 한계 엔트로피(marginal entropy)를 나타내는 제1 엔트로피, 상기 비국부 패치에 대한 한계 엔트로피를 나타내는 제2 엔트로피 및 상기 고정 패치와 상기 비국부 패치에 대한 한계 엔트로피를 나타내는 제3 엔트로피를 기반으로 획득되는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 방법
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제3항에서,상기 제1 엔트로피는,상기 고정 패치의 한계 확률 분포(marginal probability distribution)를 기반으로 획득되고,상기 제2 엔트로피는,상기 비국부 패치의 한계 확률 분포를 기반으로 획득되며,상기 제3 엔트로피는,상기 고정 패치와 상기 비국부 패치의 조인트 확률 분포(joint probability distribution)를 기반으로 획득되는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 방법
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제4항에서,상기 제1 엔트로피, 상기 제2 엔트로피 및 상기 제3 엔트로피를 획득하기 위해 이용되는 확률 분포는,상기 고정 패치와 상기 비국부 패치에서 해당 픽셀들의 강도(intensity) 간의 관계를 고려하기 위해 사용되는 조인트 히스토그램(joint histogram)을 이용하여 획득되며,상기 조인트 히스토그램은,상기 조인트 히스토그램의 각 축의 최대값이 미리 설정된 값과 같도록 조정된 비닝 크기(binning size)에 따라 각 패치의 강도 값(intensity value)을 스케일링(scaling)하는 것에 의해 획득되는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 방법
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제1항에서,상기 공간적으로 인코딩된 팩터는,상기 영상의 각 복셀에서 강도(intensity)를 누적하는 것에 의해 획득된 누적 분포 함수 히스토그램(cumulative distribution function histogram)을 기반으로 설정된 정규화 팩터 및 미리 설정된 스케일링 팩터를 포함하는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 방법
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제1항에서,상기 영상 획득 단계는,투영 데이터(projection data)를 기반으로 상기 영상을 획득하는 것으로 이루어지는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 방법
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제7항에서,상기 영상 획득 단계는,PDB(pixel-driven backprojector) 또는 RDB(ray-driven backprojector)를 기반으로 상기 투영 데이터로부터 상기 영상을 획득하는 것으로 이루어지는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 방법
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제1항, 제3항 내지 제8항 중 어느 한 항에 기재된 상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위하여 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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상호 정보량(mutual information, MI) 기반 가중치가 적용된 비국부 전역 변형(non-local total variation, NLTV) 저감화 기법을 이용하여 영상의 화질을 개선하는 영상 화질 개선 장치로서,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용하여 상기 영상의 화질을 개선하기 위한 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리; 및상기 메모리에 저장된 상기 하나 이상의 프로그램에 따라 상기 상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용하여 상기 영상의 화질을 개선하기 위한 동작을 수행하는 하나 이상의 프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는,상기 영상을 획득하고,상호 정보량 기반 가중치가 적용된 비국부 전역 변형의 목적 함수를 이용하여 상기 영상을 보정하며,상기 목적 함수는, 상기 영상의 복셀과 고정 패치(stationary patch)에 대한 검색 세트(search set)에 포함된 비국부 패치(non-local patch)의 복셀 간의 가중치를 이용하며,상기 가중치는, 엔트로피(entropy)를 통해 획득되는 하나의 복셀에 대한 통계적 척도 값, 및 상기 하나의 복셀에 대해 공간적으로 인코딩된 팩터를 포함하는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제10항에서,상기 통계적 척도 값은,상기 고정 패치에 대한 한계 엔트로피(marginal entropy)를 나타내는 제1 엔트로피, 상기 비국부 패치에 대한 한계 엔트로피를 나타내는 제2 엔트로피 및 상기 고정 패치와 상기 비국부 패치에 대한 한계 엔트로피를 나타내는 제3 엔트로피를 기반으로 획득되는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 장치
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제10항에서,상기 공간적으로 인코딩된 팩터는,상기 영상의 각 복셀에서 강도(intensity)를 누적하는 것에 의해 획득된 누적 분포 함수 히스토그램(cumulative distribution function histogram)을 기반으로 설정된 정규화 팩터 및 미리 설정된 스케일링 팩터를 포함하는,상호 정보량 기반 비국부 전역 변형 저감화 기법을 이용한 영상 화질 개선 장치
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