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비전 기반 용접 대상물 인식 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022018708
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인식 장치가 제공된다. 상기 인식 장치는 용접 대상물을 촬영하는 비전 센서; 상기 비전 센서에서 촬영된 촬영 이미지의 픽셀당 실제 크기를 분석하고, 상기 촬영 이미지의 분석 결과를 이용해 상기 대상물의 용접 정보를 인식하는 처리기;를 포함할 수 있다.
Int. CL B23K 31/12 (2006.01.01) B23K 31/02 (2006.01.01) B23K 37/02 (2006.01.01) G06T 7/13 (2017.01.01) G06T 7/62 (2017.01.01)
CPC B23K 31/12(2013.01) B23K 31/02(2013.01) B23K 37/0282(2013.01) G06T 7/13(2013.01) G06T 7/62(2013.01) G06T 2207/30152(2013.01)
출원번호/일자 1020210026768 (2021.02.26)
출원인 한국로봇융합연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0122304 (2022.09.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.26)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국로봇융합연구원 대한민국 경상북도 포항시 남구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 배종호 경상북도 포항시 남구
2 권용섭 경상북도 포항시 남구
3 이만기 경상북도 포항시 북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 천지 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 신한빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0238198-08
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.10.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0043514-75
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0210352-70
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.05.18 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0525931-58
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.05.18 수리 (Accepted) 1-1-2022-0525929-66
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번호 청구항
1 1
용접 대상물을 촬영하는 비전 센서;상기 비전 센서에서 촬영된 촬영 이미지의 픽셀당 실제 크기를 분석하고, 상기 촬영 이미지의 분석 결과를 이용해 상기 대상물의 용접 정보를 인식하는 처리기;를 포함하는 인식 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 용접 정보를 전달받는 제어기, 상기 제어기의 제어에 의해 상기 용접 정보에 포함된 용접 부위를 실제로 용접하는 로봇 암이 마련되고,상기 비전 센서, 상기 처리기, 상기 제어기, 상기 로봇 암을 지지하는 동시에 주행 가능한 운행기가 추가로 마련된 인식 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 비전 센서는 상기 대상물과 함께 크기 정보를 알고 있는 기설정된 샘플을 촬영하고,상기 처리기는 상기 촬영 이미지에서 설정값 이상의 명암 변화를 나타내는 부위를 용접 부위로 인식하며,상기 처리기는 상기 샘플을 이용해 픽셀당 실제 크기를 산출하며,상기 처리기는 상기 픽셀당 실제 크기를 이용해 상기 용접 부위의 크기를 산출하는 인식 장치
4 4
인식 장치에 의해 수행되는 인식 방법에 있어서,비전 센서에 의해 촬영된 촬영 이미지를 획득하는 단계;상기 촬영 이미지의 스케일(scale)을 변경해서 상기 촬영 이미지의 픽셀 단위값을 재조정하는 단계;상기 촬영 이미지의 노이즈의 분포를 재조정하는 단계;상기 촬영 이미지의 색상, 채도 및 명도를 구분하는 단계;상기 촬영 이미지에 포함된 용접 대상물의 특징점을 추출하는 단계;관심 영역의 에지(edge)를 추출하는 단계;상기 에지를 길이 단위로 업데이트하는 단계;를 포함하고,상기 촬영 이미지를 획득하는 단계는 상기 용접 대상물과 함께 기설정된 크기의 샘플이 함께 촬영된 상기 촬영 이미지를 획득하며,상기 업데이트하는 단계는 상기 촬영 이미지에 포함된 상기 샘플의 크기와 상기 촬영 이미지의 픽셀의 크기를 비교해서 상기 픽셀이 나타내는 실제 크기를 산출하고,상기 업데이트하는 단계는 상기 픽셀의 실제 크기를 이용해서 상기 에지의 실제 길이를 산출하는 인식 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 (주)싸이맥스 제조장비실증 용접물 인식 기반의 자율 용접 로봇시스템 실증