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뼈스캔 영상을 이용한 인공지능 기반의 영상 생성 방법에 있어서,영상 생성 장치는 복수의 환자로부터 환자의 의료정보와 방사성의약품을 주사한 후에 기준 대기시간이 경과 전에 촬영한 조기 뼈스캔 영상을 대기시간대 별로 입력받고, 기준 대기시간이 경과하여 촬영한 지연 뼈스캔 영상을 입력받는 단계, 상기 조기 뼈스캔 영상을 입력 값으로 하고, 상기 지연 뼈스캔 영상을 출력 값으로 하여 영상 변환 모델을 학습시키는 단계, 피검자의 의료정보와 방사성의약품을 주사한 후 기준 대기시간이 경과되지 않은 조기 뼈스캔 영상을 입력받는 단계, 그리고 상기 피검자의 조기 뼈스캔 영상을 상기 영상 변환 모델에 적용하여 보정된 뼈스캔 영상을 출력하는 단계를 포함하는 영상 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 의료정보는,상기 환자 또는 피검자의 연령, 성별, BMI 수치, 방사성의약품을 주사한 후에 경과된 대기시간 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 영상 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 영상 변환 모델을 학습시키는 단계는,GAN(Generative Adversarial Network) 알고리즘 또는 CUT(Contrastive learning for unpaired image-to image translation) 모델을 기반으로 상기 영상 변환 모델을 학습시키는 영상 생성 방법
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제1항에 있어서, 상기 환자의 의료정보와 대기시간, 조기 뼈스캔 영상을 입력 값으로 하고, 기준 값 이상의 해상도를 가지는 뼈스캔 영상을 출력 값으로 하여 상기 영상 변환 모델을 학습시키는 단계, 조기 뼈스캔 영상으로부터 상기 영상 변환 모델을 통하여 기준 값 이상의 해상도를 가지는 뼈스캔 영상이 출력되기 위한 상기 환자의 의료정보에 따른 최소 대기시간을 산출하는 단계를 더 포함하는 영상 생성 방법
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제4항에 있어서, 상기 최소 대기시간을 산출하는 단계는,상기 피검자의 나이가 고령일수록 또는 BMI 수치가 클수록 상기 최소 대기시간이 증가하는 영상 생성 방법
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뼈스캔 영상을 이용한 인공지능 기반의 영상 생성 장치에 있어서,복수의 환자로부터 환자의 의료정보와 방사성의약품을 주사한 후에 기준 대기시간이 경과 전에 촬영한 조기 뼈스캔 영상을 대기시간대 별로 입력받고, 기준 대기시간이 경과하여 촬영한 지연 뼈스캔 영상을 입력받는 입력부, 상기 조기 뼈스캔 영상을 입력 값으로 하고, 상기 지연 뼈스캔 영상을 출력 값으로 하여 영상 변환 모델을 학습시키는 학습부, 그리고 상기 입력부로부터 피검자의 의료정보와 방사성의약품을 주사한 후 기준 대기시간이 경과되지 않은 조기 뼈스캔 영상을 입력받으면, 상기 피검자의 조기 뼈스캔 영상을 상기 영상 변환 모델에 적용하여 보정된 뼈스캔 영상을 출력하는 출력부를 포함하는 영상 생성 장치
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제6항에 있어서, 상기 의료정보는,상기 환자 또는 피검자의 연령, 성별, BMI 수치, 방사성의약품을 주사한 후에 경과된 대기시간 정보 중에서 적어도 하나를 포함하는 영상 생성 장치
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제6항에 있어서, 상기 학습부는,GAN(Generative Adversarial Network) 알고리즘 또는 CUT(Contrastive learning for unpaired image-to image translation) 모델을 기반으로 상기 영상 변환 모델을 학습시키는 영상 생성 장치
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제6항에 있어서, 상기 학습부는, 상기 환자의 의료정보와 대기시간, 조기 뼈스캔 영상을 입력 값으로 하고, 기준 값 이상의 해상도를 가지는 뼈스캔 영상을 출력 값으로 하여 상기 영상 변환 모델을 학습시키는 영상 생성 장치
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제7항에 있어서,조기 뼈스캔 영상으로부터 상기 영상 변환 모델을 통하여 기준 값 이상의 해상도를 가지는 뼈스캔 영상이 출력되기 위한 상기 환자의 의료정보에 따른 최소 대기시간을 산출하는 제어부를 더 포함하는 영상 생성 장치
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제10항에 있어서, 상기 학습부는,상기 피검자의 나이가 고령일수록 또는 BMI 수치가 클수록 최소 대기시간이 증가하도록 학습시키는 영상 생성 장치
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