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이미지 처리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022020222
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 이미지 처리 방법으로서, 촬영된 이미지를 수신하는 단계, 수신된 이미지를 옥타브 컨볼루션 기반 신경망을 통해 처리하여 상기 수신된 이미지에 대한 고품질 이미지 및 엣지 이미지를 출력하는 단계를 포함하고, 상기 옥타브 컨볼루션 기반 신경망은, 복수의 옥타브 인코더 블록 및 복수의 옥타브 디코더 불록을 포함하고, 각각의 옥타브 인코더 블록은 옥타브 컨볼루션 층을 포함하며, 상기 이미지에 대한 고주파 피쳐맵 및 저주파 피쳐맵을 출력하도록 구성될 수 있다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 3/40 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 5/002(2013.01) G06T 3/4046(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/10072(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020210057342 (2021.05.03)
출원인 재단법인대구경북과학기술원, 마르케트 유니버시티
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0141205 (2022.10.19) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 미국  |   17/227,611   |   2021.04.12
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.05.03)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현
2 마르케트 유니버시티 미국 미국 위스콘신 밀워키 피.오. 박스 **** (우:*****-**

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박상현 대구광역시 달성군 유가읍 테크노대
2 원동규 인천광역시 계양구
3 예동해 미국 ***** 조지아 애틀

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.05.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0514905-89
2 우선권주장증명서류제출서(USPTO)
Submission of Priority Certificate(USPTO)
2021.05.12 수리 (Accepted) 9-1-2021-9005473-58
3 보정요구서
Request for Amendment
2021.05.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0075893-81
4 지분약정 무효처분통지서
Notice for Invalidation of Share Agreement
2021.06.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0101410-19
5 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.09.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
6 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.12.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0071057-12
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.04.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0301017-02
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.06.22 수리 (Accepted) 1-1-2022-0652673-18
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.06.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0652674-64
10 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.07.29 수리 (Accepted) 4-1-2022-5178676-45
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
이미지 처리 방법으로서,촬영된 이미지를 수신하는 단계;수신된 이미지를 옥타브 컨볼루션 기반 신경망을 통해 처리하여 상기 수신된 이미지에 대한 고품질 이미지 및 엣지 이미지를 출력하는 단계를 포함하고,상기 옥타브 컨볼루션 기반 신경망은,복수의 옥타브 인코더 블록 및 복수의 옥타브 디코더 불록을 포함하고, 각각의 옥타브 인코더 블록은 옥타브 컨볼루션 층을 포함하며, 상기 이미지에 대한 고주파 피쳐맵 및 저주파 피쳐맵을 출력하고,상기 복수의 옥타브 인코더 블록 중 첫번째 블록인 제1 옥타브 인코더 블록에서 출력되는 상기 이미지에 대한 저주파 피쳐맵은 상기 복수의 옥타브 인코더 블록 중 두번째 블록인 제2 옥타브 인코더 블록으로 전달되도록 구성되고,상기 제1 옥타브 인코더 블록에서 출력되는 상기 이미지에 대한 고주파 피쳐맵은 상기 복수의 옥타브 디코더 블록 중 마지막 블록인 제1 옥타브 디코더 블록으로 전달되도록 구성되는,이미지 처리 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 옥타브 컨볼루션 기반 신경망은,상기 복수의 옥타브 인코더 블록 및 상기 복수의 옥타브 디코더 블록을 연결시키는 링크 블록; 및상기 링크 블록에 연결되어 상기 이미지에 대한 엣지 이미지를 출력하도록 구성되는 엣지 디코더 블록을 더 포함하며,상기 링크 블록은 상기 복수의 옥타브 인코더 블록으로부터 수신한 상기 이미지에 대한 저주파 피쳐맵을 상기 엣지 디코더 블록 및 상기 옥타브 디코더 블록으로 제공하도록 구성되는,이미지 처리 방법
3 3
제 1 항에 있어서,각각의 옥타브 인코더 블록은 입력받은 피쳐맵보다 축소된 저주파 피쳐맵을 출력하도록 구성되고,각각의 옥타브 디코더 블록은 입력받은 피쳐맵보다 확장된 피쳐맵을 출력하도록 구성되는,이미지 처리 방법
4 4
제 3 항에 있어서,각각의 옥타브 인코더 블록이 출력하는 저주파 피쳐맵의 디멘션은 상기 각각의 옥타브 인코더 블록이 출력하는 고주파 피쳐맵의 디멘션의 절반 크기를 가지는, 이미지 처리 방법
5 5
제 2 항에 있어서,상기 옥타브 컨볼루션 기반 신경망은,상기 복수의 옥타브 디코더 블록의 출력측에 연결되는 복원층을 더 포함하며,상기 복원층은 상기 이미지 및 상기 제1 옥타브 디코더 블록으로부터의 출력인 상기 이미지에 대한 피쳐맵에 기초하여 상기 이미지에 대한 고품질 이미지를 생성하도록 구성되는,이미지 처리 방법
6 6
제 5 항에 있어서,상기 옥타브 컨볼루션 기반 신경망은, 상기 이미지를 입력받아 고주파 성분 데이터와 저주파 성분 데이터로 분리하는 주파수 분해층을 더 포함하며,상기 제1 옥타브 인코더 블록은 상기 주파수 분해층 다음에 연결되고, 상기 제1 옥타브 디코더 블록은 상기 복원층 이전에 연결되도록 구성되는,이미지 처리 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 이미지는 로우-도즈(Low-dose, 저 선량)으로 촬영된 LDCT(Low-Dose CT) 이미지이고,상기 고품질 이미지는 상기 LDCT 이미지로부터 디노이징한 CT 이미지이며,상기 엣지 이미지는 CT 촬영된 인체의 장기들의 경계 및 혈관의 경계를 보여주는 이미지인, 이미지 처리 방법
8 8
제 6 항에 있어서, 상기 주파수 분해층은,상기 이미지를 C개의 채널을 통해 저주파 대역 및 고주파 대역으로 분리하되, 상기 C개의 채널 중 저주파 대역에 αC개의 채널을 할당하고, 고주파 대역에 (1-α)C 개의 채널을 할당하도록 구성되며,C는 자연수이고, α는 1보다 작고 0보다 큰 유리수로 C를 자연수로 만드는 유리수인,이미지 처리 방법
9 9
컴퓨터 프로그램이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 상에서 실행될 때, 컴퓨터로 하여금 제 1 항 내지 제 8 항 중 어느 하나에 따른 방법을 구현하도록 하는,비일시적 컴퓨터 판독가능 매체
10 10
이미지 처리 장치로서,메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,촬영된 이미지를 수신하는 동작; 및수신된 이미지를 옥타브 컨볼루션 기반 신경망을 통해 처리하여 상기 수신된 이미지에 대한 고품질 이미지 및 엣지 이미지를 출력하는 동작을 수행하도록 구성되며,상기 옥타브 컨볼루션 기반 신경망은,복수의 옥타브 인코더 블록 및 복수의 옥타브 디코더 불록을 포함하고, 각각의 옥타브 인코더 블록은 옥타브 컨볼루션 층을 포함하며, 상기 이미지에 대한 고주파 피쳐맵 및 저주파 피쳐맵을 출력하고,상기 복수의 옥타브 인코더 블록 중 첫번째 블록인 제1 옥타브 인코더 블록에서 출력되는 상기 이미지에 대한 저주파 피쳐맵은 상기 복수의 옥타브 인코더 블록 중 두번째 블록인 제2 옥타브 인코더 블록으로 전달되도록 구성되고,상기 제1 옥타브 인코더 블록에서 출력되는 상기 이미지에 대한 고주파 피쳐맵은 상기 복수의 옥타브 디코더 블록 중 마지막 블록인 제1 옥타브 디코더 블록으로 전달되도록 구성되는,이미지 처리 장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 옥타브 컨볼루션 기반 신경망은,상기 복수의 옥타브 인코더 블록 및 상기 복수의 옥타브 디코더 블록을 연결시키는 링크 블록; 및상기 링크 블록에 연결되어 상기 이미지에 대한 엣지 이미지를 출력하도록 구성되는 엣지 디코더 블록을 더 포함하며,상기 링크 블록은 상기 복수의 옥타브 인코더 블록으로부터 수신한 상기 이미지에 대한 저주파 피쳐맵을 상기 엣지 디코더 블록 및 상기 옥타브 디코더 블록으로 제공하도록 구성되는,이미지 처리 장치
12 12
제 10 항에 있어서,각각의 옥타브 인코더 블록은 입력받은 피쳐맵보다 축소된 저주파 피쳐맵을 출력하도록 구성되고,각각의 옥타브 디코더 블록은 입력받은 피쳐맵보다 확장된 피쳐맵을 출력하도록 구성되는,이미지 처리 장치
13 13
제 12 항에 있어서,각각의 옥타브 인코더 블록이 출력하는 저주파 피쳐맵의 디멘션은 상기 각각의 옥타브 인코더 블록이 출력하는 고주파 피쳐맵의 디멘션의 절반 크기를 가지는, 이미지 처리 장치
14 14
제 11 항에 있어서,상기 옥타브 컨볼루션 기반 신경망은,상기 복수의 옥타브 디코더 블록의 출력측에 연결되는 복원층을 더 포함하며,상기 복원층은 상기 이미지 및 상기 제1 옥타브 디코더 블록으로부터의 출력인 상기 이미지에 대한 피쳐맵에 기초하여 상기 이미지에 대한 고품질 이미지를 생성하도록 구성되는,이미지 처리 장치
15 15
제 14 항에 있어서,상기 옥타브 컨볼루션 기반 신경망은, 상기 이미지를 입력받아 고주파 성분 데이터와 저주파 성분 데이터로 분리하는 주파수 분해층을 더 포함하며,상기 제1 옥타브 인코더 블록은 상기 주파수 분해층 다음에 연결되고, 상기 제1 옥타브 디코더 블록은 상기 복원층 이전에 연결되도록 구성되는,이미지 처리 장치
16 16
제 10 항에 있어서,상기 이미지는 로우-도즈(Low-dose, 저 선량)으로 촬영된 LDCT(Low-Dose CT) 이미지이고,상기 고품질 이미지는 상기 LDCT 이미지로부터 디노이징한 CT 이미지이며,상기 엣지 이미지는 CT 촬영된 인체의 장기들의 경계 및 혈관의 경계를 보여주는 이미지인, 이미지 처리 장치
17 17
제 15 항에 있어서, 상기 주파수 분해층은,상기 이미지를 C개의 채널을 통해 저주파 대역 및 고주파 대역으로 분리하되, 상기 C개의 채널 중 저주파 대역에 αC개의 채널을 할당하고, 고주파 대역에 (1-α)C 개의 채널을 할당하도록 구성되며,C는 자연수이고, α는 1보다 작고 0보다 큰 유리수로 C를 자연수로 만드는 유리수인,이미지 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 대구경북과학기술원 글로벌핵심인재양성지원(R&D) 딥러닝 기반 CT영상 복원 및 분석 기술 개발