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주파수 성분과 영역 분할을 이용한 고해상도 얼굴 영상 복원 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2015190762
  • 담당센터 : 대구기술혁신센터
  • 전화번호 : 053-550-1450
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 수집된 학습 얼굴 영상으로부터 주파수 성분을 분리하고, 상기 주파수 성분을 복수 개의 영역으로 분할하고, 상기 복수 개의 영역에서, 영상패치를 추출하는 학습단계를 통해 복원대상 얼굴 영상이 입력됨에 따라, 상기 영상패치를 이용하여, 고해상도 얼굴 영상으로 복원하는 방법을 개시한다.일실시예로서, 저해상도 얼굴 영상 복원 장치는, 학습 얼굴 영상으로부터 저주파 성분과 고주파 성분을 분리하는 주파수 성분 식별부, 상기 저주파 성분 및 상기 고주파 성분 각각을 복수 개의 영역으로 분할하는 영역 분할부, 상기 복수 개의 영역에서, 상기 저주파 성분과 관련한 저주파 영상패치와, 상기 고주파 성분과 관련한 고주파 영상패치를 추출하는 영상패치 추출부 및 상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치를 이용하여, 복원대상 얼굴 영상으로부터 분리된 제1 성분을 제2 성분으로 복원하는 영상 복원부를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2006.01) G06T 3/00 (2006.01) G06T 7/00 (2006.01)
CPC G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01) G06T 5/001(2013.01)
출원번호/일자 1020120128135 (2012.11.13)
출원인 재단법인대구경북과학기술원
등록번호/일자 10-1515686-0000 (2015.04.21)
공개번호/일자 10-2014-0061028 (2014.05.21) 문서열기
공고번호/일자 (20150504) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2012.11.13)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김현덕 대한민국 대구 동구
2 이상헌 대한민국 대구 수성구
3 손명규 대한민국 대구 달서구
4 김동주 대한민국 대구 달성군 현풍면
5 김병민 대한민국 경기 광명시 신촌로*

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 재단법인대구경북과학기술원 대한민국 대구 달성군 현
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2012.11.13 수리 (Accepted) 1-1-2012-0931974-22
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2013.08.22 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2013.10.10 수리 (Accepted) 9-1-2013-0082586-27
4 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2013.11.11 수리 (Accepted) 4-1-2013-5149764-85
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2013.12.26 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2013-0899375-23
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.02.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0187889-11
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.02.26 수리 (Accepted) 1-1-2014-0187888-76
8 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2014.07.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2014-0517836-56
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2014.09.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2014-0895955-00
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2014.09.22 수리 (Accepted) 1-1-2014-0895953-19
11 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal		 2015.01.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0068576-15
12 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)		 2015.03.19 수리 (Accepted) 1-1-2015-0268271-84
13 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2015.03.19 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2015-0268272-29
14 등록결정서
Decision to grant		 2015.04.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0257220-55
15 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2018.12.18 수리 (Accepted) 4-1-2018-5260250-39
16 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.06.18 수리 (Accepted) 4-1-2020-5134633-04
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
학습 얼굴 영상으로부터, 미리 결정되는 특정 주파수를 기준으로 상기 특정 주파수 보다 낮은 주파수로 구성되는 저주파 성분과, 상기 특정 주파수 보다 높은 주파수로 구성되는 고주파 성분을 분리하는 주파수 성분 식별부;상기 저주파 성분 및 상기 고주파 성분 각각을 복수 개의 영역으로 분할하는 영역 분할부;상기 복수 개의 영역에서, 상기 저주파 성분과 관련한 저주파 영상패치와, 상기 고주파 성분과 관련한 고주파 영상패치를 추출하는 영상패치 추출부; 및복원대상 얼굴 영상이 입력됨에 따라, 상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치를 이용하여, 상기 복원대상 얼굴 영상으로부터 분리된 제1 성분을 제2 성분으로 복원하는 영상 복원부를 포함하고,상기 영상 복원부는,상기 복원대상 얼굴 영상을 보간(interpolation)하고,저역통과필터(LPF)를 이용하여, 상기 보간된 복원대상 얼굴 영상으로부터 상기 제1 성분을 분리하며,상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치 중 적어도 하나와 연관된 희소 표현법을 이용하여, 상기 제1 성분 보다 높은 주파수의 상기 제2 성분을 생성하는고해상도 얼굴 영상 복원 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 주파수 성분 식별부는,상기 학습 얼굴 영상의 해상도를 높이고,저역통과필터(LPF)를 이용하여, 상기 해상도가 높아진 학습 얼굴 영상으로부터 상기 저주파 성분을 분리하며,상기 학습 얼굴 영상과 상기 저주파 성분과의 차를 고려하여, 상기 고주파 성분을 분리하는고해상도 얼굴 영상 복원 장치
3 3
제1항에 있어서,상기 영상패치 추출부는,상기 영역에서 임의의 픽셀을 샘플링하고,상기 픽셀의 일부와, 상기 영역과 인접하는 다른 영역에서 샘플링한 픽셀의 일부를 중첩하여, 상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치를 추출하는고해상도 얼굴 영상 복원 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 영상패치 추출부는,상기 분할된 영역 중, 오브젝트의 선정된 부위와 관련하는 영역을 확인하고,상기 확인된 영역에서, 상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치를 추출하는고해상도 얼굴 영상 복원 장치
5 5
삭제
6 6
제1항에 있어서,상기 영상 복원부는, 양방향(Bilateral) 필터를 이용하여, 상기 제2 성분에 대해 에지를 강화하고,상기 강화한 제2 성분과, 상기 제1 성분을 합하여, 상기 복원대상 얼굴 영상에 대한 고해상도 얼굴 영상을 획득하는고해상도 얼굴 영상 복원 장치
7 7
학습 얼굴 영상으로부터, 미리 결정되는 특정 주파수를 기준으로 상기 특정 주파수 보다 낮은 주파수로 구성되는 저주파 성분과, 상기 특정 주파수 보다 높은 주파수로 구성되는 고주파 성분을 분리하는 단계;상기 저주파 성분 및 상기 고주파 성분 각각을 복수 개의 영역으로 분할하는 단계;상기 복수 개의 영역에서, 상기 저주파 성분과 관련한 저주파 영상패치와, 상기 고주파 성분과 관련한 고주파 영상패치를 추출하는 단계; 및복원대상 얼굴 영상이 입력됨에 따라, 상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치를 이용하여, 상기 복원대상 얼굴 영상으로부터 분리된 제1 성분을 제2 성분으로 복원하는 단계를 포함하고,상기 복원하는 단계는,상기 복원대상 얼굴 영상을 보간하는 단계;저역통과필터를 이용하여, 상기 보간된 복원대상 얼굴 영상으로부터 상기 제1 성분을 분리하는 단계; 및상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치 중 적어도 하나와 연관된 희소 표현법을 이용하여, 상기 제1 성분 보다 높은 주파수의 상기 제2 성분을 생성하는 단계를 포함하는 고해상도 얼굴 영상 복원 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 학습 얼굴 영상으로부터, 미리 결정되는 특정 주파수를 기준으로 상기 특정 주파수 보다 낮은 주파수로 구성되는 저주파 성분과, 상기 특정 주파수 보다 높은 주파수로 구성되는 고주파 성분을 분리하는 단계는,상기 학습 얼굴 영상의 해상도를 높이는 단계;저역통과필터를 이용하여, 상기 해상도가 높아진 학습 얼굴 영상으로부터 상기 저주파 성분을 분리하는 단계; 및상기 학습 얼굴 영상과 상기 저주파 성분과의 차를 고려하여, 상기 고주파 성분을 분리하는 단계를 포함하는 고해상도 얼굴 영상 복원 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 영역에서 임의의 픽셀을 샘플링하는 단계; 및상기 픽셀의 일부와, 상기 영역과 인접하는 다른 영역에서 샘플링한 픽셀의 일부를 중첩하여, 상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치를 추출하는 단계를 포함하는 고해상도 얼굴 영상 복원 방법
10 10
제7항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 분할된 영역 중, 오브젝트의 선정된 부위와 관련하는 영역을 확인하는 단계; 및상기 확인된 영역에서, 상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치를 추출하는 단계를 포함하는 고해상도 얼굴 영상 복원 방법
11 11
삭제
12 12
제7항에 있어서,상기 제2 성분을 생성하는 단계는,상기 제1 성분을 복수 개의 영역으로 분할하고, 상기 분할된 영역 중에서 복원하고자 하는 복원영역과 관련하여 추출된 상기 저주파 영상패치 및 상기 고주파 영상패치를 식별하는 단계;상기 분할된 영역들에 대한 특징벡터를 추출하는 단계;상기 특징벡터를 주어진 에 대입하여, 상기 α가 최소일 때의 희소계수벡터를 계산하는 단계 -상기 F는 특징벡터, 상기 Dli는 상기 저주파 영상패치와 연관된 딕셔러니, 상기 y는 상기 복원영역과 연관된 희소 표현, 상기 ε는 기준값임-상기 희소계수벡터를, 상기 고주파 영상패치와 연관된 딕셔러니에 곱셈 적용하여, 상기 제2 성분을 생성하는 단계를 포함하는 고해상도 얼굴 영상 복원 방법
13 13
제7항에 있어서,상기 고해상도 얼굴 영상 복원 방법은,양방향 필터를 이용하여, 상기 제2 성분에 대해 에지를 강화하는 단계; 및상기 강화한 제2 성분과, 상기 제1 성분을 합하여, 상기 복원대상 얼굴 영상에 대한 고해상도 얼굴 영상을 획득하는 단계를 더 포함하는 고해상도 얼굴 영상 복원 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.