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저해상도의 영상을 입력받는 단계;상기 단계에서 입력된 상기 영상을 희소 표현법을 이용하여 복원하는 단계;상기 단계에서 복원된 상기 영상을 양방향 필터를 이용하여 전처리하는 단계; 및상기 단계에서 전처리된 상기 영상에 역투영을 반복적으로 실행하여 초고해상도로 복원하는 단계를 포함하고,상기 전처리하는 단계는 도메인 필터와 레인지 필터를 이용하여 상기 고해상도 영상의 노이즈를 제거하고 에지를 강화하고,상기 전처리 단계에서 양방향 필터에 의해 노이즈가 제거되고 에지가 강화된 영상은 으로 표현되는 초고해상도 영상 복원 방법(여기서, H는 입력영상, h는 결과 영상, c(χ,ξ)는 χ와 ξ의 기하학적 근접 정도, s(H(χ),H(ξ))는 χ와ξ의 픽셀값의 광학적 유사도, 상수 κ는 임)
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제 1 항에 있어서,상기 희소 표현법을 이용하여 복원하는 단계는,상기 단계에서 입력받은 상기 영상의 패치의 희소 계수 벡터 α산출하는 단계; 및상기 희소 계수 벡터 α를 이용하여 고해상도 영상 패치를 생성하는 단계를 포함하는 초고해상도 영상 복원 방법
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제 2 항에 있어서,상기 희소 계수 벡터 α를 이용하여 고해상도 영상 패치를 생성하는 단계는,Dl이 저해상도 딕셔너리, Dh가 고해상도 딕셔너리, y는 입력된 저해상도 영상패치, F는 상기 영상들의 특징을 뽑는 함수일 때 를 이용하여, 상기 저해상도 영상 패치 y의 희소 표현을 얻는 초고해상도 영상 복원 방법
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제 3 항에 있어서,상기 영상의 특징을 뽑는 함수는 CBP(Centralized Binary Pattern) 방식을 이용하는 초고해상도 영상 복원 방법
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제 4 항에 있어서,상기 CBP 방식은 중앙값을 중심으로 4방향(0°, 45°, 90°, 135°) 픽셀들의 차이 값과 전체 평균과 중앙값과의 차이값을 특징 벡터로 하는 초고해상도 영상 복원 방법
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제 3 항에 있어서, 상기 의 최적해가 이면, 복원된 고해상도 영상 패치는 이고,상기 희소 계수 벡터 α를 이용하여 고해상도 영상을 생성하는 단계에서 생성된 고해상도 영상 X0는 상기 고해상도 영상 패치 χ를 병합하여 생성하는 초고해상도 영상 복원 방법
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